Maestría en Ciencias de la Computación

La Maestría en Ciencias de la Computación de Universidad Galileo está diseñada para profesionales que buscan especializarse en áreas clave como la inteligencia artificial y el desarrollo de software. Este programa integra dos postgrados especializados:

Postgrado en Inteligencia Artificial: Enfocado en machine learning, visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural.
Postgrado en Diseño y Desarrollo de Software: Centrado en arquitectura de software, microservicios y ciberseguridad.

Al completar ambos postgrados, obtendrás el título de Maestría en Ciencias de la Computación, preparándote para liderar proyectos tecnológicos innovadores en Guatemala y a nivel internacional.

Conocer más…

Modalidad: Híbrido (clases en línea y exámenes presenciales
Duración: 2 años
Jornadas: Nocturna (permite combinar estudios con actividades laborales)
Sedes: Ciudad de Guatemala
Entidad: Facultad de Ingeniería de Sistemas, Informática y Ciencias de la Computación

Acerca de la carrera

La Maestría en Ciencias de la Computación (MCC) es un programa de posgrado orientado a formar profesionales especializados en áreas avanzadas de la computación, como inteligencia artificial, redes, seguridad informática, ingeniería de software, bases de datos y más.

Objetivos de la Maestría

Formación Integral: Combinar teoría y práctica en inteligencia artificial y desarrollo de software.
Innovación Tecnológica: Capacitar profesionales para crear soluciones disruptivas en el ámbito tecnológico.
Liderazgo: Desarrollar habilidades para dirigir equipos multidisciplinarios en proyectos de alto impacto.

Perfil de Egreso

Los egresados se distinguirán por su dominio de técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial, con competencias para diseñar, desarrollar y liderar soluciones tecnológicas innovadoras. Estarán preparados para gestionar proyectos multidisciplinarios y contribuir al avance de diversas industrias mediante la implementación de soluciones de alto impacto, con un enfoque ético y adaptabilidad a las tecnologías emergentes.

Diseñar e implementar soluciones basadas en inteligencia artificial.
Analizar datos para generar modelos predictivos efectivos.
Integrar aplicaciones de IA en entornos empresariales, industriales y académicos.
Asumir roles estratégicos como AI Specialist, Data Scientist o AI Solutions Architect.

Cursos Destacados

Ver pénsum completo

Fundamentos Modernos de IA

Introducción a los conceptos clave y aplicaciones de la inteligencia artificial.

Arquitectura de Software

Diseña soluciones innovadoras para sistemas complejos, creando arquitecturas robustas que transforman ideas en tecnologías funcionales y escalables.

Machine Learning Aplicado

Desarrollo práctico de modelos predictivos y análisis de datos.

Arquitectura de Componentes y Microservicios

Domina el diseño de aplicaciones modernas basadas en microservicios para crear sistemas modulares, escalables y fáciles de mantener.

Visión por Computadora

Uso de IA y Deep Learning para la interpretación de imágenes y videos.

IA y Marchine Learning

Explora el futuro de la inteligencia artificial y deep learning diseñando modelos avanzados que resuelven problemas complejos en múltiples industrias.

Procesamiento de Lenguaje Natural

Creación de modelos avanzados para análisis y generación de texto, incluyendo large language models (LLMs).

Ciberseguridad

Fortalece tus habilidades para proteger sistemas y redes frente a amenazas digitales con estrategias y prácticas de seguridad de alto nivel.

¿Por qué estudiar en Universidad Galileo?

Con un enfoque en la excelencia, Universidad Galileo ofrece una diversidad de carreras para que estudies y te conviertas en un profesional en el tema que más te apasiona.

#1

Primera casa de estudios superiores en Latinoamérica en ofrecer MOOCs y miembro de edX®.

#1

A nivel regional en Ingeniería en Sistemas.

+40 años FISICC

De estar a la vanguardia en tecnología y con la carrera Ingeniería de Sistemas Informática y Ciencias de la Computación.

+49

Carreras en modalidad en línea.

+70

Diferentes carreras de pregrado.

+100

Especializaciones de postgrados y maestrías.

+38 mil

Estudiantes inscritos en el 2024.

