El 84 % de las empresas prioriza la analítica de datos como eje de su transformación digital.
La Maestría en Data Science de Universidad Galileo ofrece una formación técnica, científica y aplicada de alto nivel, desarrollada en convenio de colaboración con el Massachusetts Institute of Technology (MIT). Su objetivo es preparar profesionales capaces de liderar proyectos de ciencia de datos con impacto real en la industria guatemalteca e internacional.
Este programa combina estándares académicos globales con herramientas reales y el acompañamiento de docentes nacionales e internacionales de alto prestigio. Los estudiantes adquieren una visión global del uso estratégico de los datos, enfrentando casos reales que simulan desafíos actuales en sectores como banca, salud, logística, producción, agroindustria y más.
Formar profesionales capaces de resolver problemas complejos mediante programación, estadística y modelos inteligentes, aplicando ciencia de datos para optimizar procesos y apoyar decisiones estratégicas en contextos reales.
Este programa se desarrolla en convenio con el MIT y se imparte en modalidad 100 % virtual, combinando clases síncronas (en vivo) con contenido asincrónico disponible 24/7, adaptado a las necesidades de profesionales en activo.
El egresado de esta maestría será un profesional capaz de:
Crecimiento proyectado del empleo en ciencia de datos en EE.UU. entre 2022 y 2032
Salario promedio anual de un/a científico/a de datos en EE.UU.
Nuevas vacantes previstas en ciencia de datos e IA en América Latina para 2026
De las decisiones estratégicas en grandes empresas ya se fundamentan en modelos predictivos y dashboards
💼 Estudia en modalidad virtual, con clases sincrónicas y asincrónicas que se adaptan a tus horarios.
🧪 Accede a laboratorios virtuales, plataformas como edX y DataCamp, y entornos reales de Python, R, SQL, AWS y más.
🌎 Aplica ciencia de datos a sectores de alto impacto como salud, banca, logística y agroindustria, con visión estratégica y estándares internacionales.
Es una serie de cursos especializados de posgrado en línea creados por las mejores universidades del mundo. Permite adquirir habilidades avanzadas en un campo profesional específico, con reconocimiento laboral real y posibilidad de convalidar créditos para obtener un título de maestría.
Este programa equivale al 50% de la Maestría en Data Science. Para completar la titulación, debes cursar y aprobar el Postgrado en Análisis y Predicción de Datos de Universidad Galileo.
Totalmente virtual. Incluye clases asincrónicas (a tu ritmo) y sesiones sincrónicas (en vivo) con expertos y docentes, lo que permite aprender con flexibilidad y acompañamiento.
Tiene 5 cursos, cada uno de 4 a 8 semanas. Se recomienda una dedicación de 3 a 5 horas por semana. Incluye un examen final. Todo se realiza de forma virtual, a través de edX.
Directamente en edx.org. Ahí podrás ver precios, fechas de inicio y opciones de pago por curso o en paquete.
Debes presentar tu certificado al Instituto de Investigación de Operaciones (IIO) para solicitar la convalidación de 36 créditos. El trámite tiene un costo y requiere haber aprobado el Postgrado de Galileo.
Es la única en Guatemala con convenio académico con el MIT. Ofrece doble certificación (Galileo + MIT), enfoque 100% práctico y herramientas líderes como Python, R, SQL, Shiny Apps y más.
Desde fundamentos estadísticos hasta machine learning, minería de texto, análisis avanzado con Python y R, desarrollo de productos de datos, liderazgo de proyectos y visualización ejecutiva.
Recibirás:
Título de Postgrado en Análisis y Predicción de Datos
Título oficial de Maestría en Data Science
Diploma del MicroMasters® Program del MIT vía edX
Analiza grandes volúmenes de información para descubrir patrones, construir modelos predictivos y proponer estrategias con base científica. Su trabajo permite tomar decisiones más precisas en sectores como banca, salud, agroindustria y tecnología.
