La conferencia Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) es un evento anual que reúne a los principales investigadores, médicos e instituciones dedicadas al análisis de imágenes médicas y tecnologías asistidas por computadora. Este año se celebró en Seúl, Corea del Sur.

Durante cinco días, expertos de universidades como MIT, Oxford y Cambridge compartieron los avances más innovadores en inteligencia artificial (IA) médica, procesamiento de imágenes, cirugía asistida y aplicaciones clínicas.

El BiomedLab del Instituto de Ingeniería Biomédica de Universidad Galileo se dedica a desarrollar soluciones tecnológicas aplicadas a la salud, combinando IA, análisis de señales e imágenes médicas, y herramientas de diagnóstico accesibles.

En este artículo te compartimos la destacada participación del BiomedLab en MICCAI 2025, un logro que demuestra que el talento científico de Guatemala puede competir al más alto nivel internacional.

Best Paper Award: Un logro histórico para la región

Uno de los mayores logros fue haber obtenido el Best Paper Award en el workshop Medical Image Computing in Resource Constrained Settings (MIRASOL), centrado en el uso de IA en entornos con recursos limitados. El reconocimiento fue otorgado a la publicación acerca del proyecto NatalIA, desarrollado por el BiomedLab.

NatalIA aplica IA para mejorar el acceso a servicios especializados de salud en contextos con infraestructura limitada, ofreciendo una solución práctica y de impacto social. Su innovación fue reconocida entre decenas de propuestas internacionales.

La investigación fue presentada por el MSc. Juan Pablo Barrientos, quien también recibió la MICCAI Travel Grant entre más de 500 aspirantes. Este reconocimiento refuerza el liderazgo del BiomedLab en innovación médica desde Latinoamérica.

MSc. Juan Pablo Rodríguez: Innovación desde la emergencia médica

Por su parte, el MSc. Juan Pablo Rodríguez Illescas también representó a Guatemala en la conferencia tras recibir una beca del programa  Imaging For All de Global BioImaging Este apoyo le permitió participar en el workshop SWITCH 2025.

En este espacio especializado, MSc. Juan Pablo Rodríguez obtuvo las herramientas para continuar con el desarrollo del proyecto StrokeAlert que conecta servicios de emergencia con hospitales para mejorar la atención de pacientes con derrames cerebrales dentro de la ventana crítica de 4.5 horas.

Además, actuó como embajador científico, presentando investigaciones de otros países que no pudieron asistir al evento. Su rol fortaleció los lazos de cooperación y posicionó al BiomedLab como un socio relevante en la comunidad internacional.

Dra. Andrea Lara: Liderazgo latinoamericano en la tecnología biomédica

La Dra. Andrea Lara, directora del Instituto de Ingeniería Biomédica y del Biomed Lab, tuvo una función clave en la coordinación de presentaciones y actividades científicas del laboratorio durante la conferencia.

La experta de Universidad Galileo también representa a Guatemala en el grupo RISE-MICCAI, que busca impulsar la participación de investigadores de países con recursos limitados en el ecosistema global de inteligencia artificial médica.

Su liderazgo trasciende este año: en MICCAI 2026, que se celebrará en Abu Dhabi, Universidad Galileo será la única institución latinoamericana en el comité organizador del evento, un logro que refuerza su proyección internacional.

La participación del BiomedLab en MICCAI 2025 marca un antes y un después para la ciencia guatemalteca. Demuestra que, con visión, innovación y compromiso, es posible transformar la investigación local en soluciones con impacto global.

Texto: GES Comunicación Digital

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MICCAI es la Conferencia Internacional de Computación en Imágenes Médicas e Intervenciones Asistidas por Computadora, que reúne cada año a científicos, ingenieros, académicos y médicos de todo el mundo.

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Este encuentro es considerado uno de los foros más prestigiosos a nivel global en investigación sobre imágenes médicas, inteligencia artificial y tecnologías que transforman la salud, debido al alto nivel de experiencia de los investigadores y entidades participantes.

