IWD2023 Guatemala: Liderazgo dentro de un equipo de Data Science
La Ing. Nathaly Alarcón, de Bolivia, es experta en Machine Learning y líder de un equipo de trabajo de Data Science. Conversamos con ella acerca de la importancia de estudiar una carrera tecnológica y de cómo las habilidades blandas apoyan las capacidades tecnológicas y el liderazgo.
Bajo el lema “Dare to be”, se llevaó a cabo el viernes 24 y el sábado 25 de marzo, en el campus central de Universidad Galileo, el International Women’s Day (IWD2023) en Guatemala, organizado por conjunto por el Innovation Lab de U Galileo y la comunidad Women Techmakers.
¿Quieres participar en el IWD2023 en Guatemala? Haz clic aquí para conocer más acerca del evento, ingresar e inscribirte.
El evento reunió a decenas de mujeres que ofrecieron charlas y talleres, con el objetivo de empoderar a mujeres que trabajan o tienen interés en tecnología a través de dar visibilidad a esfuerzos, aumentar vínculos de comunidad y brindar los recursos necesarios para el crecimiento personal y profesional.
Otro artículo que puedes leer: IWD2023: La importancia del prototipado dentro del desarrollo tecnológico
La Ing. Nathaly Alarcón, de Bolivia, es Ambassador de Women Techmakers y participante del programa Google Developer Expert de Machine Learning. Ella brindó una conferencia acerca de la importancia del liderazgo y de estudiar una carrera tecnológica.
Conversamos con la experta acerca de la charla que brindó en el evento internacional, el valor de participar en eventos de comunidades tecnológicas y cómo las habilidades blandas fortalecen las capacidades de liderazgo en un profesional.
¿Cómo te sientes de participar en el IWD2023 en Guatemala?
Me siento muy feliz de conocer a la comunidad. Siempre es una fecha muy especial para las mujeres y ver los retos y logros que cada una tiene. Usualmente en estos eventos es donde se exponen los casos de éxito y motivación. Es un evento que inspira.
¿Cuál es el campo tecnológico en que te desarrollas profesionalmente?
Tengo el cargo de Data Science Engineer Team Leader. Estoy a cargo de dos proyectos donde trabajamos con lo que es Big Data, también trabajamos data engineering y Data Science, así como iniciativas de machine learning.
Es un campo muy grande que requiere muchas habilidades y estar siempre actualizado en todas las herramientas y técnicas que van surgiendo dentro de todo lo que es datos, pues tengo a cargo una parte del proyecto en cada una de esas áreas.
¿De qué trató tu conferencia en el IWD2023 en Guatemala?
La charla es acerca de cómo convertirse en líder dentro de un equipo de Data Science. Básicamente, cuento mi experiencia de todos los retos que he tenido que vivir, y las herramientas y tecnología que he tenido que aprender para estar en el puesto que actualmente tengo a cargo.
Para llegar a liderar un equipo no se trata solamente de conocer lo técnico, ya que las habilidades blandas son importantes, como construir equipos, entrenar personas y formar una cultura de colaboración en el equipo.
Al final, todos podemos ser líderes de un equipo sin tener el rol que lo diga. La idea es que siempre crezcamos y ayudemos a otros que están atrás de nosotros a crecer. Va muy relacionado con lo que es la comunidad.
¿Según tu experiencia, las habilidades blandas son importantes dentro de un equipo de Data Science?
Sí, es importante que alguien nos muestre el camino. No es tan obvio que tengamos que fortalecer ese lado de las habilidades, así que solamente nos enfocamos en lo técnico.
Dentro del campo de los desarrolladores tecnológicos, solemos ser tímidos y analíticos, pero es importante abrir el panorama, e incluso, la capacidad de explicar los temas técnicos, como traductor. La habilidad de comunicación es importante.
¿Qué le puedes decir a jóvenes mujeres que están interesadas en estudiar una carrera tecnológica?
Quiero decirles que si desean optar por el mundo tecnológico, en estos tiempos es muy buena decisión porque todo lo tecnológico ahora tiene mucha demanda en el mercado laboral y podemos hacer cosas que tengan impacto.
Tal vez algo que acobarda a las personas es que, muchas veces, se piensa que la carrera es complicada en términos de matemáticas, algoritmos y programación, entre otros, y en realidad depende del enfoque.
Ahora, con todo el acceso e información que tenemos, un concepto que nos parece complicado lo podemos buscar y encontraremos muchas versiones de ese mismo concepto en distintos niveles de explicación.
Algo que parece complicado, según la fuente que consultemos, podemos entenderlo de diferente forma. Siempre habrá alguien que lo explique de manera más fácil. Hay cursos y tutoriales que son interactivos y se puede sobrepasar esa dificultad, que hasta que entramos al área y comenzamos a conocer.
El IWD2023 en Guatemala se llevará a cabo el viernes 24 y sábado 25 de marzo, de 8:00 a 13:00 horas, en Universidad Galileo. La entrada es gratuita. Si estás interesada en participar, ingresa e inscríbete haciendo clic aquí.
Texto: David Lepe/GES Comunicación
