Postgrado en Inteligencia Artificial

Duración 1 año
Híbrido
Inicio Enero 2026

Postgrado en Inteligencia Artificial

El Postgrado en Inteligencia Artificial te prepara para liderar la revolución tecnológica, integrando herramientas avanzadas como machine learning, visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural (LLMs). Este programa desarrolla especialistas capaces de implementar soluciones innovadoras en diversos sectores.

Modalidad: Híbrida (clases en línea y exámenes presenciales)

Objetivo

Formar profesionales altamente capacitados para diseñar, implementar y liderar soluciones basadas en inteligencia artificial. El programa responde a las demandas actuales de la industria tecnológica, combinando una base sólida en fundamentos de IA con aplicación directa en sectores como salud, educación, finanzas, logística, energía, justicia, arte, y más.

Se privilegia un enfoque práctico, ético y estratégico para desarrollar líderes capaces de transformar organizaciones y sociedades con tecnología inteligente.

 

Perfil de egresado

Los egresados del Postgrado en Inteligencia Artificial se distinguirán por su dominio de técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial, con competencias para diseñar, desarrollar y liderar soluciones tecnológicas innovadoras.

Estarán preparados para: 

  • Gestionar proyectos multidisciplinarios y contribuir al avance de diversas industrias mediante la implementación de soluciones de alto impacto, con un enfoque ético y adaptabilidad a las tecnologías emergentes.
  • Diseñar e implementar soluciones basadas en inteligencia artificial.
  • Analizar datos para generar modelos predictivos efectivos.
  • Integrar aplicaciones de IA en entornos empresariales, industriales y académicos.
  • Asumir roles estratégicos como AI Specialist, Data Scientist o AI Solutions Architect.

 

+4M

Vacantes globales en IA, machine learning y data science proyectadas al 2025

 

$15.7 B

Impacto económico estimado de la IA en el mundo para 2030

 

1er

Primer programa de maestría en Ingeniería Biomédica en C.A

 

+10

Áreas clave del sector salud abordadas en el plan de estudios

 

Cursos Destacados

Fundamentos Modernos de IA.

Introducción a los conceptos clave y aplicaciones de la inteligencia artificial.

Machine Learning Aplicado

Desarrollo práctico de modelos predictivos y análisis de datos.

Visión por Computadora

Uso de IA y Deep Learning para la interpretación de imágenes y videos.

Procesamiento de Lenguaje Natural

Creación de modelos avanzados para análisis y generación de texto, incluyendo large language models (LLMs).

Impulsa tu carrera

📈 Eleva tu perfil profesional con una especialización altamente demandada en todo el mundo.

 

🌐 Aplica tus conocimientos en proyectos reales, desarrollados en colaboración con empresas e instituciones.

 

💻 Domina herramientas, frameworks y conceptos de IA moderna con acompañamiento docente experto.

 

Preguntas frecuentes

Sí, si tienes formación técnica afín (electrónica, matemáticas, computación) y base en programación. Además, el programa incluye cursos niveladores.

Tiene una duración de 1 año (4 trimestres), en modalidad virtual con clases en vivo de martes a jueves de 18:00 a 21:00 horas.

No otorga certificaciones específicas, pero te prepara para rendir certificaciones de nivel profesional si lo deseas (como TensorFlow, PyTorch o IA ética).

La IA es una de las industrias con mayor proyección global. Podrás acceder a mejores puestos, aumentar tu empleabilidad o emprender con base tecnológica.

Campo Laboral

AI Specialist

Diseño y desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial.

Data Scientist

Análisis de datos y generación de modelos predictivos.

AI Solutions Architect

Creación de arquitecturas empresariales basadas en IA.

Consultor en Innovación Tecnológica

Implementación de estrategias tecnológicas.

Profesor

MSc. Alí Lemus
MSc. Alí Lemus
Read More
Ingeniero de Sistemas graduado por la Universidad Francisco Marroquín y Maestría en Informática Aplicada con Especialidad en Inteligencia Artificial de la Universidad de Tohoku, Japón. Actualmente dirige el Postgrado de Inteligencia Artificial y Turing Lab y el Departamento de Investigación y Desarrollo en Sistemas y Ciencias de la Computación de la Universidad Galileo, donde se han desarrollado proyectos como la prótesis Biónica Galileo Hand, el Robot Humanoide Leonardo InMoov y el proyecto Blue Midnight en respuesta a la pandemia de 2020. Fue Investigador en IA y Redes Neuronales en los Sistemas de Integración Nano Inteligentes en Japón y desarrolló el primer MOOC de América Latina.

Requisitos de admisión

Podrás acceder a estudiar esta carrera universitaria, al cumplir con algunos requisitos de admisiones.

– Fotocopia de título de licenciatura autenticado.

– Fotocopia de DPI o pasaporte autenticada.

– Entrevista con el Director

– Ingresa a Admisiones para solicitar tu examen de ubicación

– Realiza la asignación del examen de ubicación y procesa tu pago

– El día programado debes presentar tu documento de identificación, el recibo del pago, realizar el examen y al terminar se te informará la fecha y hora de entrega de resultados.

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– Realiza la asignación del examen de ubicación y procesa tu pago

– El día programado debes presentar tu documento de identificación, el recibo del pago, realizar el examen y al terminar se te informará la fecha y hora de entrega de resultados.

– Fotocopia de título de licenciatura autenticado.

– Fotocopia de DPI o pasaporte autenticada.

– Entrevista con el Director

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