Conoce el curso “Introducción a la Inteligencia Artificial: Principales Algoritmos”

Conoce el curso “Introducción a la Inteligencia Artificial: Principales Algoritmos”

Universidad Galileo, por medio de edX, ofrece un curso acerca de cómo funcionan los algoritmos de inteligencia artificial que hacen posible los chatbos, automóviles autónomos y el reconocimiento de voz, entre otros.

Universidad Galileo, por medio de la plataforma de educación en línea edX, ofrece el curso online “Introducción a la Inteligencia Artificial: Principales Algoritmos”, para todos los interesados en conocer los principios filosóficos y algorítmicos de este avance tecnológico.

Este curso en línea está estructurado como un compendio de algoritmos organizados por el área de inteligencia artificial a la cual pertenecen. 

Las áreas que se tratan son: Knowledge Based AI, Search Algorithms y Machine Learning.  Cada unidad consiste en una introducción al objetivo del algoritmo, una descripción de su operación, y ejemplos de aplicación.

Conoce los cursos que Universidad Galileo ofrece en la plataforma edX en este enlace: GalileoX.

Los catedráticos

Los estudiantes tendrán la oportunidad de poner en práctica lo aprendido empleando librerías populares de inteligencia artificial como Scikit Learn (Machine Learning in Python) y Gym.

Los catedráticos de Universidad Galileo que participan en el curso “Introducción a la Inteligencia Artificial: Principales Algoritmos” son: 

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El curso

Dentro del plan de estudios, además de una descripción, historia y aplicación de la AI, también se incluyen las áreas: Algoritmos tradicionales de Inteligencia Artificial, Machine learning: Aprendizaje supervisado y Machine learning: Aprendizaje no supervisado y reforzado.

“Estudiaremos diferentes aplicaciones de la Inteligencia Artificial, Y lo que también es muy fuerte dentro de este proceso es la toma de decisiones, que es Data Science”, explica el Dr. Samayoa.

Como prerrequisito para este curso, es recomendable contar con conocimientos básicos en Programación (ideal en Python), Álgebra, Probabilidades y Estadística. 

Texto: GES Comunicación

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| GES Comunicación | 26 febrero, 2021 |