El MSc. Juan Pablo Barrientos, asistente de investigación del BiomedLab del Instituto de Ingeniería Biomédica de Universidad Galileo, participará en MICCAI 2025, uno de los congresos más importantes del mundo en imágenes médicas, que este año se celebrará en Corea del Sur en septiembre.

En el marco del congreso, Juan Pablo presentará el proyecto NatalIA en el workshop MIRASOL (Medical Image Computing in Resource Constrained Settings), un espacio dedicado a encontrar soluciones innovadoras para contextos con recursos limitados. Este enfoque coincide con la misión de Universidad Galileo de impulsar una ciencia accesible e inclusiva.

Su participación refuerza el liderazgo del Biomed Lab en el desarrollo de herramientas basadas en inteligencia artificial aplicada a imágenes médicas, generando soluciones adaptadas a comunidades rurales y entornos vulnerables.

Como parte de este logro, Juan Pablo fue uno de los seleccionados a nivel mundial para recibir la prestigiosa MICCAI Travel Grant 2025, una beca altamente competitiva a la que aplican cientos de estudiantes e investigadores cada año. 

Ser reconocido con este apoyo no solo facilita su participación, sino que también demuestra la calidad y relevancia de la investigación que desarrolla en Guatemala.

El proyecto NatalIA

NatalIA es una iniciativa del Biomed Lab que emplea inteligencia artificial para analizar ultrasonidos portátiles, facilitando el diagnóstico obstétrico en comunidades rurales.

La herramienta busca reducir brechas de acceso a la salud materna en poblaciones con escasos recursos y sin acceso a especialistas, apoyando a parteras y proveedores locales.

Este proyecto fue seleccionado en la convocatoria de Inteligencia Artificial en Salud Sexual, Reproductiva y Materna del Centro de Inteligencia Artificial y Salud (CLIAS). 

Cuenta con el apoyo del Instituto de Efectividad Clínica y Sanitaria (IECS) y se financia gracias a una subvención otorgada por el Centro Internacional de Investigaciones para el Desarrollo (IDRC) de Canadá.

La importancia del networking en MICCAI

MICCAI es un punto de encuentro donde investigadores de distintos continentes comparten experiencias, retos y avances en salud digital e inteligencia artificial.

Para investigadores jóvenes, representa la oportunidad de establecer vínculos con expertos de alto nivel, generando colaboraciones, acceso a recursos y posibles programas de formación doctoral.

No es la primera vez que Universidad Galileo destaca en este congreso. La Dra. Andrea Lara, directora del Instituto de Ingeniería Biomédica y del Biomed Lab, de Universidad Galileo, ha tenido un papel clave en ediciones anteriores de MICCAI.

La Dra. Andrea Lara ha formado parte de los comités organizadores de MICCAI en las ediciones 2022, 2023 y próximamente en 2026. Además, integra la junta directiva RISE-MICCAI, que impulsa la participación de países en desarrollo en el campo de imágenes médicas. 

Si estás interesado en conocer más acerca del programa de especialización en Ingeniería Biomédica de Universidad Galileo, ingresa aquí: Maestría en Ingeniería Biomédica.

Texto: GES Comunicación Digital

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La Escuela de Primavera en Deep Learning 2025 es un evento dirigido a estudiantes de posgrado y de los últimos años de carreras afines a las matemáticas aplicadas, el aprendizaje automático y la ciencia de datos.

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Se presentarán charlas acerca de temas como la optimización para aprendizaje automático, el pre-entrenamiento de grandes modelos de lenguaje y un enfoque machine learning a la neurociencia, entre otros.

Gracias a una beca internacional, el MSc. Juan Pablo Rodríguez Illescas, asistente de investigación del BiomedLab del Instituto en Ingeniería Biomédica, representará a Universidad Galileo en este encuentro que reunirá a investigadores y expertos de Latinoamérica en torno al aprendizaje profundo y sus aplicaciones.

El evento internacional se llevará a cabo del 20 al 24 de octubre de 2025 en el Instituto de Ciencias de la Computación (CONICET–UBA), con el apoyo del Departamento de Computación y la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires.