Diseña y optimiza arquitecturas de datos que soportan el análisis avanzado. Se encarga de construir pipelines robustos para la recopilación, limpieza y procesamiento de datos en tiempo real o batch, usando herramientas como Spark, SQL y Python.
Desarrolla soluciones inteligentes para empresas mediante algoritmos de aprendizaje automático. Ayuda a automatizar procesos, mejorar productos y optimizar servicios, conectando la ciencia de datos con la innovación tecnológica.
Utiliza técnicas estadísticas y computacionales para anticipar escenarios futuros. Sus modelos apoyan la toma de decisiones en áreas como logística, marketing, recursos humanos y riesgos financieros, elevando la eficiencia organizacional.
Podrás acceder a estudiar esta carrera universitaria, al cumplir con algunos requisitos de admisiones.
Entrevista con el Director de la Carrera
Auténtica original del Título Universitario: imágenes claras y legibles, con los sellos que validan su registro en la SAT y la Contraloría General de Cuentas
Auténtica original del DPI: una ampliación al 150% de cada lado, a color, en alta definición y en formato PDF
Papelería completa
Pensum cerrado de los postgrados de la Maestría
Actividades extracurriculares completas
Para poderse inscribir, el estudiante deberá tener una entrevista con el director de la Maestría y presentar:
Fotocopia autenticada de DPI
Ficha de inscripción firmada
La segunda edición de posters científicos del Instituto en Investigación de Operaciones destaca investigaciones originales de estudiantes en Maestrías de Data Science y Business Intelligence.
Explicamos qué son Business Intelligence y Analytics, su importancia en la industria, las funciones que desempeñan los profesionales en estas áreas y la Maestría de
Estudios internacionales afirman que cada vez más, las organizaciones en el mundo buscan ganar ventajas competitivas utilizando Data Science y Analytics para comprender mejor a
| Curso | Créditos |
|---|---|
| CIENCIA DE DATOS EN PYTHON | 3 |
| DISEÑO Y CONSTRUCCIÓN DE DATA WAREHOUSES | 3 |
| ESTADÍSTICA APLICADA A LA CIENCIA DE DATOS I | 3 |
| Total | 9 |
| Curso | Créditos |
|---|---|
| ECONOMETRÍA EN R | 3 |
| ESTADÍSTICA APLICADA A LA CIENCIA DE DATOS II | 3 |
| STATISTICAL LEARNING I | 3 |
| Total | 9 |
| Curso | Créditos |
|---|---|
| ALGORITMOS EN LA CIENCIA DE DATOS | 3 |
| TEXT MINING & IMAGE RECOGNITION | 3 |
| STATISTICAL LEARNING II | 3 |
| Total | 9 |
| Curso | Créditos |
|---|---|
| INVESTIGACIÓN EN DATA SCIENCE | 3 |
| PRODUCT DEVELOPMENT | 3 |
| DATA SCIENCE AT WORK | 3 |
| Total | 9 |
SEGUNDO AÑO
CURSOS REQUERIDOS
• Probability – The Science of Uncertainty and Data
• Machine Learning with Python: from Linear Models to Deep Learning
• Capstone Exam in Statistics and Data Science
CURSOS ELECTIVOS (DEBEN ELEGIRSE DOS)
• Fundamentals of Statistics
• Data Analysis: Statistical Modeling and Computation in Applications
• Data Analysis in Social Science—Assessing Your Knowledge
• Learning Time Series with Interventions
Con un enfoque en la excelencia, Universidad Galileo ofrece una diversidad de carreras para que estudies y te conviertas en un profesional en el tema que más te apasiona.
Primera casa de estudios superiores en Latinoamérica en ofrecer MOOCs y miembro de edX®
Documentos publicados por estudiantes y catedráticos de Universidad Galileo últimos años.
Especializaciones de postgrados y maestrías
Con amplio grado de conocimiento y experiencia en su campo.
