Investigadora de Universidad Galileo publica paper en revista de alto impacto

Investigadora de Universidad Galileo publica paper en revista de alto impacto

M.Sc. Andrea Lara

La M.Sc. Andrea Lara, Directora del Laboratorio de Investigación en Ingeniería Biomédica, realizó una publicación científica en la revista “Computers in Biology and Medicine”, en colaboración con la Universidad Tecnológica de Graz, Austria.

Computers in Biology and Medicine” es una revista científica de alto impacto acerca de temas como ingeniería biomédica, biología computacional, bioinformática e informática. Los artículos se publican tanto en forma impresa como en línea.

La M.Sc. Andrea Lara, Directora del Laboratorio de Investigación en Ingeniería Biomédica y de la Maestría en Ingeniería Biomédica de Universidad Galileo, realizó una publicación científica en la revista en mención acerca de una investigación de las metodologías y la usabilidad clínica de sistemas de Inteligencia Artificial aplicadas a imágenes cardiacas.

Computers in Biology and Medicine” es una revista indexada, por lo que sus investigaciones son parte de la base de datos de la Librería Nacional de Medicina de Estados Unidos, que en el área médica es una de las fuentes más comunes para buscar literatura científica.

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Infografía del paper “Deep Learning en imágenes cardiacas espaciotemporales: Una revisión de metodologías y usabilidad clínica”. / Cortesía revista “Computers in Biology and Medicine”.

La publicación científica

El estudio de la M.Sc. Lara lleva por título “Deep learning in spatiotemporal cardiac imaging: A review of methodologies and clinical usability” (“Deep Learning en imágenes cardiacas espaciotemporales: Una revisión de metodologías y usabilidad clínica”).

La investigación incluye información acerca de los métodos de análisis de imágenes cardiovasculares basados en Deep Learning,  y la usabilidad clínica de dichos estudios.

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Infografía del paper “Deep Learning en imágenes cardiacas espaciotemporales: Una revisión de metodologías y usabilidad clínica”. / Cortesía revista “Computers in Biology and Medicine”.

El proceso de la investigación

Para el estudio, la M.Sc. Lara se enfocó en las aplicaciones de Inteligencia Artificial (A.I. por sus siglas en inglés)  para secuencias cardiacas. 

“Primero identificamos todas las modalidades de imágenes que existen para obtener secuencias de vídeo del corazón. Siendo las más relevantes la tomografía computarizada, el ultrasonido y la resonancia magnética”, explica la M.Sc. Lara.

“Luego se llevó a cabo una revisión de la literatura existente en cuanto al análisis de la dinámica del corazón y los métodos de A.I. que se utilizan actualmente. Se identificaron alrededor de 60 publicaciones, las cuales fueron revisadas y evaluadas para su usabilidad clínica.”

“En este estudio presentamos un criterio de evaluación que permite identificar la usabilidad clínica que tiene el método, ya que para ser utilizado en la práctica se deben tomar otros factores además de los resultados obtenidos por los estudios ” agrega.  

M.Sc. Andrea Lara, Directora del Laboratorio de Investigación en Ingeniería Biomédica.

Valiosa colaboración con Universidad de Graz, Austria

La publicación se llevó a cabo con la colaboración con la Universidad Tecnológica de Graz, Austria, en la que participaron el Institute of Health Care Engineering; y la División de Cardiología Pediátrica de la Universidad Médica de Graz. 

“Colaborar con universidades top como la Universidad Tecnológica de Graz nos permite tener herramientas que en nuestro país normalmente carecemos para hacer investigación”, comenta la Inga. Lara. 

“Por ejemplo, actualmente estamos trabajando en un estudio para detección de isquemia miocárdica. La colaboración nos permite tener acceso al set de datos del estudio que se llevó a cabo en Rusia”, agrega la experta.

Este tipo de colaboraciones también permite que profesores, investigadores y profesionales expertos en temas, trabajen en conjunto con investigadores de Universidad Galileo.


Tres grandes proyectos

Entre los próximos proyectos del Laboratorio de Investigación en Ingeniería Biomédica está:

  • Sistema para el análisis de imágenes cardiacas para la detección temprana de isquemia. 
  • Sistema para la detección temprana de eventos cerebrovasculares hemorrágicos e isquémicos. 
  • El diseño de un simulador para colonoscopia, utilizando realidad aumentada. 

Texto: GES Comunicación

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| GES Comunicación | 16 septiembre, 2021 |