Machine Learning e inteligencia artificial en el Keras Community Day 2023
Universidad Galileo te invita al Keras Community Day 2023, Guatemala City, un evento de nivel mundial que se realizará por primera vez en Guatemala, con el objetivo de presentar charlas acerca de Machine Learning y las aplicaciones de la herramienta Keras.
Keras Community Day 2023, Guatemala City, reunirá en el país a un grupo de expertos y profesionales del campo de Machine Learning utilizando herramientas de Keras, siendo liderados por comunidades de todo el mundo como Google Developer Groups (GDG), Google Developer Student Clubs (GDSC) y TensorFlow User Group (TFUG), entre otros.
Organizado en el país por los grupos GDG Guatemala y GDG Cloud Guatemala, en conjunto con el Laboratorio de Innovación de Universidad Galileo, el Keras Community Day 2023 contará con charlas inspiradoras y oportunidades para establecer contactos, proporcionando a los participantes valiosos conocimientos y la oportunidad de conectar con líderes de la industria.
Si quieres participar en este evento, ingresa aquí y regístrate: Keras Community Day 2023:
La agenda
¡No te lo pierdas! El Keras Community Day 2023 se llevará a cabo en formato presencial, el sábado 2 de septiembre, de 9:00 a 13:00 horas, en el salón 401 de la Torre 1 de Universidad Galileo. La participación es gratuita.
Entre los expertos que estarán presentando conferencias durante el evento está Lesly Zerna, quien es Developer en DeepLearningAI, Voluntaria en Startup Weekend y Google Developer Expert en Machine Learning.
Te presentamos todas las actividades del Keras Community Day 2023:
- 8:30 Registro
- 9:00 Machine Learning, por Lesly Zerna
- 9:30 Filosofía de Keras, por Kevin Hernández
- 10:00 KerasCV y KerasNLP, por Adrian Catalán
- 10:30 Modelos Keras, por Járison Pesquera
- 11:00 Break
- 11:30 Decodificando las emociones humanas con Python y Keras
- 12:00 Deep RL con aproximación de funciones, por Luis Leal
- 12:30 Cierre
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¿Qué es Keras?
Keras es una API (interfaz de programación de aplicaciones) de redes neuronales escrita en lenguaje Python. Se trata de una biblioteca de código abierto que se ejecuta sobre frameworks como Theano y TensorFlow.
Keras facilita la creación de capas para las redes neuronales o la configuración de arquitecturas complejas.
Según expertos, una de las ventajas es que en Keras resulta muy fácil añadir nuevas funcionalidades como módulos independientes. Por lo tanto, esta interfaz resulta ser flexible y adecuada para proyectos de investigación y de innovación.
Texto: GES Comunicación Digital
