La Maestría en Data Science de Universidad Galileo ofrece una formación técnica, científica y aplicada de alto nivel, desarrollada en convenio de colaboración con el Massachusetts Institute of Technology (MIT). Su objetivo es preparar profesionales capaces de liderar proyectos de ciencia de datos con impacto real en la industria guatemalteca e internacional.
Este programa combina estándares académicos globales con herramientas reales y el acompañamiento de docentes nacionales e internacionales de alto prestigio. Los estudiantes adquieren una visión global del uso estratégico de los datos, enfrentando casos reales que simulan desafíos actuales en sectores como banca, salud, logística, producción, agroindustria y más.
Información
La ciencia de datos es hoy una de las áreas con mayor crecimiento y demanda a nivel global. Las empresas necesitan profesionales capaces de analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones, construir modelos predictivos y apoyar decisiones estratégicas con evidencia matemática y tecnológica.
Por ello, la Maestría en Data Science de Universidad Galileo fue diseñada en colaboración con el Massachusetts Institute of Technology (MIT), la universidad tecnológica más reconocida del mundo. Este programa combina formación científica, aplicación práctica y credenciales internacionales, preparando a los estudiantes para contribuir con investigación aplicada y soluciones reales en la industria.
Está compuesta por dos etapas:
Este programa se basa en un convenio de colaboración con el MIT y se imparte en español.
Los estudiantes aprenden a desarrollar algoritmos inteligentes utilizando herramientas y lenguajes especializados como Python, R, SQL, Shiny Apps, AWS y Julia. El enfoque es totalmente práctico: se crean productos y soluciones que optimizan el uso de datos para mejorar procesos, decisiones y resultados en diversos sectores.
Este postgrado especializado, impartido en inglés a través de edX, desarrolla habilidades avanzadas en estadística, análisis de datos y aprendizaje automático (machine learning). Al completarlo, el estudiante obtiene una certificación oficial del MIT, reconocida internacionalmente.
Para que este MicroMasters® pueda ser equivalente al segundo tramo de la Maestría, es necesario presentar la credencial obtenida directamente ante el Instituto de Investigación de Operaciones (IIO) de Universidad Galileo.
Al finalizar exitosamente el programa, usted recibirá:
La modalidad virtual de esta maestría está diseñada para ofrecer una experiencia de aprendizaje flexible, constructiva y de alto nivel. Permite a cada estudiante organizar su tiempo según su disponibilidad, manteniendo un enfoque riguroso y guiado por expertos.
El programa se imparte de forma 100% virtual, con una combinación de clases síncronas (en vivo) y acceso permanente a contenido asincrónico a través de plataformas digitales.
Durante el primer año (Postgrado en Análisis y Predicción de Datos):
Durante el segundo año (MicroMasters® del MIT en edX):
Beneficios de la modalidad virtual:
Al finalizar la Maestría en Data Science, el egresado será un profesional con dominio técnico y estratégico para transformar datos en decisiones inteligentes, capaz de aportar soluciones reales en diversos sectores.
Contará con habilidades sólidas en:
Postgrado en Análisis y Predicción de Datos
Curso | Créditos |
---|---|
CIENCIA DE DATOS EN PYTHON | 3 |
DISEÑO Y CONSTRUCCIÓN DE DATA WAREHOUSES | 3 |
ESTADÍSTICA APLICADA A LA CIENCIA DE DATOS I | 3 |
Total | 9 |
Curso | Créditos |
---|---|
ECONOMETRÍA EN R | 3 |
ESTADÍSTICA APLICADA A LA CIENCIA DE DATOS II | 3 |
STATISTICAL LEARNING I | 3 |
Total | 9 |
Curso | Créditos |
---|---|
ALGORITMOS EN LA CIENCIA DE DATOS | 3 |
TEXT MINING & IMAGE RECOGNITION | 3 |
STATISTICAL LEARNING II | 3 |
Total | 9 |
Curso | Créditos |
---|---|
INVESTIGACIÓN EN DATA SCIENCE | 3 |
PRODUCT DEVELOPMENT | 3 |
DATA SCIENCE AT WORK | 3 |
Total | 9 |
MicroMasters Program in Statistics and Data Science – MIT
SEGUNDO AÑO
Programa del Massachusetts Institute of Technology
Vía edX – Completamente en inglés
Conocer el Pénsum
El egresado de la Maestría en Data Science estará preparado para liderar procesos analíticos en organizaciones que utilizan datos como motor estratégico. Su formación técnica, en convenio con el MIT, lo habilita para desempeñarse en entornos altamente competitivos y orientados a la innovación:
Además, con la formación que ofrece este programa, podrás desempeñarte en roles como Consultor de IA/ML o Especialista en Visualización y Storytelling con Datos, gracias al enfoque práctico con herramientas reales y certificaciones internacionales.
Esta formación te posiciona para liderar proyectos de transformación digital, inteligencia artificial y analítica avanzada en sectores como banca, salud, logística, producción, agroindustria y consultoría.
Director del Instituto de Investigación de Operaciones, Doctorado en Ingeniería Industrial, Texas A&M University. Maestría en Investigación de Operaciones. Ingeniero en Sistemas, Universidad Galileo
Director del Departamento de Matemática Aplicada en la Universidad Galileo. Cuenta con una maestría en Matemática Aplicada y un doctorado en Ingeniería Industrial de University of Illinois at Urbana-Champaign. Actualmente, es director del Departamento de Matemática Aplicada de Universidad Galileo.
Ph.D Industrial Engineering, Purdue University Ms. Applied Mathematics, Texas A&M University Ms. Investigación de Operaciones, Universidad Galileo Ing. Electrónica, UFM
Podrás acceder a estudiar esta carrera universitaria, al cumplir con los requisitos de admisión.
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