Maestría en Data Science

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Duración 2 años
Virtual (sincrónico y asincrónico)
Inicio Enero 2026

Maestría en Data Science

La Maestría en Data Science de Universidad Galileo ofrece una formación técnica, científica y aplicada de alto nivel, desarrollada en convenio de colaboración con el Massachusetts Institute of Technology (MIT). Su objetivo es preparar profesionales capaces de liderar proyectos de ciencia de datos con impacto real en la industria guatemalteca e internacional.

Este programa combina estándares académicos globales con herramientas reales y el acompañamiento de docentes nacionales e internacionales de alto prestigio. Los estudiantes adquieren una visión global del uso estratégico de los datos, enfrentando casos reales que simulan desafíos actuales en sectores como banca, salud, logística, producción, agroindustria y más.

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Objetivo

Formar profesionales capaces de resolver problemas complejos mediante programación, estadística y modelos inteligentes, aplicando ciencia de datos para optimizar procesos y apoyar decisiones estratégicas en contextos reales.

Este programa se desarrolla en convenio con el MIT y se imparte en modalidad 100 % virtual, combinando clases síncronas (en vivo) con contenido asincrónico disponible 24/7, adaptado a las necesidades de profesionales en activo.

Perfil de egresado

El egresado de esta maestría será un profesional capaz de:

  • Automatizar decisiones con modelos predictivos y machine learning
  • Diseñar soluciones con Python, R, SQL, Julia, AWS y herramientas de visualización
  • Desarrollar dashboards interactivos con Shiny Apps y comunicar hallazgos estratégicos
  • Aplicar ciencia de datos en sectores como banca, salud, agroindustria, logística y consultoría
  • Traducir datos en acciones concretas mediante análisis avanzado y storytelling visual
  • Operar con estándares internacionales gracias al convenio con el MIT, edX, DataCamp e INFORMS

+35%

Crecimiento proyectado del empleo en ciencia de datos en EE.UU. entre 2022 y 2032

USD 126,000

Salario promedio anual de un/a científico/a de datos en EE.UU.

+300,000 

Nuevas vacantes previstas en ciencia de datos e IA en América Latina para 2026

70 %

De las decisiones estratégicas en grandes empresas ya se fundamentan en modelos predictivos y dashboards

Cursos Destacados

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Estadística Aplicada a la Ciencia de Datos

Desarrolla bases estadísticas sólidas para tomar decisiones fundamentadas en evidencia cuantitativa.

Text Mining & Reconocimiento de Imágenes

Explora técnicas de análisis de texto y procesamiento de imágenes mediante algoritmos de aprendizaje automático.

Probabilidad y Ciencia de la Incertidumbre (MIT)

Curso del MIT sobre fundamentos de probabilidad aplicados a escenarios reales y toma de decisiones con incertidumbre.

Análisis de Datos Sociales (MIT)

Evalúa y modela datos provenientes de las ciencias sociales con técnicas estadísticas y computacionales avanzadas.

Impulsa tu carrera

💼  Estudia en modalidad virtual, con clases sincrónicas y asincrónicas que se adaptan a tus horarios.

🧪 Accede a laboratorios virtuales, plataformas como edX y DataCamp, y entornos reales de Python, R, SQL, AWS y más.

🌎 Aplica ciencia de datos a sectores de alto impacto como salud, banca, logística y agroindustria, con visión estratégica y estándares internacionales.

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Preguntas frecuentes

Es una serie de cursos especializados de posgrado en línea creados por las mejores universidades del mundo. Permite adquirir habilidades avanzadas en un campo profesional específico, con reconocimiento laboral real y posibilidad de convalidar créditos para obtener un título de maestría.

Este programa equivale al 50% de la Maestría en Data Science. Para completar la titulación, debes cursar y aprobar el Postgrado en Análisis y Predicción de Datos de Universidad Galileo.

Totalmente virtual. Incluye clases asincrónicas (a tu ritmo) y sesiones sincrónicas (en vivo) con expertos y docentes, lo que permite aprender con flexibilidad y acompañamiento.

