
LADIB: UGalileo co-organiza bootcamp internacional acerca de diseño circuitos integrados
Del 7 al 11 de julio de 2025, Universidad Galileo será la sede del LATAM Digital IC Design Bootcamp (LADIB), un evento intensivo y presencial
La demanda de expertos en IA, desarrollo y arquitectura de software crece un 35% anual. Especialízate y lidera proyectos tecnológicos clave.
Desarrolla soluciones tecnológicas innovadoras, domina la inteligencia artificial y gestiona proyectos de software a gran escala con la Maestría en Ciencias de la Computación
Formar profesionales con profundo conocimiento técnico en desarrollo de software, análisis de datos e inteligencia artificial, capaces de liderar proyectos tecnológicos de alto impacto.
La maestría ofrece una formación sólida en programación avanzada, diseño de arquitecturas, machine learning y gestión de equipos tecnológicos, combinando teoría aplicada y resolución de problemas reales.
El egresado de esta maestría será un profesional capaz de:
Crecimiento de la industria en el mercado global de IA y desarrollo de software hasta 2027
Los perfiles con enfoque en IA, arquitectura de software y microservicios tienen una tasa de colocación laboral superior al 90% en Latinoamérica
Profesionales con maestrías en ciencias de la computación pueden incrementar sus ingresos hasta en un 40% más
🤖 Domina áreas clave de la industria tecnológica con la especialización en inteligencia artificial, desarrollo de software y arquitectura moderna.
👨💻 Lidera equipos y proyectos de alto impacto
⚙️ Modalidad virtual totalmente diseñada para profesionales activos
Sí. La modalidad virtual con exámenes presenciales está pensada para profesionales que trabajan tiempo completo.
Sí. Se requiere formación o experiencia en ciencias de la computación, ingeniería o áreas afines con conocimiento de programación y matemáticas.
Esta es una formación completa y avanzada que integra los contenidos de postgrados como el de Inteligencia Artificial y Diseño y Desarrollo de Software, además de cursos adicionales de especialización, investigación y gestión tecnológica.
Desarrollar modelos predictivos para sistemas de recomendación.
Crear apps móviles con funciones de IA (asistentes virtuales, chatbots avanzados).
Diseñar infraestructuras escalables para despliegue de modelos en la nube (AWS SageMaker, Google Vertex AI).
Automatización de procesos con RPA + IA, Integración de IA generativa en apps educativas o de productividad, NPCs con comportamiento inteligente
Ingeniero de Sistemas graduado por la Universidad Francisco Marroquín y Maestría en Informática Aplicada con Especialidad en Inteligencia Artificial de la Universidad de Tohoku, Japón. Actualmente dirige el Postgrado de Inteligencia Artificial y Turing Lab y el Departamento de Investigación y Desarrollo en Sistemas y Ciencias de la Computación de la Universidad Galileo, donde se han desarrollado proyectos como la prótesis Biónica Galileo Hand, el Robot Humanoide Leonardo InMoov y el proyecto Blue Midnight en respuesta a la pandemia de 2020. Fue Investigador en IA y Redes Neuronales en los Sistemas de Integración Nano Inteligentes en Japón y desarrolló el primer MOOC de América Latina.
Más de 20 años en la industria de software como ingeniero full stack, móvil y de machine learning. Fundó y organizó comunidades tecnológicas en Ciudad de Guatemala, como GDG Cloud, GDG, Facebook DevC, GuatemalaJS y Nodebots. Es Desarrollador Certificado en TensorFlow, Mentor de Google for Startups, Master en Google Design Sprint y Google Developer Expert (GDE) en Android, IoT y Firebase. Consultor y conferencista en temas de innovación, emprendimiento, creatividad, modelos de negocio, desarrollo móvil y aprendizaje automático en LATAM, EE.UU., Europa y Asia. Actualmente es Director del Innovation Lab en Universidad Galileo.
Cuenta con 20 años de experiencia en el área de desarrollo de proyectos de tecnología en los que ha trabajado creando, gestionando e implementando variedad de proyectos innovadores y creativos. Actualmente es Director de Innovación en Consulting Systems and Technology donde ha desarrollado proyectos con Inteligencia Artificial, IoT, Realidad Aumentada y Videojuegos, con el objetivo de optimizar procesos y generar oportunidades de negocio para los clientes.
Podrás acceder a estudiar esta carrera universitaria, al cumplir con algunos requisitos de admisiones.
Aprobar examen de ubicación (ver calendario con fechas de exámenes)
Fotocopia del título de nivel diversificado (con los sellos del Ministerio de Educación y la Contraloría General de Cuentas) autenticada por un notario
Fotocopia del documento personal de identidad (DPI) o pasaporte autenticada por un notario
Aprobar el pensum de la carrera
Sustentar examen TOEFL o ELASH o su equivalencia en el transcurso de la carrera.
Examen General Privado
Trabajo de Tesis
Ingresa a Admisiones para solicitar tu examen de ubicación
Realiza la asignación del examen de ubicación y procesa tu pago
El día programado debes presentar tu documento de identificación, el recibo del pago, realizar el examen y al terminar se te informará la fecha y hora de entrega de resultados.
Aprobar examen de ubicación
Presentarse a la Secretaría de la Facultad a realizar inscripción y asignación de cursos
Efectuar los pagos correspondientes
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Documentos publicados por estudiantes y catedráticos de Universidad Galileo últimos años.
Especializaciones de postgrados y maestrías
Con amplio grado de conocimiento y experiencia en su campo.