AI en educación e investigación: Se llevan a cabo talleres para docentes
El Dr. Miguel Morales ofreció talleres acerca del papel fundamental que pueden llegar a tener las herramientas de inteligencia artificial en dos áreas académicas: educación superior e investigación. Entérate de qué trataron los eventos y cuáles fueron sus principales conclusiones.
El creciente surgimiento de herramientas web, como ChatGPT, abren nuevas oportunidades y ofrecen apoyo en distintas tareas utilizando inteligencia artificial (IA), como por ejemplo: generación de contenido, personalización del aprendizaje y tutorías.
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Dentro de los campos de la docencia en educación superior y la investigación académica, estas herramientas de IA no reemplazan la interacción humana y la experiencia de los profesores o investigadores.
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Más bien dentro de la educación universitaria, se recomienda utilizarse como complemento y apoyo a la enseñanza tradicional, fomentando la participación activa de los estudiantes y brindando un enfoque más personalizado en su aprendizaje.
Mientras tanto, en la investigación académica, deben utilizarse como herramientas complementarias que apoyen a los investigadores en su trabajo y en la toma de decisiones, siempre que estas estén respaldadas por el conocimiento y la experiencia de los científicos.
Capacitación a docentes
Desde principios de este año, el Departamento GES ha incluido en sus programas de capacitación el área de IA en la educación.
El Dr. Miguel Morales, Director del Área de Educación Digital en Departamento GES, coordinador y productor de MOOCs en GalileoX y Sub-Director del Instituto Von Neumann en Universidad Galileo, impartió dos Master Class online en las que se exploraron distintas herramientas de AI y se compartieron algunas aplicaciones de las mismas a la docencia en educación superior.
A estas Master Class le han seguido dos talleres temáticos presenciales, también conducidos por Dr. Miguel Morales, acerca de las capacidades y limitaciones de ChatGPT y otras herramientas de IA en dos campos de importancia académica: la educación de nivel superior y la investigación científica.
Debido a la buena aceptación y demanda, se programó una fecha adicional del taller en educación de nivel superior.
Además de la información teórica, los talleres temáticos incluyeron ejercicios para que los docentes se familiaricen con la aplicación de IA en sus tareas académicas.
Conoce más en este artículo acerca de estos encuentros presenciales de capacitación, en los que participaron alrededor de 90 expertos de Universidad Galileo, entre docentes e investigadores.
AI en la educación
La Inteligencia Artificial Generativa es el tipo de IA que puede crear una amplia variedad de datos, como imágenes, videos, audio, texto, código y modelos 3D.
Dentro de la Inteligencia Artificial Generativa se encuentran los modelos de lenguaje de gran tamaño de IA, que generan textos en lenguaje natural a partir de grandes cantidades de datos. Estos clasifican, resumen, traducen, generan y dialogan.
Para ello, aprende patrones de los datos existentes y los utiliza para generar resultados nuevos y únicos. El programa ChatGPT es una herramienta que utiliza este tipo de IA y en la actualidad se ha convertido en la más mediática.
Para el taller Inteligencia artificial en el aula: ChatGPT para profesores, que tuvo dos sesiones, los objetivos principales fueron:
- Conocer las diversas aplicaciones potenciales de ChatGPT en la creación de planes de estudios, la generación de materiales didácticos y el diseño de actividades de aprendizaje innovadoras.
- Abordar el tema de la ética y la privacidad de datos relacionados con estas nuevas tecnologías.
- Identificar estrategias que permitan al docente cambiar y adaptar el proceso de evaluación.
Algunas de las aplicaciones de herramientas de IA más importantes en la educación superior son:
- Planificación educativa
- Plan de clase
- Generación de material didáctico personalizado
- Diseño de actividades de aprendizaje
- Diseño de evaluaciones
AI en la investigación
Así mismo, en el taller Inteligencia artificial en la investigación académica: Herramientas y buenas prácticas, que contó con el apoyo del Dr. Héctor Amado, Coordinador del Área de investigación del GES, se exploró y analizó el papel fundamental que desempeñan las herramientas especializadas de IA generativas en el ámbito de la investigación académica.
También se presentaron diversas herramientas de IA aplicables para realizar un marco de investigación (generación de hipótesis, idea de investigación, resúmen), una publicación académica (búsqueda de artículos, verificación de cumplimiento ético), una redacción académica (traducción de lenguaje, interpretación de información) y la edición y revisión de contenido (enriquecer vocabulario, corrección de ortografía).