Esta iniciativa cuenta con el financiamiento del programa Mathematics for Humanity del International Centre for Mathematical Sciences (ICMS) (Edimburgo, Reino Unido).

Latinoamérica: Tecnología en IA

Entre las áreas que se abordarán en la Escuela de Primavera en Deep Learning 2025 destacan los modelos de difusión para la generación de imágenes y video, tecnologías con aplicaciones directas en la mejora de estudios médicos, como tomografía computarizada de haz cónico (CBCT), resonancia magnética (MRI) o ultrasonido (US).

También se tratarán técnicas de optimización, calibración e intervalos de confianza, claves para garantizar el rendimiento y la seguridad de los sistemas de inteligencia artificial aplicados en el campo de la salud.

La programación culminará con charlas sobre problemas inversos, incertidumbre en variables continuas, neurociencia computacional y transporte óptimo, brindando a los asistentes un panorama amplio de las últimas tendencias en deep learning.

Avances tecnológicos, experiencias y networking

Participar en la Escuela de Primavera en Deep Learning 2025, le permitirá al MSc. Juan Pablo Rodríguez Illescas acceder a temas de frontera como modelos de difusión, cuantificación de incertidumbre, problemas inversos y optimización, esenciales para aplicar IA en imágenes médicas, señales biomédicas y simuladores clínicos.

La experiencia trae consigo metodologías de evaluación, estrategias de auto-supervisión y técnicas de adaptación de modelos, que fortalecen la investigación en BiomedLab y se aplican en proyectos orientados al apoyo en el diagnóstico clínico, desarrollados en la Universidad Galileo.

Para el MSc. Juan Pablo Rodríguez Illescas, el evento ofrece contacto directo con investigadores de instituciones de prestigio y con la comunidad latinoamericana de deep learning. 

“Esto abre la puerta a colaboraciones y proyectos conjuntos que consolidan el liderazgo de la Universidad Galileo en Ingeniería Biomédica en la región”, agrega el asistente de investigación del BiomedLab.

Maestría en Ingeniería Biomédica en UGalileo

El Instituto de Ingeniería Biomédica de Universidad Galileo ofrece la Maestría en Ingeniería Biomédica, única en la región, diseñada para formar profesionales que integran ciencia, tecnología y salud en el desarrollo de soluciones innovadoras.

Entre sus cursos destacan instrumentación médica, imágenes médicas, inteligencia artificial aplicada a la salud y regulaciones internacionales, preparando a los estudiantes para enfrentar los retos globales en ingeniería biomédica.

Con esta maestría, Universidad Galileo reafirma su compromiso de impulsar el talento guatemalteco en áreas estratégicas, contribuyendo al avance de la investigación y la mejora de la calidad de vida a través de la tecnología.

Si te interesa conocer más acerca de este programa de especialización, ingresa aquí: Maestría en Ingeniería Biomédica.

Texto: GES Comunicación Digital

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Con el firme compromiso de fortalecer la investigación científica y tecnológica en el campo de la salud, Universidad Galileo, por medio del Instituto de Ingeniería Biomédica, firmó un convenio de colaboración con el Hospital Herrera Llerandi, una de las instituciones médicas privadas de mayor prestigio en el país.

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Este convenio tiene como objetivo establecer una alianza estratégica para el desarrollo conjunto de proyectos de investigación, innovación y formación académica, que permitan el diseño de soluciones tecnológicas aplicadas al área médica y hospitalaria.

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Durante el acto protocolario de la firma, autoridades de ambas instituciones destacaron la importancia de esta colaboración para generar impacto positivo en la calidad de los servicios de salud, así como en la formación de talento humano especializado.

La Dra. Andrea Lara, Directora del Instituto de Ingeniería Biomédica de Universidad Galileo, expresó: “Este convenio representa una oportunidad para que nuestros investigadores y estudiantes trabajen de la mano con profesionales del sector salud, en entornos reales, aplicando el conocimiento a problemas concretos que enfrentan los hospitales del país”.

