Maestría en Ciencias de la Computación

Maestría en Ciencias de la Computación

Desarrolla soluciones tecnológicas innovadoras, domina la inteligencia artificial y gestiona proyectos de software a gran escala con la Maestría en Ciencias de la Computación

Objetivo

Formar profesionales con profundo conocimiento técnico en desarrollo de software, análisis de datos e inteligencia artificial, capaces de liderar proyectos tecnológicos de alto impacto.

La maestría ofrece una formación sólida en programación avanzada, diseño de arquitecturas, machine learning y gestión de equipos tecnológicos, combinando teoría aplicada y resolución de problemas reales.

 

Perfil de egresado

El egresado de esta maestría será un profesional capaz de:

  • Liderar proyectos complejos de desarrollo de software
  • Diseñar arquitecturas tecnológicas escalables
  • Aplicar inteligencia artificial y aprendizaje automático en proyectos reales
  • Integrar principios éticos en el diseño y uso de soluciones tecnológicas
  • Trabajar en equipos multidisciplinarios con enfoque estratégico

35%

Crecimiento de la industria en el mercado global de IA y desarrollo de software hasta 2027

Alta empleabilidad

Los perfiles con enfoque en IA, arquitectura de software y microservicios tienen una tasa de colocación laboral superior al 90% en Latinoamérica

Salarios competitivos

Profesionales con maestrías en ciencias de la computación pueden incrementar sus ingresos hasta en un 40% más

Cursos Destacados

Instalaciones Energéticas

Diseña y opera sistemas de generación, distribución y uso eficiente de la energía, con un enfoque en fuentes renovables y sostenibilidad.

Automatización Industrial

Explora el control inteligente de procesos energéticos a través de sensores, controladores y sistemas digitales. Domina herramientas clave para modernizar la industria en entornos reales.

Termodinámica Aplicada

Comprende los principios de la energía, calor y trabajo en sistemas reales. Aprende a modelar procesos térmicos y desarrollar soluciones generación energética.

Electrónica

Desarrolla habilidades prácticas para diseñar y mantener sistemas eléctricos inteligentes y eficientes.

Impulsa tu carrera

 

🤖 Domina áreas clave de la industria tecnológica con la especialización en inteligencia artificial, desarrollo de software y arquitectura moderna.

👨‍💻 Lidera equipos y proyectos de alto impacto 

⚙️ Modalidad virtual totalmente diseñada para profesionales activos

Preguntas frecuentes

Sí. La modalidad virtual con exámenes presenciales está pensada para profesionales que trabajan tiempo completo.

Sí. Se requiere formación o experiencia en ciencias de la computación, ingeniería o áreas afines con conocimiento de programación y matemáticas.

Esta es una formación completa y avanzada que integra los contenidos de postgrados como el de Inteligencia Artificial y Diseño y Desarrollo de Software, además de cursos adicionales de especialización, investigación y gestión tecnológica.

Campo Laboral

Ingeniero de Machine Learning

Desarrollar modelos predictivos para sistemas de recomendación.

Desarrollador de Aplicaciones con IA

Crear apps móviles con funciones de IA (asistentes virtuales, chatbots avanzados).

Arquitecto de Soluciones de IA

Diseñar infraestructuras escalables para despliegue de modelos en la nube (AWS SageMaker, Google Vertex AI).

Desarrollo de Aplicaciones con IA Integrada

Automatización de procesos con RPA + IA, Integración de IA generativa en apps educativas o de productividad, NPCs con comportamiento inteligente

Profesores

MSc. Alí Lemus:

Ingeniero de Sistemas graduado por la Universidad Francisco Marroquín y Maestría en Informática Aplicada con Especialidad en Inteligencia Artificial de la Universidad de Tohoku, Japón. Actualmente dirige el Postgrado de Inteligencia Artificial y Turing Lab y el Departamento de Investigación y Desarrollo en Sistemas y Ciencias de la Computación de la Universidad Galileo, donde se han desarrollado proyectos como la prótesis Biónica Galileo Hand, el Robot Humanoide Leonardo InMoov y el proyecto Blue Midnight en respuesta a la pandemia de 2020. Fue Investigador en IA y Redes Neuronales en los Sistemas de Integración Nano Inteligentes en Japón y desarrolló el primer MOOC de América Latina.

Ing. Adrían Catalán

Más de 20 años en la industria de software como ingeniero full stack, móvil y de machine learning. Fundó y organizó comunidades tecnológicas en Ciudad de Guatemala, como GDG Cloud, GDG, Facebook DevC, GuatemalaJS y Nodebots. Es Desarrollador Certificado en TensorFlow, Mentor de Google for Startups, Master en Google Design Sprint y Google Developer Expert (GDE) en Android, IoT y Firebase. Consultor y conferencista en temas de innovación, emprendimiento, creatividad, modelos de negocio, desarrollo móvil y aprendizaje automático en LATAM, EE.UU., Europa y Asia. Actualmente es Director del Innovation Lab en Universidad Galileo.

Ing. Etson Guerrero

Cuenta con 20 años de experiencia en el área de desarrollo de proyectos de tecnología en los que ha trabajado creando, gestionando e implementando variedad de proyectos innovadores y creativos. Actualmente es Director de Innovación en Consulting Systems and Technology donde ha desarrollado proyectos con Inteligencia Artificial, IoT, Realidad Aumentada y Videojuegos, con el objetivo de optimizar procesos y generar oportunidades de negocio para los clientes.

Requisitos de admisión

Podrás acceder a estudiar esta carrera universitaria, al cumplir con algunos requisitos de admisiones.

Aprobar examen de ubicación (ver calendario con fechas de exámenes)
Fotocopia del título de nivel diversificado (con los sellos del Ministerio de Educación y la Contraloría General de Cuentas) autenticada por un notario
Fotocopia del documento personal de identidad (DPI) o pasaporte autenticada por un notario

Aprobar el pensum de la carrera
Sustentar examen TOEFL o ELASH o su equivalencia en el transcurso de la carrera.
Examen General Privado
Trabajo de Tesis

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Realiza la asignación del examen de ubicación y procesa tu pago
El día programado debes presentar tu documento de identificación, el recibo del pago, realizar el examen y al terminar se te informará la fecha y hora de entrega de resultados.

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Presentarse a la Secretaría de la Facultad a realizar inscripción y asignación de cursos
Efectuar los pagos correspondientes

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Profesores

Con amplio grado de conocimiento y experiencia en su campo.