Proyecto de IA en salud reproductiva y materna de Universidad Galileo gana premio internacional
El Laboratorio de Investigación en Ingeniería Biomédica desarrolló el proyecto de inteligencia artificial NatalIA, un software innovador que facilita a profesionales de la obstetricia la extracción de imágenes de planos fetales.
El Laboratorio de Investigación en Ingeniería Biomédica de la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Informática y Ciencias de la Computación, se dedica a la investigación y desarrollo de proyectos de ingeniería en salud. Entre las áreas de investigación se incluyen: Imágenes diagnósticas e inteligencia artificial (IA), hardware médico y modelos de diagnóstico y pronósticos.
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Este año, el Laboratorio de Investigación en Ingeniería Biomédica de Universidad Galileo fue galardonado en la reciente convocatoria de proyectos de Inteligencia Artificial en Salud Sexual Reproductiva y Materna de las poblaciones vulnerables en América Latina y el Caribe, del Centro de Inteligencia Artificial y Salud para América Latina y el Caribe (CLIAS).
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Un proyecto innovador
El proyecto de Laboratorio de Investigación en Ingeniería Biomédica que fue reconocido por CLIAS lleva por nombre NatalIA, y ha sido reconocido como un avance significativo en el campo de la obstetricia y la salud materna, el cual quedó en primer lugar de los siete ganadores.
NatalIA es un software innovador basado en inteligencia artificial que tiene como objetivo facilitar a profesionales de la obstetricia a obtener planos fetales de manera eficiente y precisa.
Este avance tecnológico utiliza secuencias de vídeo de ultrasonografía capturadas por proveedores locales de salud, como comadronas, que a menudo carecen de entrenamiento especializado para realizar este tipo de estudios.
La aplicación de IA en este contexto no solo mejora la calidad de la atención médica, sino que también contribuye a la reducción de disparidades, mejorando el acceso a los servicios de salud a mujeres en período prenatal, que por su ubicación geográfica o pertenencia a grupos vulnerables no tienen fácil acceso a médicos especialistas en Guatemala.
La Dra. Andrea Lara, Directora de Maestría en Ingeniería Biomédica y del Laboratorio de Investigación en Ingeniería Biomédica, afirma que Universidad Galileo se enorgullece haber sido seleccionada entre un grupo destacado de propuestas.
“NatalIA refleja el compromiso de Universidad Galileo con la investigación de vanguardia y la aplicación práctica de la inteligencia artificial para abordar desafíos importantes en el ámbito de la salud”, comenta la experta.
“En Universidad Galileo estamos abiertos a colaboraciones y asociaciones con instituciones nacionales e internacionales interesadas en contribuir al desarrollo y la implementación de esta tecnología para mejorar la atención materna”, añade la Dra. Andrea Lara.
Una convocatoria regional
CLIAS es una iniciativa del Centro de Implementación e Innovación de Políticas de Salud (CIIPS), tiene el apoyo del International Development Research Centre (IDRC) el cual tiene como objetivo facilitar el acceso al conocimiento acerca de cómo la IA pueda contribuir a aportar soluciones a los desafíos de salud que enfrentan la región de América Latina y el Caribe, de manera responsable y equitativa.
En la reciente convocatoria se presentaron más de 60 proyectos de diferentes países de la región, los cuales pasaron por un proceso de preselección hasta llegar a un proceso de evaluación donde un comité evaluador externo seleccionó 7 proyectos ganadores.
Los proyectos, entre estos el de Universidad Galileo, cumplieron con criterios de innovación, consideraciones éticas, de género, diversidad e inclusión de poblaciones vulnerables, aspectos metodológicos y la composición u organización del equipo de investigación.
Si estás interesado en conocer más acerca del programa en especialización de Universidad Galileo que aborda el diseño y desarrollo de tecnología, software y hardware, para el diagnóstico y tratamiento de enfermedades, ingresa aquí: Maestría en Ingeniería Biomédica.
Texto: GES Comunicación Digital/Con información de Imagen Corporativa