Por su parte, el Dr. Victor López, representante del Hospital Herrera Llerandi, señaló que esta alianza abre las puertas a la innovación tecnológica hospitalaria.

“Estamos entusiasmados por los alcances que esta colaboración puede tener, especialmente en la optimización de procesos clínicos y en la generación de soluciones médicas que respondan a las necesidades actuales de nuestros pacientes”, señaló.

Unión de esfuerzos

Durante la ceremonia el Rector de Universidad Galileo, Dr. Eduardo Suger Cofiño, quien firmó el convenio en representación de la casa de estudios, destacó la relevancia de unir esfuerzos con una institución médica de alto prestigio.

“Este acuerdo refleja nuestra visión de integrar el conocimiento científico con las necesidades reales del país”, comentó el Dr. Eduardo Suger Cofiño. 

Nos sentimos honrados de establecer este vínculo con el Hospital Herrera Llerandi, ya que confiamos en que juntos generaremos avances significativos en el área de la salud, contribuyendo al bienestar de la sociedad guatemalteca”, agregó el Rector. 

Con esta iniciativa, Universidad Galileo y el Hospital Herrera Llerandi reafirman su compromiso con el avance del conocimiento, la investigación aplicada y la mejora de la atención en salud en Guatemala.

El Instituto de Ingeniería Biomédica

El Instituto de Ingeniería Biomédica de Universidad Galileo es el primer y único instituto dedicado a esta disciplina en Guatemala. 

Su misión es formar profesionales de excelencia en el campo de la ingeniería biomédica, proporcionando una educación de alta calidad y fomentando la investigación y el desarrollo de tecnologías innovadoras que contribuyan al avance de la salud en la comunidad. 

Además, cuenta con el Laboratorio de Investigación en Ingeniería Biomédica (BiomedLab), enfocado en proyectos innovadores en áreas como instrumentación médica, procesamiento de imágenes, inteligencia artificial aplicada a la salud y tecnologías avanzadas como la realidad extendida (XR) en salud.

Si estás interesado en conocer más acerca de esta entidad, ingresa aquí: Instituto de Ingeniería Biomédica.

Texto: GES Comunicación Digital

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La Universidad Galileo se ha consolidado como una institución de referencia en investigación científica en Guatemala y la región. Con un fuerte compromiso hacia la generación de conocimiento y el desarrollo tecnológico, la universidad ofrece a sus estudiantes e investigadores oportunidades para formarse con los mejores expertos a nivel mundial. 

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El Instituto en Ingeniería Biomédica es un ejemplo claro de este compromiso, con su laboratorio de investigación BiomedLab, donde se desarrollan proyectos innovadores en el campo de la imagenología médica y la inteligencia artificial.

El MSc. Juan Pablo Barrientos, investigador del BiomedLab y docente de la Maestría en Ingeniería Biomédica, recientemente obtuvo una beca de la organización Global BioImaging, por medio de su iniciativa Imaging for All. 

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Este programa está diseñado para capacitar investigadores en países de ingresos bajos y medianos en el uso de tecnologías avanzadas de imagen médica. Gracias a esta beca, Barrientos asistirá a la conferencia SPIE Medical Imaging en San Diego, donde participará en cursos especializados en inteligencia artificial aplicada a la imagenología médica.

La Universidad Galileo se distingue por su fuerte énfasis en la investigación, lo que permite a sus estudiantes y docentes acceder a oportunidades de formación internacional como esta beca. 

La combinación de programas académicos rigurosos, infraestructura de investigación de primer nivel y colaboraciones con instituciones internacionales posiciona a sus investigadores en la vanguardia del conocimiento.

La experiencia del MSc. Juan Pablo Barrientos demuestra que la investigación en la Universidad Galileo abre puertas a oportunidades internacionales de formación y colaboración. 

A través de su trabajo en el BiomedLab y la Maestría en Ingeniería Biomédica, Barrientos no solo está expandiendo sus conocimientos, sino que también está contribuyendo al desarrollo científico del país. Este tipo de iniciativas fortalecen el rol de la universidad como un referente en investigación biomédica y tecnología aplicada en la región.

