Se celebró el primer Keras Community Day Guatemala

Se celebró el primer Keras Community Day Guatemala

Keras Community Day 2023 Guatemala

Universidad Galileo fue la sede del evento en el que se promovió el uso y la educación acerca de machine learning e inteligencia artificial, así como las características y ventajas de la herramienta Keras para el desarrollo de proyectos tecnológicos.

Se llevó a cabo el Keras Community Day 2023 Guatemala, el cual reunió en el campus central de Universidad Galileo a un grupo de expertos y profesionales del campo de machine learning utilizando herramientas de Keras.

El evento estuvo liderado por comunidades de todo el mundo como Google Developer Groups (GDG), Google Developer Student Clubs (GDSC) y TensorFlow User Group (TFUG), entre otros. 

Este encuentro en Guatemala, que tuvo como enfoque el uso de machine learning e Inteligencia Artificial (AI, en inglés), estuvo organizado por los grupos GDG Guatemala y GDG Cloud Guatemala, en conjunto con el Laboratorio de Innovación de Universidad Galileo.

La importancia de la comunidad

La Ing. Lesly Zerna, de Bolivia, quien es Curriculum Developer en DeepLearningAI, Google Developer Expert en Machine Learning y voluntaria en Startup Weekend, impartió la charla “Machine Learning”. 

“Estoy contenta de estar con la comunidad local que quiere aprender sobre machine learning y también me interesa conocer acerca de los proyectos que se desarrollan en Universidad Galileo.

Ing. Lesly Zerna, de Bolivia, Google Developer Expert en Machine Learning

Para la experta sudamericana, el ser parte de una comunidad tecnológica agrega valor al desarrollo personal y profesional, donde uno puede compartir y aprender de otros expertos tanto locales como internacionales. 

“Inclusive, puedo ser parte de los proyectos, pedir ayuda o hacer mentoring a los más jóvenes”, añade la Ing. Lesly Zerna.

Otra conferencia fue «Deep RL con aproximación de funciones», impartida por el Ing. Luis Leal, quien cuenta con más de 10 años de experiencia en Machine Learning, Inteligencia Artificial y Data Science; y es catedrático de Machine Learning en Universidad Galileo.

“Me gustan mucho las comunidades en donde puedo compartir lo que sé, así como aprender de otros. Se convierte en un círculo en donde todos aprendemos y al final eso es lo mejor en general para el país”, comenta el experto. 

Ing. Luis Leal, docente de Universidad Galileo

“Y nos abre las puertas a otras cosas, por ejemplo, muchas veces hacemos colaboraciones con personas que conocemos en este tipo de eventos”, añade el Ing. Luis Leal.

Otras conferencias que se presentaron durante el Keras Community Day 2023 Guatemala fueron: «Modelos Keras», por Járison Pesquera; y “Decodificando las emociones humanas con Python y Keras”, por Óscar Cuellar.

Keras: Una valiosa herramienta

MSc. Kevin Hernández, desarrollador de software, Flutter Developer e Investigador del Laboratorio de Innovación de Universidad Galileo, dio la charla “La filosofía de Keras”.

Keras es simple, flexible y poderosa. Estas características están muy relacionadas a la naturaleza del ser humano, que en un proyecto queremos llegar a una implementación lo más rápido posible”, dice el experto de U Galileo. 

MSc. Kevin Hernández, Investigador del Laboratorio de Innovación

“De mi experiencia como desarrollador de AI, Keras es una tecnología que nos facilita el desarrollo de redes neuronales y nos da una puerta para poder solucionar problemas complejos, utilizando estas tecnologías”, agrega MSc. Kevin Hernández.

Para la Ing. Lesly Zerna, en la actualidad existen muchos retos en el uso de machine learning y AI en la Industria. 

“No solamente tenemos son retos éticos, sino que también está el uso al que se le da a estas herramientas, por todo lo que puede generar como noticias falsas (fake news)”, comenta la experta internacional.

“Como desarrolladores debemos entender no solamente cómo funciona esta tecnología, sino que también poder desarrollar cosas muy prácticas para nuestro entorno real. Por ejemplo, no solo usar lo que se genera en otros países, porque puede tener sesgo”, concluye la Ing. Lesly Zerna.

Texto: GES Comunicación Digital

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| GES Comunicación | 8 septiembre, 2023 |