Maestría en Data Science
La Maestría en Data Science de Universidad Galileo ofrece una educación de calidad mundial en el campo de la ciencia de datos. Nuestro programa fue creado basado en un convenio de colaboración con el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) porque busca que nuestros egresados puedan tener un impacto fuerte en la industria guatemalteca, principalmente, y en la extranjera.
El estudiante tendrá acceso a catedráticos y conferencistas de muy alto nivel, permitiéndole tener una visión globalizada de las aplicaciones del campo de ciencias de datos en el mundo. La naturaleza del programa hace que sea expuestos a una variedad de problemas que se pueden encontrar en diferentes industrias.
Información
Acerca de la carrera
En el mundo hay una creciente necesidad de personas que tengan conocimiento de estadística, inteligencia artificial y manejo de cantidades masivas de datos, con el objetivo de mejorar la toma de decisiones de una empresa para incrementar ganancias o reducir costos. Una de las áreas con más demanda hoy en día es la ciencia de datos.
Por ello, este es un programa fue diseñado en colaboración con la mejor universidad del mundo en tecnología: Massachusetts Institute of Technology (MIT). Tiene un enfoque científico y pretende que sus estudiantes estén capacitados para dar aportes de investigación al área de ciencia de datos.
La Maestría en Data Science está compuesta por los siguientes postgrados:
- Postgrado en Análisis y Predicción de Datos:
Este programa fue creado basado en un convenio de colaboración con el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT).
El estudiante de este Postgrado aprenderá a desarrollar algoritmos inteligentes en herramientas y lenguajes especializados como Python, R, SQL, Shiny Apps, entre otros. Tendrá el conocimiento necesario para crear productos que faciliten el manejo de datos para una mejora en la toma de decisiones.
- MicroMaster en Statistics y Data Science:
Este postgrado especializado está enfocado en el desarrollo de habilidades técnicas de análisis de datos y algoritmos de aprendizaje automático. Es impartido por el MIT a través de edX en modalidad virtual, completamente en idioma inglés.
Para que este MicroMasters® Program pueda equivaler para la Maestría Data Science, es necesario completarlo satisfactoriamente y presentar la credencial obtenida por edX y MIT en el Instituto de Investigación de Operaciones de Universidad Galileo.
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Conoce más sobre nuestra Maestría en Data Science
Conoce la modalidad virtual
La modalidad virtual a la que puedes optar promueve un aprendizaje constructivista que evita establecer horas específicas de estudio para todos los participantes. Cada estudiante organiza su tiempo y realiza las actividades asignadas de acuerdo a su disponibilidad y las exigencias establecidas.
- Recibes clases 100% virtuales y tienes acceso 24/7 a todo el contenido en diferido.
- Cuentas con un campus virtual a través del que puedes planificar las actividades, comunicarte con tus pares y profesores, monitorear tus evaluaciones, recibir feedback.
- Dispones de videos y recursos de aprendizaje dosificados para ir guiando tu aprendizaje de una manera dinámica y efectiva.
- Puedes plantear dudas e inquietudes a través de múltiples canales de comunicación (como foros, correo electrónico, campus virtual, etc.).
- Recibes acompañamiento y apoyo de expertos.
- Realizas cuestionarios y actividades interactivas que buscan facilitarte a retener y aplicar el contenido.
Perfil de Egreso
El egresado de la Maestría en Data Science es un profesional con conocimientos sólidos de programación, estadística y matemática aplicada a los negocios. Comprende las múltiples aplicaciones de la ciencia de datos y el impacto que puede tener en la industria. Tiene habilidades técnicas y de comunicación que le permiten desarrollarse en el mundo corporativo de una manera exitosa.
El egresado de la Maestría en Data Science tendrá las siguientes competencias:
- Podrá trabajar en cualquier industria guatemalteca o internacional donde se requiera el manejo de cantidades grandes de datos.
- Podrá desarrollar herramientas y productos que utilicen la ciencia para poder hacer mejores predicciones y guíen a tomar las mejores decisiones a una empresa.
- Aprenderá a desarrollar algoritmos inteligentes en herramientas y lenguajes especializados como Python, R, SQL, Shiny Apps, entre otros.
- Tendrá el conocimiento necesario para crear productos que faciliten el manejo de datos para una mejora en la toma de decisiones.
Statistical learning
Econometría en R
Diseño y construcción de data warehouses
Text Mining & Image Recognition
Product Development
Algoritmos en la ciencia de datos
Estadística aplicada a la ciencia de datos
Ciencia de datos en Python
Proceso para obtener la Maestría
Para que este MicroMasters® Program pueda equivaler para la Maestría Data Science, es necesario completarlo satisfactoriamente y presentar la credencial obtenida por edX y MIT en el Instituto de Investigación de Operaciones de Universidad Galileo.
Universidad Galileo, a través de un acuerdo con el prestigioso Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), te brinda la oportunidad de cursar este MicroMasters® Program en “Statistics & Data Science” del MIT y adicional completar el postgrado en Análisis y Predicción de Datos, en Universidad Galileo, como una opción inteligente para obtener el grado de Maestría en Data Science con ambas especializaciones.
Campo laboral
Nuestros egresados de la Maestría en Data Science de Universidad Galileo están preparados para trabajar en variedad de sectores y perfiles profesionales como:
Profesores
Alberth Alvarado Ph.D.
Director del Departamento de Matemática Aplicada en la Universidad Galileo. Cuenta con una maestría en Matemática Aplicada y un doctorado en Ingeniería Industrial de University of Illinois at Urbana-Champaign. Actualmente, es director del Departamento de Matemática Aplicada de Universidad Galileo.
Carlos Zelada M.Sc.
Senior Manager de Analytics para Healthcare.com y PivotHealth.com Ingeniero en electrónico de Universidad Galileo, con una Maestría en Investigación de Operaciones, en la que fue Magna Cumme Laude de su promoción, de Universidad Galileo.
José Ramirez Ph.D.
Doctorado en Ingeniería Industrial, Texas A&M University. Maestría en Investigación de Operaciones. Ingeniero en Sistemas, Universidad Galileo
Jorge Samayoa Ph.D.
Ph.D Industrial Engineering, Purdue University Ms. Applied Mathematics, Texas A&M University Ms. Investigación de Operaciones, Universidad Galileo Ing. Electrónica, UFM
Requisitos de admisión
Podrás acceder a estudiar esta carrera universitaria, al cumplir con los requisitos de admisión.
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