En esta entrevista, el MSc. Juan Pablo Barrientos nos habla sobre su experiencia en el proceso de postulación y sus expectativas con esta beca.

¿En qué consiste la beca que obtuviste de Global BioImaging?

La organización Global BioImaging tiene un programa llamado Imaging for All, que busca capacitar y apoyar a investigadores en imagenología médica, biología vegetal, ciencias marinas, microbiología y astrobiología en países de ingresos bajos y medianos. 

Dentro de este programa existen tres tipos de becas, y yo apliqué al Training Grant, que financia capacitaciones en el extranjero. La idea es que los beneficiarios participen en cursos avanzados que enriquezcan su investigación y que, a su vez, puedan compartir ese conocimiento con sus comunidades.

¿Cómo fue el proceso de postulación?

La postulación se basa en varios criterios. Primero, es necesario demostrar cómo la investigación en la que se está trabajando se beneficiará de los cursos a los que se desea asistir. Luego, se debe justificar de qué manera ese conocimiento se aplicará, ya sea en la academia, en el sector salud o en la comunidad científica. 

En mi caso, mencioné mi trabajo en la Maestría en Ingeniería Biomédica, los proyectos de investigación de Inteligencia Artificial aplicados a imágenes médicas y las conferencias en las que he participado en Centroamérica. Esto demostró que el conocimiento adquirido sería aplicado y compartido con una audiencia amplia.

¿En qué consistirá la capacitación que realizarás con esta beca?

Voy a participar en la conferencia SPIE Medical Imaging, en San Diego. Dentro de esta conferencia tomaré dos cursos especializados. Uno sobre Fairness in AI models, que trata sobre la reducción de sesgos en modelos de inteligencia artificial aplicados a la imagenología médica.

Otro curso es sobre Transformers en imagenología, una arquitectura de redes neuronales que permite mejorar el procesamiento y generación de datos en entornos con escasez de imágenes etiquetadas, como el ultrasonido en Guatemala.

¿Cuáles son tus expectativas con esta experiencia?

Tengo grandes expectativas. Primero, quiero adquirir conocimientos técnicos clave en el uso de inteligencia artificial para mejorar la interpretación de imágenes médicas. Además, la conferencia es un espacio ideal para conocer qué están haciendo investigadores en otras partes del mundo y establecer colaboraciones. 

También espero aplicar lo aprendido en los proyectos del BiomedLab y compartir este conocimiento con mis estudiantes y colegas en Guatemala.

Si estás interesado en conocer más acerca del Instituto en Ingeniería Biomédica, ingresa aquí.

Texto: GES Comunicación Digital

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El XX Simposio Internacional sobre Procesamiento y Análisis de Información Médica (SIPAIM, en inglés) reunió a destacados investigadores, académicos y profesionales de Latinoamérica y el mundo en un evento que destacó la importancia de la investigación científica y la colaboración interdisciplinaria en el ámbito de la información médica. 

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La ciudad colonial de Antigua Guatemala, Patrimonio de la Humanidad, sirvió como el escenario ideal para este encuentro que combinó tradición cultural y avances tecnológicos. 

Organizado por SIPAIM Society, en colaboración con la Universidad Galileo a través del Instituto de Ingeniería Biomédica, este simposio representó un reconocimiento significativo al compromiso de la universidad con la investigación y la innovación tecnológica en la región. 

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Para la Dra. Andrea Lara, Directora del Instituto de Ingeniería Biomédica y Chair del SIPAIM 2024, el evento consolidó la posición de Universidad Galileo como un foro clave para comunicar resultados, desarrollos y experiencias de investigación en el campo del procesamiento y análisis de información médica.

“Este congreso representa una gran oportunidad para los estudiantes de Universidad Galileo, ya que no solamente les permite conocer qué es lo que se está haciendo a nivel mundial en investigación de imágenes médicas, también les permite crear conexiones, empezar colaboraciones que les abrirán las puertas a nuevos proyectos y a nuevas investigaciones”, agregó la Dra. Andrea Lara.

