Más del 80 % de las empresas buscan talento con habilidades en analítica, BI y visualización de datos. ¿Estás listo para liderar ese cambio?
Desarrolla soluciones analíticas con impacto real. Esta maestría forma profesionales capaces de transformar datos en decisiones estratégicas mediante visualización interactiva, análisis estadístico y herramientas de inteligencia de negocios.
Aprenderás a construir dashboards, aplicar modelos predictivos y extraer insights clave para organizaciones del sector financiero, tecnológico, logístico, salud, y más. Todo en un entorno virtual con clases en vivo, proyectos reales y docentes expertos.
Formar profesionales capaces de diseñar estructuras de datos robustas y tableros de visualización interactivos, utilizando herramientas de inteligencia de negocios para facilitar decisiones estratégicas.
La maestría desarrolla competencias en análisis cuantitativo, programación, y visualización, aplicadas a entornos dinámicos como logística, banca, salud y consultoría.
Al egresar, serás un profesional con:
Dominio de Power BI, Tableau, SQL, R y Python, para visualizar y analizar datos complejos.
Habilidades en modelado estadístico y matemática aplicada al beneficio del negocio.
Capacidad de desarrollar productos y herramientas que mejoren la comprensión de fenómenos dentro de una organización.
Pensamiento estratégico orientado a convertir datos en decisiones accionables.
Preparación para colaborar en entornos corporativos, con sólida comunicación de hallazgos y visión analítica integral.
Crecimiento proyectado del empleo para analistas de datos e inteligencia empresarial en EE.UU. entre 2022 y 2032.
Salario promedio anual de un/a analista de BI en EE.UU. al cierre de 2023.
Nuevas vacantes estimadas en América Latina en áreas de análisis de datos y visualización empresarial hacia 2026.
De las empresas en LATAM declaran que requieren talento capacitado en modelos de visualización y toma de decisiones.
🎯 Aprende a construir soluciones con impacto directo en decisiones empresariales, combinando analítica, visualización y estrategia.
💡 Utiliza herramientas como Power BI, Tableau, SQL y Python para transformar datos en tableros accionables y recomendaciones ejecutivas.
🌐 Participa en proyectos reales, en una modalidad 100 % virtual síncrona y asíncrona, que se adapta a tus horarios y te conecta con expertos de la industria.
Sí. El programa está diseñado para profesionales activos. Puedes combinar clases síncronas y contenido asincrónico, ajustando tu horario de estudio a tu disponibilidad.
Aprenderás a dominar herramientas como Power BI, Tableau, SQL, Python, R, JMP y más
Te certificas desde el primer módulo con proyectos aplicados. Además, el pénsum está alineado a estándares globales y enfocado en aplicación profesional inmediata.
Obtienes el título de Maestría en Business Intelligence and Analytics. El pénsum incluye dos postgrados integrados: en Inteligencia de Negocios y en Análisis y Predicción de Datos.
Es 100% virtual, con clases en vivo y contenido disponible 24/7. También puedes resolver dudas y practicar con acompañamiento experto.
Transforma grandes volúmenes de datos en dashboards interactivos que orientan decisiones clave. Domina herramientas como Power BI y Tableau para analizar métricas en sectores como banca, logística o retail.
Aplica modelos analíticos para resolver retos empresariales reales. Ofrece asesorías estratégicas basadas en datos y diseña soluciones usando SQL, R y Python para mejorar procesos y optimizar resultados.
Integra habilidades estadísticas, storytelling visual y programación para comunicar hallazgos con claridad. Trabaja junto a líderes ejecutivos para traducir datos complejos en acciones concretas de negocio.
Lidera la implementación de soluciones de inteligencia empresarial. Coordina equipos técnicos y comunica resultados usando dashboards, reportes dinámicos y KPIs estratégicos.
Podrás acceder a estudiar esta carrera universitaria, al cumplir con algunos requisitos de admisiones.
Entrevista con el Director de la Carrera
Auténtica original del Título Universitario: imágenes claras y legibles, con los sellos que validan su registro en la SAT y la Contraloría General de Cuentas
Auténtica original del DPI: una ampliación al 150% de cada lado, a color, en alta definición y en formato PDF
Papelería completa
Pensum cerrado de los postgrados de la Maestría
Actividades extracurriculares completas
Para poderse inscribir, el estudiante deberá tener una entrevista con el director de la Maestría y presentar:
Fotocopia autenticada de DPI
Ficha de inscripción firmada
CV
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La profesional con background en química habla de su experiencia como egresada de este programa de especialización de Universidad Galileo y su actual trabajo en
El Director del Instituto de Investigación de Operaciones habla acerca de cómo el análisis de datos se ha convertido en una necesidad para las empresas
| Curso | Créditos |
|---|---|
| PLANEACIÓN ESTRATÉGICA | 3 |
| TECNOLOGÍA EN BUSINESS INTELLIGENCE Y ANÁLISIS DE DATOS | 3 |
| CONSTRUCCIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE DATA WAREHOUSE | 3 |
| Total | 9 |
| Curso | Créditos |
|---|---|
| ESTADÍSTICA PARA LOS NEGOCIOS | 3 |
| HERRAMIENTAS BÁSICAS DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS | 3 |
| ASPECTOS LEGALES EN PROYECTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS | 3 |
| Total | 9 |
| Curso | Créditos |
|---|---|
| FUNDAMENTOS DE ADMINISTRACIÓN FINANCIERA | 3 |
| HERRAMIENTAS AVANZADAS DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS | 3 |
| ECONOMETRÍA | 3 |
| Total | 9 |
| Curso | Créditos |
|---|---|
| DATA MINING AND BIG DATA | 3 |
| BUSINESS INTELLIGENCE AT WORK | 3 |
| ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES | 3 |
| Total | 9 |
| Curso | Créditos |
|---|---|
| CIENCIA DE DATOS EN PYTHON | 3 |
| DISEÑO Y CONSTRUCCIÓN DE DATA WAREHOUSES | 3 |
| ESTADÍSTICA APLICADA A LA CIENCIA DE DATOS I | 3 |
| Total | 9 |
| Curso | Créditos |
|---|---|
| ECONOMETRÍA EN R | 3 |
| ESTADÍSTICA APLICADA A LA CIENCIA DE DATOS II | 3 |
| STATISTICAL LEARNING I | 3 |
| Total | 9 |
| Curso | Créditos |
|---|---|
| ALGORITMOS EN LA CIENCIA DE DATOS | 3 |
| TEXT MINING & IMAGE RECOGNITION | 3 |
| STATISTICAL LEARNING II | 3 |
| Total | 9 |
| Curso | Créditos |
|---|---|
| INVESTIGACIÓN EN DATA SCIENCE | 3 |
| PRODUCT DEVELOPMENT | 3 |
| DATA SCIENCE AT WORK | 3 |
| Total | 9 |
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