Descubre el futuro: Cómo estudiar Data Science transformará tu carrera
En este artículo, te invitamos a explorar qué es Data Science, su importancia en la industria, las habilidades necesarias para ser un experto en este
El Postgrado en Análisis y Predicción de Datos ofrece una educación de calidad mundial en el área de Ciencias de Datos. El programa se encuentra diseñado en convenio y colaboración con el Instituto Tecnológicos de Massachussets (MIT).
El Postgrado por su aplicación en una gran variedad de problemas, industria y terminología requiere de estudiantes que cuenten con conocimientos técnicos- teóricos básicos, nivel de inglés intermedio y una excelente actitud para aprender a utilizar novedosas herramientas para programar, utilizando lenguajes avanzados en desarrollo de software. El estudiante interesado idealmente debe venir de carreras como Ingeniería, Matemática, Física, Estadística, Economía y áreas afines.
En el mundo actual, existe una creciente necesidad de personas que tengan conocimientos en estadística, inteligencia artificial y manejo de cantidades masivas de datos, con el objetivo de mejorar la toma de decisiones para la organización, con el objetivo de incrementar ganancias o reducción de costos.
El profesional contará con las herramientas y elementos utilizados en la ciencia para realizar las mejores predicciones y guíen a una mejor toma de decisiones organizacionales.
A través del postgrado el estudiante desarrollará algoritmos inteligentes con herramientas y lenguajes especializados, como: Python, R, SQL, Shiny Apps, entre otros. Contará con el conocimiento necesario para crear productos que faciliten el manejo de datos y generen información relevante para la toma de decisiones.
El programa cuenta con enfoque científico, donde el participante se capacita para dar aportes en base a investigación en el área de ciencias de datos y dispondrá con catedráticos y conferencistas de alto nivel, que le brindarán una visión globalizada de las aplicaciones del área en el mundo.
El egresado del Postgrado en Análisis y Predicción de Datos contará con las capacidades para trabajar en cualquier industria Guatemalteca e internacional, donde requiera el manejo de grandes cantidades de datos.
Nuestros egresados tienen un fuerte impacto, dado la naturaleza del área hace que nuestros estudiantes sean expuestos a una variedad de casos que se puedan encontrar en las diferentes industrias y así desempeñarse eficientemente en el análisis y predicción de datos.
Con un enfoque en la excelencia, Universidad Galileo ofrece una diversidad de carreras para que estudies y te conviertas en un profesional en el tema que más te apasiona.
Primera casa de estudios superiores en Latinoamérica en ofrecer MOOCs y miembro de edX®
Especializaciones de postgrados y maestrías.
Carreras en modalidad en línea.
De los graduados reciben ofertas de trabajo dentro de los 90 días.
Con amplios grado de conocimiento y experiencia en su campo.
Nuestros egresados son profesionales que trabajan en empresas de prestigio tanto nacionales como internacionales.
Nuestros egresados del Postgrado en Análisis y Predicción de Datos de Universidad Galileo están preparados para trabajar en variedad de sectores y perfiles profesionales:
Profesional con la capacidad de establecer estrategias exitosas para los negocios a través de la interpretación de los datos, apoyada del aprendizaje automático e inteligencia artificial.
Utilizarás software estadístico, programación y sistemas de análisis para la exploración descriptiva para descubrir información valiosa en grandes cantidades de datos, predecir y realizar análisis prescriptivos.
Gestiona el análisis de negocio, mejora en la monetización de datos. Desarrolla la infraestructura para la gestión y toma de decisiones del negocio. Diseña la arquitectura de datos. Vela por la adecuada gestión de la gobernanza de los datos y la seguridad de la información. Controla y vigila la ética de los datos.
Ph.D Industrial Engineering, Purdue University Ms. Applied Mathematics, Texas A&M University Ms. Investigación de Operaciones, Universidad Galileo Ing. Electrónica, UFM
Doctorado en Ingeniería Industrial, Texas A&M University. Maestría en Investigación de Operaciones. Ingeniero en Sistemas, Universidad Galileo.
Ingeniero en mecatrónica, con maestría en Electrónica Industrial y maestría en Investigación de Operaciones. Catedrático y auxiliar de varios cursos de ingeniería y maestría en Universidad Galileo. Como investigador, ha publicado algunos artículos en el área de Interoperabilidad de Protocolos para redes. Colaborador del Instituto en Investigación de Operaciones de la Universidad Galileo.
Podrás acceder a estudiar esta carrera universitaria, al cumplir con algunos requisitos de admisiones.
-Realizar entrevista personal con el director del programa. Por este medio se determinará la madurez académica, profesional y personal del candidato.
-Fotocopia autenticada de DPI: una ampliación al 150% de cada lado, a color en alta definición y en formato PDF.
-Fotocopia o fotostática autenticada del título universitario a nivel de licenciatura; imagen clara y legible, debe contar con los sellos que validan su registro en la SAT y Contraloría General de Cuentas.
-Fotografía tamaño cédula.
-CV actualizado.
-Papelería completa
-Pensum cerrado de los postgrados.
-Actividades extracurriculares completas.
-Para poderse inscribir, el estudiante deberá tener una entrevista con el director de la Maestría y presentar:
-Fotocopia autenticada de DPI.
-Ficha de inscripción firmada.
-CV actualizado.
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