Avances en inteligencia artificial

El SIPAIM 2024 se enfocó en estos temas:

• La promoción de redes de colaboración técnica y científica, cruciales para el avance de la medicina y la tecnología.
• El intercambio de conocimientos y mejores prácticas en áreas como la inteligencia artificial (IA), el análisis de datos biomédicos y las herramientas digitales para la salud.
• El fortalecimiento de la relación entre la academia, la industria y los profesionales del sector salud, fomentando aplicaciones prácticas y la transferencia de tecnología.

Los participantes destacaron cómo los avances en Inteligencia Artificial (IA) están transformando la manera en que se analizan datos médicos, permitiendo diagnósticos más precisos, tratamientos personalizados y mejoras en la gestión hospitalaria.

Para el Dr. Christian Baumgartner, profesor y director del Instituto de Ingeniería Sanitaria del Centro Europeo de Pruebas de Dispositivos Médicos de la Graz University of Technology (Austria), y keynote del SIPAIM 2024, el uso de la IA y el machine learning tiene ventajas. 

“Podemos desarrollar aproximaciones o algoritmos, software que apoye a los médicos en diagnósticos clínicos o que apoyan las decisiones terapéuticas o las predicciones”, explica el Dr. Christian Baumgartner.

Reconocimiento a la Universidad Galileo

El rol de la Universidad Galileo como anfitriona local subrayó su liderazgo en la región en temas de investigación científica e innovación. 

Por medio del Instituto de Ingeniería Biomédica, la universidad ha establecido una trayectoria sólida en el desarrollo de soluciones tecnológicas aplicadas a la salud, promoviendo tanto la formación de talento humano como la generación de conocimiento científico.

En el marco del SIPAIM 2024, se llevaron a cabo ponencias magistrales, mesas redondas y talleres, que brindaron a los asistentes oportunidades únicas para aprender y compartir experiencias. 

Además, el simposio ofreció un espacio para la presentación de proyectos emergentes, incentivando a jóvenes investigadores a participar activamente en la construcción del futuro de la medicina digital.

La Dra. Sandra Ávila, profesora asistente e investigadora científica en el Instituto de Computación de la Universidad de Campinas (Brasil), y keynote del SIPAIM 2024, comenta que para ella, como científica sudamericana, es importante recibir en la región este tipo de eventos.

“Normalmente los eventos prestigiosos se llevan a cabo en lugares como Estados Unidos y Europa, y nosotros los americanos necesitamos discutir nuestros problemas en nuestro lugar. Así que estoy muy feliz de discutir mi investigación en nuestra región”, expresa.

“La idea de la investigación en las universidades no es replicar o reproducir algo, más bien es proponer cosas nuevas, así que es realmente importante involucrar a la academia en la investigación de inteligencia artificial”, concluye la Dra. Sandra Ávila.

Una plataforma para el futuro

El SIPAIM 2024 no solo fue un espacio para el intercambio de ideas, sino también un catalizador para la creación de nuevas alianzas estratégicas. Este enfoque colaborativo es esencial en un campo donde la innovación es clave para enfrentar los desafíos globales en salud.

Al cerrar el simposio, los organizadores expresaron su entusiasmo por los logros alcanzados y reafirmaron su compromiso de seguir promoviendo encuentros de alto nivel científico que impulsen el desarrollo de la ciencia y la tecnología en beneficio de la sociedad.

Algunos de los comentarios de expertos acerca del evento fueron:

“Felicito a la Universidad Galileo por poner en marcha una reunión científica de nivel superior. Una de las cosas más valiosas es que es un grupo suficientemente pequeño donde todos se conocen, colaboran y conversan”.

Dr. Robert A. Avery, neuro-oftalmólogo pediátrico en la División de Oftalmología del Children’s Hospital of Philadelphia y ocupa la Richard Shafritz Endowed Chair en Investigación en Oftalmología Pediátrica.

