La Maestría en Business Intelligence and Analytics de Universidad Galileo ofrece una educación de calidad mundial en el área de análisis cuantitativo de un negocio.
Es un programa diseñado para la creación y utilización de herramientas que faciliten el proceso de toma de decisiones en un negocio, haciendo uso de las herramientas de visualización y análisis de datos.
La naturaleza de nuestra Maestría hace que nuestros estudiantes sean expuestos a una variedad de problemas en los que la forma de presentar los datos genere nuevo conocimiento de un negocio. Busca que los egresados puedan tener un impacto fuerte en la toma de decisiones empresariales en la industria dentro y fuera de Guatemala.
Información
La Maestría en Business Intelligence and Analytics está compuesto por los siguientes postgrados:
Es un programa diseñado para la creación y utilización de herramientas que faciliten el proceso de toma de decisiones en un negocio, haciendo uso de herramientas de visualización y análisis de datos.
El estudiantes aprenderá a desarrollar productos que faciliten la toma de decisiones, utilizando herramientas especializadas como Power BI, Tableau y JMP, entre otros. Tendrá el conocimiento necesario para crear productos que faciliten despliegue de la información y la creación de modelos predictivos para una mejora en la toma de decisiones.
El estudiante de este Postgrado aprenderá a desarrollar algoritmos inteligentes en herramientas y lenguajes especializados como Python, R, SQL, Shiny Apps, entre otros. Tendrá el conocimiento necesario para crear productos que faciliten el manejo de datos para una mejora en la toma de decisiones.
Al finalizar este programa usted obtendrá los títulos de Postgrado en Inteligencia de Negocios y Maestría en Business Intelligence and Analytics.
Conoce más sobre nuestra Maestría en Business Intelligence and Analytics
La modalidad virtual a la que puedes optar promueve un aprendizaje constructivista que evita establecer horas específicas de estudio para todos los participantes. Cada estudiante organiza su tiempo y realiza las actividades asignadas de acuerdo a su disponibilidad y las exigencias establecidas.
En la industria hay una creciente necesidad de personas que tengan conocimientos en manejo y despliegue de grandes cantidades de información de una manera coherente con el objetivo de mejorar la toma de decisiones. El egresado podrá trabajar en cualquier industria de guatemalteca o internacional donde se requiera un manejo adecuado de grandes cantidades de información con el fin de utilizarla en la toma de decisiones. Podrá desarrollar herramientas y productos que utilicen inteligencia de negocios y ciencia de datos para tomar las mejores decisiones en una empresa.
El egresado de la Maestría en Business Intelligence and Analytics tendrá las siguientes competencias:
Postgrado en Inteligencia de Negocios
| Curso | Créditos |
|---|---|
| PLANEACIÓN ESTRATÉGICA | 3 |
| TECNOLOGÍA EN BUSINESS INTELLIGENCE Y ANÁLISIS DE DATOS | 3 |
| CONSTRUCCIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE DATA WAREHOUSE | 3 |
| Total | 9 |
| Curso | Créditos |
|---|---|
| ESTADÍSTICA PARA LOS NEGOCIOS | 3 |
| HERRAMIENTAS BÁSICAS DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS | 3 |
| ASPECTOS LEGALES EN PROYECTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS | 3 |
| Total | 9 |
| Curso | Créditos |
|---|---|
| FUNDAMENTOS DE ADMINISTRACIÓN FINANCIERA | 3 |
| HERRAMIENTAS AVANZADAS DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS | 3 |
| ECONOMETRÍA | 3 |
| Total | 9 |
| Curso | Créditos |
|---|---|
| DATA MINING AND BIG DATA | 3 |
| BUSINESS INTELLIGENCE AT WORK | 3 |
| ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES | 3 |
| Total | 9 |
Postgrado en Análisis y Predicción de Datos
| Curso | Créditos |
|---|---|
| CIENCIA DE DATOS EN PYTHON | 3 |
| DISEÑO Y CONSTRUCCIÓN DE DATA WAREHOUSES | 3 |
| ESTADÍSTICA APLICADA A LA CIENCIA DE DATOS I | 3 |
| Total | 9 |
| Curso | Créditos |
|---|---|
| ECONOMETRÍA EN R | 3 |
| ESTADÍSTICA APLICADA A LA CIENCIA DE DATOS II | 3 |
| STATISTICAL LEARNING I | 3 |
| Total | 9 |
| Curso | Créditos |
|---|---|
| ALGORITMOS EN LA CIENCIA DE DATOS | 3 |
| TEXT MINING & IMAGE RECOGNITION | 3 |
| STATISTICAL LEARNING II | 3 |
| Total | 9 |
| Curso | Créditos |
|---|---|
| INVESTIGACIÓN EN DATA SCIENCE | 3 |
| PRODUCT DEVELOPMENT | 3 |
| DATA SCIENCE AT WORK | 3 |
| Total | 9 |
Con un enfoque en la excelencia, Universidad Galileo ofrece una diversidad de carreras para que estudies y te conviertas en un profesional en el tema que más te apasiona.
Primera casa de estudios superiores en Latinoamérica en ofrecer MOOCs y miembro de edX®
Carreras en modalidad en línea
Diferentes carreras de pregrado
Especializaciones de postgrados y maestrías
Estudiantes inscritos en el 2020
Publicadas por estudiantes y catedráticos de Universidad Galileo en los últimos años
Los estudiantes tendrán acceso a recursos digitales de una alta calidad para reforzar el aprendizaje. La plataforma edX les dará acceso a tener interacción con instructores de calidad mundial.
Aprenderás con metodologías de talla internacional utilizadas en las mejores universidades del mundo, como MIT y Universidad Galileo.
Los profesores son de calidad internacional al ser egresados de prestigiosas universidades como Universidad ETH de Zúric, Universidad Telecom SudParís, Universidad Purde, Universidad de Illinoi, University of Texas y Texas A&M University.
Contamos con más de 40 años de experiencia en educación tecnológica ofreciendo contenidos actualizados, laboratorios altamente equipados, brindando la misma calidad educativa que emplean las universidades más prestigiosas.
Los egresados de la Maestría en Business Intelligence and Analytics de Universidad Galileo están preparados para trabajar en una amplia variedad de sectores y perfiles profesionales:
Licenciado en Administración de Sistemas de Información, con un Postgrado en Sistemas de la Información y una Maestría en Tecnología de la Información especializada en base de datos y sistemas de información. Consultor y capacitador en productos de Microsoft, SQL Server, Analysis Services, Integration Services, Reproting Services y Power BI
Ingeniero en mecatrónica, con maestría en Electrónica Industrial y maestría en Investigación de Operaciones. Catedrático y auxiliar de varios cursos de ingeniería y maestría en Universidad Galileo. Como investigador, ha publicado algunos artículos en el área de Interoperabilidad de Protocolos para redes. Colaborador del Instituto en Investigación de Operaciones de la Universidad Galileo.
Doctorado en Ingeniería Industrial, Texas A&M University. Maestría en Investigación de Operaciones. Ingeniero en Sistemas, Universidad Galileo.
Ph.D Industrial Engineering, Purdue University Ms. Applied Mathematics, Texas A&M University Ms. Investigación de Operaciones, Universidad Galileo Ing. Electrónica, UFM
Podrás acceder a estudiar esta carrera universitaria, al cumplir con algunos requisitos de admisiones.
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