El Dr. Miguel Morales compartió 9 beneficios de utilizar herramientas de AI en la investigación académica. Estos son:
- Facilitan la automatización de tareas
- Ahorran tiempo al investigador
- Permiten que el tiempo sea invertido en la experimentación e implementación
- Evitan las lagunas que se pueden tener en el proceso de investigación
- Aumentan la productividad
- Favorecen la generación de ideas
- Apoyan con la toma de decisiones
- Promueven la diversidad en perspectivas de la investigación
- Mejoran la presentación de los resultados de investigación
Prompts efectivos
La herramienta ChatGPT conversa por medio de indicaciones o preguntas que se utilizan para dar dirección al modelo de lenguaje (Prompts). Por esto, una de las secciones de mayor importancia en ambos talleres fue la creación de prompts efectivos.
Para el Dr. Miguel Morales, el primer detalle a tener en cuenta es la especificación del rol y el área de especialización de ChatGPT .
“Por ejemplo, en lugar de decir ‘Actúa como asesor financiero’, sé más específico y escribe ‘actúa como asesor financiero con un enfoque en inversiones a largo plazo’”, recomienda el experto.
También se aconseja ofrecer detalles de antecedentes relevantes ayuda a la herramienta a comprender la situación, el entorno o el tema. Cuanto más contexto se proporcione, mejor se podrá adaptar su respuesta.
Se debe describir claramente el objetivo específico o la consulta que se espera que ChatGPT aborde, es otro punto a tomar en cuenta para garantizar que la IA tenga un objetivo bien definido en el que centrarse.
También se recomienda establecer cualquier límite o condición que ChatGPT deba considerar al generar una respuesta. Esto podría incluir limitaciones en la longitud, el idioma o el contenido.
“Por último, proporcione más instrucciones sobre el tono o estilo, el formato de salida y los parámetros (como temperatura, diversidad, longitud del texto y continuación de respuesta), para asegurar que la respuesta se alinee con sus expectativas”, concluye el Dr. Miguel Morales.
Experiencia de los docentes
Algunos docentes que asistieron a los talleres presenciales compartieron sus experiencias y observaciones acerca de lo aprendido en las actividades. Algunos de estos comentarios fueron:
Lic. Jorge Porras, docente de la Escuela de Educación Continua y la Escuela Técnica: “El taller me pareció bastante amigable y práctico. Lo más importante es que fue objetivo. Realmente el reto no está en la herramienta, sino en cómo la utilicemos. Es una competencia. ¿Quién la utilizará mejor, el docente o el alumno?”
Alexis Ponce, MSc, docente de la Escuela Superior de Imagen Pública. Fue un taller muy interesante. Pienso que si un catedrático no tiene el conocimiento y no amplía sus capacidades, se quedará atrás con la tecnología. El mundo sigue evolucionando y nosotros también debemos hacerlo.
Lic. Carlos Lemus, docente de la Facultad de Ciencia, Tecnología e Industria; la Facultad de Biología, Química y Farmacia; y la Escuela de Educación Continua: “El taller fue incursionar en un mundo nuevo. Como dijo el Dr. Morales: ‘ya vino y debemos aprenderlo’. Lo que más me gustó fue la practicidad del taller y la excelente resolución de dudas. Seguiré de cerca al GES porque estoy interesado también en los próximos proyectos académicos de IA que estén ofreciendo.
Licda. Lourdes Donis, docente de la Facultad de Ciencias de la Comunicación, la Facultad de Ciencias de la Salud, la Escuela Superior de Imagen Pública y la Escuela Superior de Diplomacia y Relaciones Internacionales: “El taller fue estupendo. Nos abre la mente a otro nivel en el proceso de enseñanza y aprendizaje. La teoría estuvo amarrada a la práctica, porque pudimos ver el proceso con el hecho de generar un buen prompt o instrucción para que la tecnología trabaje para nosotros, y poder utilizarla como una herramienta educativa.
Licda. Cinthya Hernández, docente de la Facultad de Ciencias de la Salud. “El Dr. Miguel Morales es un experto de alto nivel. El taller me pareció genial, ya que es un mundo de información y se logró sintetizar de tal manera que todos aprendimos. Nos comunicaron la información con la mejor manera posible. El material didáctico y que fuera interactivo fue lo que más me gustó”.
Texto: GES Comunicación