82%

De los graduandos reciben ofertas de trabajo dentro de los primeros 90 días.

Líder en la industria

Nuestros ingenieros egresados son profesionales que ponen en práctica sus conocimientos en empresas de prestigio.

Metodología de talla internacional

Aprenderás con metodologías utilizadas en las mejores universidades del mundo, como Standford y Harvard.

Campo Laboral

Nuestros egresados de Maestría en Ciencias de la Computación de Universidad Galileo están preparados para trabajar en variedad de sectores y perfiles profesionales:

Ingeniero de Machine Learning

Desarrollar modelos predictivos para sistemas de recomendación.

Desarrollador de Aplicaciones con IA

Crear apps móviles con funciones de IA (asistentes virtuales, chatbots avanzados).

Especialista en Computer Vision

Implementar sistemas de reconocimiento facial para seguridad o diagnóstico médico.

Arquitecto de Soluciones de IA

Diseñar infraestructuras escalables para despliegue de modelos en la nube (AWS SageMaker, Google Vertex AI).

Desarrollo de Aplicaciones con IA Integrada

Automatización de procesos con RPA + IA, Integración de IA generativa en apps educativas o de productividad, NPCs con comportamiento inteligente

Profesor

MSc. Alí Lemus:

Ingeniero de Sistemas graduado por la Universidad Francisco Marroquín y Maestría en Informática Aplicada con Especialidad en Inteligencia Artificial de la Universidad de Tohoku, Japón. Actualmente dirige el Postgrado de Inteligencia Artificial y Turing Lab y el Departamento de Investigación y Desarrollo en Sistemas y Ciencias de la Computación de la Universidad Galileo, donde se han desarrollado proyectos como la prótesis Biónica Galileo Hand, el Robot Humanoide Leonardo InMoov y el proyecto Blue Midnight en respuesta a la pandemia de 2020. Fue Investigador en IA y Redes Neuronales en los Sistemas de Integración Nano Inteligentes en Japón y desarrolló el primer MOOC de América Latina.

Ing. Adrían Catalán

Más de 20 años en la industria de software como ingeniero full stack, móvil y de machine learning. Fundó y organizó comunidades tecnológicas en Ciudad de Guatemala, como GDG Cloud, GDG, Facebook DevC, GuatemalaJS y Nodebots. Es Desarrollador Certificado en TensorFlow, Mentor de Google for Startups, Master en Google Design Sprint y Google Developer Expert (GDE) en Android, IoT y Firebase. Consultor y conferencista en temas de innovación, emprendimiento, creatividad, modelos de negocio, desarrollo móvil y aprendizaje automático en LATAM, EE.UU., Europa y Asia. Actualmente es Director del Innovation Lab en Universidad Galileo.

Ing. Etson Guerrero

Cuenta con 20 años de experiencia en el área de desarrollo de proyectos de tecnología en los que ha trabajado creando, gestionando e implementando variedad de proyectos innovadores y creativos. Actualmente es Director de Innovación en Consulting Systems and Technology donde ha desarrollado proyectos con Inteligencia Artificial, IoT, Realidad Aumentada y Videojuegos, con el objetivo de optimizar procesos y generar oportunidades de negocio para los clientes.

Requisitos de admisión

Podrás acceder a estudiar esta carrera universitaria, al cumplir con algunos requisitos de admisiones.

Requisitos de inscripción

– Fotocopia de título de licenciatura autenticado.

– Fotocopia de DPI o pasaporte autenticada.

– Entrevista con el Director

Requisitos de graduación

– Aprobar todos los cursos del plan de estudios.

– Completar un proyecto integrador aplicado a un problema del mundo real.

Examen de ubicación

– Ingresa a Admisiones para solicitar tu examen de ubicación

– Realiza la asignación del examen de ubicación y procesa tu pago

– El día programado debes presentar tu documento de identificación, el recibo del pago, realizar el examen y al terminar se te informará la fecha y hora de entrega de resultados.

Proceso de inscripción

– Entrevista con el Director

– Lugar de inscripción: Facultad de Ingeniería de Sistemas,

– Informática y Ciencias de la Computación Oficina 312, Nivel 3, Torre I Galileo

Maestría en Ciencias de la Computación