Conoce el campo laboral de un data scientist y por qué especializarse en ciencia de datos
Un profesional en data science puede trabajar en diversos campos y roles, en los cuales aplicará sus habilidades y conocimientos de manera efectiva para resolver problemas empresariales y proporcionar soluciones útiles para la toma de decisiones.
La data science se refiere a la disciplina que utiliza métodos científicos, estadísticos, informáticos y de aprendizaje automático para extraer información y conocimiento de conjuntos de datos complejos y grandes.
Desde la ingeniería de software y la seguridad cibernética, pasando por la publicidad y el marketing, hasta la investigación médica y científica, son algunos campos en los que se aplica la data science.
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“La ciencia de datos no solamente implica la recopilación, el almacenamiento y la limpieza de datos”, comenta el Dr. Jorge Samayoa, Director del Instituto en Investigación de Operaciones (IIO), de Universidad Galileo.
“También incluye la transformación, el análisis y la visualización de los mismos, con el objetivo de descubrir patrones y tendencias que puedan utilizarse para la toma de decisiones”, agrega el experto.
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Campo laboral de un experto en data science
La data science se considera una capacidad de alta demanda en el mercado laboral actual, ya que cada vez más, las empresas y organizaciones buscan tomar decisiones basadas en datos para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones informadas.
Un científico de datos es un profesional altamente capacitado que aplica técnicas y herramientas de la ciencia de datos para analizar grandes conjuntos de datos y extraer información valiosa de ellos.
Algunos de los perfiles profesionales en los que un experto en data science puede trabajar incluyen:
- Científico de datos
- Analista de datos
- Ingeniero de datos
- Consultor de datos
- Arquitecto de datos
- Especialista en aprendizaje automático
- Investigador en ciencia de datos
Estudia data science
La data science utiliza herramientas y técnicas de programación, estadística y aprendizaje automático para procesar y analizar grandes conjuntos de datos.
También puede implicar el uso de tecnologías como la nube y la inteligencia artificial para manejar y analizar grandes cantidades de datos.
Estudiar una Maestría en Data Science puede ofrecer una formación especializada y avanzada en análisis de datos, lo que puede mejorar las habilidades técnicas y ofrecer oportunidades de crecimiento profesional y desarrollo en el campo de la ciencia de datos.
Algunos de los beneficios destacados de estudiar un programa de especialización en data science son:
- Crecimiento profesional
- Habilidades técnicas avanzadas
- Red de contactos
- Investigación y desarrollo
- Solución de problemas empresariales
Conoce la Maestría en Data Science de U Galileo
Universidad Galileo, por medio del IIO, ofrece la Maestría en Data Science, un programa de especialización creado en base a un convenio de colaboración con el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), con el objetivo de que los egresados tengan un impacto fuerte en la industria guatemalteca y extranjera.
En esta especialización, el estudiante tiene acceso a catedráticos y conferencistas de alto nivel, permitiéndole tener una visión globalizada de las aplicaciones del campo de la data science en el mundo.
La Maestría en Data Science está compuesto por los siguientes postgrados:
El MicroMasters® Program in Statistics and Data Science es un postgrado especializado que está enfocado en el desarrollo de habilidades técnicas de análisis de datos y algoritmos de aprendizaje automático.
Es impartido por el Massachusetts Institute of Technology (MIT) por medio de la plataforma educativa online edX en modalidad virtual, completamente en idioma inglés.
Si está interesado en estudiar este programa de especialización en Universidad Galileo, ingrese aquí: Maestría en Data Science.
Texto: GES Comunicación
