Habilidades con alta demanda en la industria: Data Science y Analytics, según reportes
Estudios internacionales afirman que cada vez más, las organizaciones en el mundo buscan ganar ventajas competitivas utilizando Data Science y Analytics para comprender mejor a sus clientes, optimizar operaciones, identificar oportunidades de mercado y anticipar cambios en el entorno empresarial.
Organizaciones internacionales como Coursera, World Economic Forum y Devskiller han publicado sus nuevos informes acerca de las destrezas que han crecido y que más demanda tendrán en la industria en los próximos cinco años.
Dos de las destrezas en tecnología y negocios que fueron incluidas como las destacadas de los informes mencionados son: Data Science y Analytics.
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Los informes “The Job Skills of 2024 Report”, de Coursera, y el “Report 2024 Skills”, de Devskiller, explican que en la era digital, las empresas buscan tomar decisiones más informadas y estratégicas. El análisis de datos proporciona información valiosa que ayuda a comprender patrones, identificar tendencias y respaldar la toma de decisiones basada en evidencia.
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Por su parte, el documento “Future of Jobs” del World Economic Forum detalla que la adopción de tecnologías de vanguardia también está impulsando el crecimiento en la demanda de puestos de especialistas en Data Science y Business Intelligence.
“En la actualidad ya existe un crecimiento en puestos de trabajo de analistas y profesionales de bases de datos y redes, así como ingenieros de datos, impulsados por los avances y el crecimiento en la adopción de tecnologías de vanguardia que dependen del manejo de una gran cantidad de data”, agrega.
¿Qué son Data Science y Analytics?
Data Science es un campo interdisciplinario que utiliza métodos científicos, procesos, algoritmos y sistemas para extraer conocimientos y percepciones a partir de datos estructurados y no estructurados.
El Dr. Jorge Samayoa, Director del Instituto en Investigación de Operaciones de Universidad Galileo, explica que la Data Science Implica la integración de habilidades de programación, estadísticas, matemáticas y conocimientos de dominio específico para analizar y comprender conjuntos de datos complejos.
“Los profesionales en Data Science utilizan herramientas y técnicas como el aprendizaje automático, la data mining y la visualización de datos para descubrir patrones, hacer predicciones y proporcionar información valiosa para la toma de decisiones”, agrega.
Por su parte, Analytics, también conocida como análisis de datos, es una disciplina que se enfoca en examinar datos para obtener conclusiones útiles y respaldar la toma de decisiones.
Puede abordar una variedad de objetivos, como analizar tendencias, medir el rendimiento, identificar oportunidades de mejora y pronosticar resultados futuros.
Habilidades en Data Science
“The Job Skills of 2024 Report”, de Coursera, enumera algunas de las destrezas destacadas en Data Science que tendrán un aumento importante en su demanda dentro de la industria. Estas son:
- Power BI
- Business Intelligence (BI)
- Visualización de data
- Modelaje de data
- Aprendizaje de reforzamiento
- Programación en R
BI es un conjunto de tecnologías, procesos y herramientas que permiten a las empresas recopilar, analizar y presentar información empresarial para facilitar la toma de decisiones estratégicas.
El objetivo fundamental de la BI es convertir datos brutos en información significativa y procesable, proporcionando a las organizaciones una visión más clara de su rendimiento y ayudándolas a tomar decisiones informadas.
Por su parte, Power BI es una herramienta de BI desarrollada por Microsoft. Es un conjunto de servicios, aplicaciones y conectores que trabajan de manera conjunta para convertir datos brutos en informes interactivos y visualizaciones atractivas.
Power BI permite a los usuarios conectar múltiples fuentes de datos, limpiar y transformar datos, crear visualizaciones personalizadas y compartir informes con otros usuarios.
Estudia Data Science y Analytics
Universidad Galileo, por medio del Instituto en Investigación de Operaciones, ofrece dos maestrías acerca de estas áreas de estudio: Maestría en Data Science y Maestría en Business Intelligence and Analytics.
La Maestría en Data Science fue creada basada en un convenio de colaboración con el Massachusetts Institute of Technology (MIT) porque busca que sus egresados puedan tener un impacto fuerte en la industria guatemalteca, principalmente, y en la extranjera.
Este programa tiene un enfoque científico y pretende que sus estudiantes estén capacitados para dar aportes de investigación al área de ciencia de datos. La Maestría en Data Science está compuesta por los siguientes postgrados:
En el caso del MicroMasters® Program, para que pueda equivaler para la Maestría en Data Science, es necesario completarlo satisfactoriamente y presentar la credencial obtenida por edX y MIT en el Instituto en Investigación de Operaciones de Universidad Galileo.
Y en el caso de la Maestría en Business Intelligence and Analytics, este es un programa diseñado para la creación y utilización de herramientas que faciliten el proceso de toma de decisiones en un negocio, haciendo uso de las herramientas de visualización y análisis de datos.
El egresado de esta maestría podrá trabajar en cualquier sector de la industria en el mundo donde se requiera un manejo adecuado de grandes cantidades de información con el objetivo de utilizarla en la toma de decisiones.
Podrá desarrollar herramientas y productos que utilicen inteligencia de negocios y ciencia de datos para tomar las mejores decisiones en una empresa.
Si estás interesado en conocer más acerca de estos programas de especialización de Universidad Galileo, ingresa aquí: Instituto en Investigación de Operaciones.
Texto: GES Comunicación Digital
