7 razones de por qué estudiar una Maestría en Business Intelligence and Analytics
Conoce de qué trata la Maestría en Business Intelligence and Analytics de Universidad Galileo, así como los principales beneficios en especializarse en estas disciplinas que se relacionan con la toma de decisiones y la optimización del rendimiento empresarial.
Con el objetivo de mejorar la toma de decisiones empresariales, la inteligencia de negocios (BI, en inglés) y el análisis de datos se utilizan para describir el proceso de recopilación, análisis y visualización de datos.
La BI incluye un conjunto de procesos, tecnologías y herramientas que se utilizan para recopilar, integrar, analizar y presentar información empresarial. Su objetivo es proporcionar a los líderes empresariales una visión completa y detallada de su negocio, permitiéndoles tomar decisiones informadas.
Y el análisis de datos es el proceso de examinar datos utilizando técnicas estadísticas y matemáticas para descubrir patrones, tendencias y relaciones en los datos. Su finalidad es proporcionar información valiosa y útil que puede ayudar a mejorar la eficacia y eficiencia empresarial.
“Las empresas utilizan ambas disciplinas para analizar y visualizar datos de ventas, finanzas, marketing y otros aspectos empresariales para identificar oportunidades, riesgos y mejorar la toma de decisiones”, explica el Dr. Jorge Samayoa, Director del Instituto en Investigación de Operaciones (IIO), de Universidad Galileo.
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Razones para estudiar Data Analysis y BI
Estudiar BI y análisis de datos puede proporcionar capacidades en una variedad de contextos empresariales, además de tener una alta demanda laboral y oportunidades de carrera bien remuneradas. Algunos de los beneficios de estudiar estas disciplinas son:
- Demanda laboral: La demanda de expertos en BI y análisis de datos se encuentra en la actualidad en crecimiento constante a nivel mundial. Una gran cantidad de empresas y compañías ya están buscando expertos para ayudarles a recopilar, analizar y visualizar datos para tomar decisiones informadas.
- Carreras bien remuneradas: Los profesionales con conocimientos y habilidades en BI y análisis de datos tienen salarios altos y competitivos debido a la demanda de habilidades especializadas en el campo.
- Aplicaciones en diferentes sectores: Existen oportunidades de trabajo en diferentes áreas de la industria, ya que, como se ha mencionado anteriormente, ambas disciplinas tienen aplicaciones en diversos sectores, incluyendo finanzas, tecnología, marketing, publicidad y salud.
- Toma de decisiones informadas: Las habilidades de BI y análisis de datos son útiles para tomar decisiones informadas en una variedad de contextos empresariales, lo que puede aumentar la eficiencia y la rentabilidad de las empresas.
- Importancia de los datos: Cada vez más las empresas en el mundo valoran la capacidad de recopilar, analizar y visualizar datos, una habilidad esencial en el mundo empresarial.
- Red de contactos: Estudiar una especialización en BI y análisis de datos brinda la oportunidad de conectarse con profesionales y líderes en el campo en estas disciplinas, lo que puede beneficiar en la búsqueda de oportunidades de empleo y desarrollo profesional.
- Comunicación y presentación: Un experto en BI y análisis de datos debe tener habilidades para comunicar de manera efectiva los resultados y las conclusiones de sus investigaciones a otros miembros del equipo y a los interesados en los resultados. También debe ser capaz de presentar de manera visual los resultados del análisis de datos para facilitar su comprensión.
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Conoce la Maestría
En Universidad Galileo, el IIO ofrece la Maestría en Business Intelligence and Analytics, un programa diseñado para la creación y utilización de herramientas que faciliten el proceso de toma de decisiones en un negocio, haciendo uso de las herramientas de visualización y análisis de datos.
El estudiantes de esta Maestría aprenderá a desarrollar productos que faciliten la toma de decisiones, utilizando herramientas especializadas como Power BI, Tableau y JMP, entre otros.
Algunas de sus áreas de estudio destacadas son:
- Data Mining y Big Data
- BI at Work
- Data Science at work
- Tecnología de BI y análisis de datos
- Econometría
- Administración de Operaciones
- Aspectos legales en proyectos de BI
- Ciencia de datos en Python
- Algoritmos en data science
- Text Mining & Image Recognition
- Product development
Si le interesa estudiar este programa de especialización en Universidad Galileo, ingrese aquí: Maestría en Business Intelligence and Analytics.
Texto: GES Comunicación
