Investigador de Universidad Galileo participa en summer school de imágenes médicas de University College London
El Ing. Iván Alexander Juárez Grijalva, Investigador del Laboratorio de Investigación en Ingeniería Biomédica, fue parte de un proyecto de investigación internacional de imágenes médicas.
El Centro de Computación de Imágenes Médicas de la prestigiosa University College London (UCL), condujo una summer school acerca de proyectos y descubrimientos en tecnología para imágenes médicas.
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El Ing. Iván Alexander Juárez Grijalva, del Laboratorio de Investigación en Ingeniería Biomédica de Universidad Galileo, participó en la serie de conferencias que duró dos semanas, y fue parte de un equipo de investigación que desarrolló un proyecto.
Conversamos con el investigador guatemalteco acerca de su experiencia en este evento.
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¿Qué temas se vieron durante la summer school?
Los temas en los que se especializan estas conferencias son:
- Adquisición y reconstrucción de imágenes médicas
- Intervenciones que son guiadas por imágenes médicas y cómo se procesan
- El uso de las imágenes y el análisis en modelos basados en imágenes
- Técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial (AI, en inglés) que involucran imágenes médicas.
Todos estos temas son los que estudiamos en el Laboratorio de Investigación en Ingeniería Biomédica de Universidad Galileo.
¿Cuál fue tu participación en el evento?
Apliqué para participar en el desarrollo de un proyecto con el nombre Image & Genetics, que es algo que no habíamos visto en el Laboratorio de Investigación en Ingeniería Biomédica. En Guatemala no tenemos nada parecido.
Me interesó saber en qué consistía esto, qué se puede hacer y cómo se puede trabajar este tipo de tecnología. El grupo de trabajo fue de cinco personas de universidades internacionales, todos estudiantes de doctorado.
Nos presentaron la teoría y cómo funciona la tecnología. Nos reunimos todos los días de la summer school y, con el apoyo de un asistente de la UCL, al final presentamos los resultados de un proyecto asignado.
¿Qué puedes decirnos acerca del proyecto de Image & Genetics?
Es un área relativamente nueva. Trata acerca del uso de imágenes anatómicas y fisiológicas, siempre en cuestión de imágenes médicas, para evaluar variación genética. Es una forma de combinar genética más imágenes médicas.
Por ejemplo, vimos cómo se utilizan las imágenes de resonancia magnética más información genética que se tiene de los pacientes con el objetivo de descubrir ciertos mecanismos neurológicos que pueden estar vinculados a modificaciones genéticas que pueden desencadenar en un problema.
Uno de los primeros problemas que se pudo estudiar de este tipo fue por ejemplo la susceptibilidad que presentan ciertas personas al Alzheimer.
Se pueden usar imágenes de resonancia magnética más cierta información genética para ayudar a ver qué tan susceptible puede ser una persona al padecer una enfermedad mental.
¿Qué te gustó más de esta experiencia?
Hubo temas sofisticados y la mayoría fueron nuevos. Hay muchos resultados que no conocíamos y tampoco tenemos áreas que las trabajan en Guatemala. Ahora ya tengo una idea de cómo se pueden trabajar estas herramientas y tecnologías.
Texto: GES Comunicación