“El SIPAIM 2024 estuvo particularmente centrado en una región. Ha sido un evento muy latinoamericano y trajo consigo a un ecosistema de fuerza local. Estoy muy contento y agradecido por la invitación. Guatemala es un país hermoso, y Antigua, una gran ciudad. Gracias a la Dra. Andrea Lara por la invitación”.

Dr. Padmanabhan Anandan, reconocido investigador en visión artificial e IA, y ex-CEO de Wadhwani Institute for Artificial Intelligence

“Este evento es importante porque, en Global Health Labs, en Seattle, Washington, hemos aprendido que, al norte de Estados Unidos, nunca resolveremos problemas de salud global. Pero, lo que podemos hacer es ayudar a las personas de distintos países a que ellos mismos resuelvan los problemas de su región. Por eso estamos aquí y aceptamos la invitación de la Universidad Galileo, porque ellos entienden del valor de esta colaboración e intercambio de conocimiento”.

Dr. Charles Delahunt, investigador científico senior en Global Health Labs 

Si estás interesado en conocer más acerca del programa Maestría en Ingeniería Biomédica de Universidad Galileo, haz clic aquí e ingresa.

Texto: GES Comunicación Digital

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La Ingeniería Biomédica es una disciplina que combina principios de la ingeniería con la biología y la medicina para desarrollar soluciones tecnológicas que mejoren la atención médica, el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades. 

Los ingenieros biomédicos aplican su conocimiento en áreas como la electrónica, la mecánica, la informática y la biología para desarrollar dispositivos médicos, equipos de diagnóstico, sistemas de información médica y técnicas terapéuticas avanzadas.

La Dra. Andrea Lara, Directora del Instituto de Ingeniería Biomédica, en Universidad Galileo, habló en el matutino Viva la Mañana acerca de la Maestría en Ingeniería Biomédica, sus áreas de estudio destacadas y del Laboratorio de Investigación en Ingeniería Biomédica (BiomedLab).

Maestría en Ingeniería Biomédica

El ingeniero biomédico, egresado de Universidad Galileo, es capaz de diseñar y desarrollar tecnología, software y hardware, para el diagnóstico y tratamiento de enfermedades. Tiene la capacidad de asesorar, administrar y mantener equipo médico. 

También puede llevar a cabo investigación para el desarrollo de nuevas tecnologías. Las áreas de estudio destacadas de este programa académico son:

• Instrumentación médica
• Electrónica biomédica
• Imágenes médicas
• Inteligencia artificial aplicada las imágenes médicas
• Regulaciones médicas
• Health Informatics
• Bioestadística
• Biofísica

Impresiones en 3D

Para la Dra. Andrea Lara, la impresión en 3D, aunque es relativamente nueva en el área de salud, es importante en la Maestría en Ingeniería Biomédica. Existen distintas aplicaciones y, el área de la Ingeniería Biomédica, se utiliza en tres grandes áreas:

• Prótesis. Cuando una persona pierde una extremidad, es posible reemplazarla con un modelo hecho en 3D. 
• Implantes. Por ejemplo, los implantes dentales se pueden hacer a la medida y en base a las necesidades del paciente.
• Modelos para entrenamiento. Se pueden crear modelos en 3D para apoyar el entrenamiento médico. “Si queremos ver cómo se ve un fémur, la idea es enseñarlo de manera física en vez de una imagen o un libro”, explica la Dra. Andrea Lara.

El BioMed Lab

El BiomedLab de Universidad Galileo, es parte de la Maestría en Ingeniería Biomédica y se dedica a la investigación y desarrollo de proyectos de ingeniería en salud. 

La Dra. Andrea Lara explica que el BiomedLab tiene dos grandes líneas de investigación, que son:

• Usar inteligencia artificial para análisis de imágenes.
• Con modelos de 3D realizar modelos que puedan apoyar en el momento de entrenar a los estudiantes de medicina. “Si se quiere ver cómo se lleva a cabo un procedimiento médico, es más fácil tener un modelo en 3D que una imagen”, añade la experta.

Si estás interesado en estudiar esta especialización en Universidad Galileo, ingresa aquí: Maestría en Ingeniería Biomédica. 

Texto: GES Comunicación Digital

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