Tiene 5 cursos, cada uno de 4 a 8 semanas. Se recomienda una dedicación de 3 a 5 horas por semana. Incluye un examen final. Todo se realiza de forma virtual, a través de edX.

Directamente en edx.org. Ahí podrás ver precios, fechas de inicio y opciones de pago por curso o en paquete.

Debes presentar tu certificado al Instituto de Investigación de Operaciones (IIO) para solicitar la convalidación de 36 créditos. El trámite tiene un costo y requiere haber aprobado el Postgrado de Galileo.

Es la única en Guatemala con convenio académico con el MIT. Ofrece doble certificación (Galileo + MIT), enfoque 100% práctico y herramientas líderes como Python, R, SQL, Shiny Apps y más.

Desde fundamentos estadísticos hasta machine learning, minería de texto, análisis avanzado con Python y R, desarrollo de productos de datos, liderazgo de proyectos y visualización ejecutiva.

Recibirás:

  • Título de Postgrado en Análisis y Predicción de Datos

  • Título oficial de Maestría en Data Science

  • Diploma del MicroMasters® Program del MIT vía edX

Campo Laboral

Científico de Datos (Data Scientist)

Analiza grandes volúmenes de información para descubrir patrones, construir modelos predictivos y proponer estrategias con base científica. Su trabajo permite tomar decisiones más precisas en sectores como banca, salud, agroindustria y tecnología.

Ingeniero de Datos (Data Engineer)

Diseña y optimiza arquitecturas de datos que soportan el análisis avanzado. Se encarga de construir pipelines robustos para la recopilación, limpieza y procesamiento de datos en tiempo real o batch, usando herramientas como Spark, SQL y Python.

Consultor en Machine Learning e Inteligencia Artificial

Desarrolla soluciones inteligentes para empresas mediante algoritmos de aprendizaje automático. Ayuda a automatizar procesos, mejorar productos y optimizar servicios, conectando la ciencia de datos con la innovación tecnológica.

Analista de Modelos Predictivos

Utiliza técnicas estadísticas y computacionales para anticipar escenarios futuros. Sus modelos apoyan la toma de decisiones en áreas como logística, marketing, recursos humanos y riesgos financieros, elevando la eficiencia organizacional.

Profesores

José Ramírez PhD.
José Ramírez PhD.Director
Read More
Director del Instituto de Investigación de Operaciones, Doctorado en Ingeniería Industrial, Texas A&M University. Maestría en Investigación de Operaciones. Ingeniero en Sistemas, Universidad Galileo
Alberth Alvarado Ph.D.
Alberth Alvarado Ph.D.Docente
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Director del Departamento de Matemática Aplicada en la Universidad Galileo. Cuenta con una maestría en Matemática Aplicada y un doctorado en Ingeniería Industrial de University of Illinois at Urbana-Champaign. Actualmente, es director del Departamento de Matemática Aplicada de Universidad Galileo.
Jorge Samayoa Ph.D.
Jorge Samayoa Ph.D.Docente
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Ph.D Industrial Engineering, Purdue University Ms. Applied Mathematics, Texas A&M University Ms. Investigación de Operaciones, Universidad Galileo Ing. Electrónica, UFM
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Requisitos de admisión

Podrás acceder a estudiar esta carrera universitaria, al cumplir con algunos requisitos de admisiones.

Entrevista con el Director de la Carrera
Auténtica original del Título Universitario: imágenes claras y legibles, con los sellos que validan su registro en la SAT y la Contraloría General de Cuentas
Auténtica original del DPI: una ampliación al 150% de cada lado, a color, en alta definición y en formato PDF

Papelería completa
Pensum cerrado de los postgrados de la Maestría
Actividades extracurriculares completas

Para poderse inscribir, el estudiante deberá tener una entrevista con el director de la Maestría y presentar:
Fotocopia autenticada de DPI
Ficha de inscripción firmada

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