U Galileo y Grupo Ermita lideran estudio sobre detección de Alzheimer con inteligencia artificial

U Galileo y Grupo Ermita lideran estudio sobre detección de Alzheimer con inteligencia artificial

Un estudio desarrollado en el país abre nuevas posibilidades para la detección temprana del Alzheimer mediante inteligencia artificial y biomarcadores vocales.


Un avance científico con sello guatemalteco

Detectar el Alzheimer de forma temprana sigue siendo uno de los grandes desafíos en salud, sobre todo en contextos donde los métodos diagnósticos pueden ser costosos, invasivos o de difícil acceso. 

En este escenario, un estudio llevado a cabo por Canary Speech y con la colaboración de Universidad GalileoAsociaciòn Grupo Ermita Alzheimer de Guatemala plantea una nueva posibilidad: utilizar la voz humana como apoyo para la detección temprana de esta enfermedad mediante inteligencia artificial.  

La investigación representa un avance importante para la región, ya que trabajó con datos en español recolectados en Guatemala, ampliando así las posibilidades de aplicación de este tipo de soluciones en población hispanohablante.

A los aliados internacionales de Canary Speech les ofrecimos validar su nueva herramienta de  biomarcadores vocales mediante inteligencia artificial con pacientes reales diagnosticados con Alzheimer y Parkinson, y tambièn, en control sano, así inició la investigación con 100 personas en 2025”, explicó la Dra. Vilma Chávez de Pop, decana de la Facultad de Ciencias de la Salud de Universidad Galileo.

La voz como ventana al cerebro

La herramienta evaluada en este estudio se basa en el análisis de biomarcadores vocales mediante inteligencia artificial. En términos prácticos, esto significa que el sistema analiza patrones presentes en la voz que pueden reflejar alteraciones en procesos cognitivos como la memoria, el lenguaje y la organización del pensamiento.

Para validar esta tecnología, se evaluó a 100 participantes en Guatemala, donde se incluyó a 50 personas diagnosticadas con Alzheimer y 50 en control sano. Como parte del proceso, los participantes realizaron ejercicios de descripción de imágenes, una técnica que permite observar cómo organizan ideas, recuperan información y expresan el lenguaje en una tarea concreta.

Desde la perspectiva médica, este avance responde a una necesidad importante en la región. “Es muy importante porque se trata de un tamizaje no invasivo. Los métodos actuales son costosos y no permiten hacer el diagnóstico fácilmente. Con diagnósticos tempranos se puede mejorar la calidad de vida”, destacó la Dra. Vilma Chávez de Pop.

La participación de Asociación Grupo Ermita Alzheimer de Guatemala fue clave para el desarrollo del estudio, especialmente en la recopilación de datos y la vinculación con pacientes y familias.

Fotografía con fines ilustrativos

Fue una tarea titánica. Debíamos convocar a 100 personas, 50 con diagnóstico de Alzheimer y 50 sin diagnóstico. También coordinamos toda la logística de los días de evaluación”, explicó la MSc. Cecilia López, directora ejecutiva de  Asociación Grupo Ermita Alzheimer de Guatemala.

Asimismo, destacó: “Somos referentes de atención para asociaciones de Latinoamérica y la única asociación en Guatemala que atiende Alzheimer”.

Inteligencia artificial al servicio de la salud

Además del trabajo de campo, la investigación comparó distintos modelos de aprendizaje automático para identificar cuáles ofrecían mejores resultados en el análisis de la voz. El modelo más destacado combinó algoritmos con representaciones avanzadas de audio y alcanzó niveles de precisión comparables con investigaciones internacionales de referencia.

Este resultado refuerza el potencial de la inteligencia artificial para transformar la detección temprana de enfermedades neurodegenerativas mediante herramientas más accesibles y menos invasivas.

La inteligencia artificial y biomarcadores vocales son una herramienta genial, accesible, no dolorosa y con resultados en 8 segundos. El avance de científicos, médicos e ingenieros permite integrar múltiples aspectos para apoyar el diagnóstico”, afirmó la Dra. Vilma Chávez.

Para la MSc. Cecilia López, la detección temprana permite más tiempo para planificar, intervenir y mejorar la calidad de vida. Entre sus principales beneficios destacan el diagnóstico oportuno y accesible, la reducción del estrés familiar, una mejor planificación del cuidado y una mayor equidad en el acceso a la salud.

También destacó que uno de los mayores aportes del estudio es su potencial de escalabilidad: “Solo se necesita una tablet, un celular e internet… esto nos permite llegar a todas las regiones de Guatemala”.

Además, señaló que esta tecnología puede facilitar monitoreo remoto, intervenciones personalizadas y alertas tempranas sobre cambios en la condición del paciente.

Tecnología confiable para entornos reales

Otro de los hallazgos relevantes del estudio es que el sistema mantuvo alta precisión incluso en condiciones variables, como ruido ambiental o cambios en el entorno. Esto abre la posibilidad de implementar la herramienta en contextos reales, como clínicas, hospitales o aplicaciones digitales orientadas al seguimiento de pacientes.

Fotografía con fines ilustrativos

Su potencial no solo radica en la precisión, sino también en su viabilidad práctica. Al requerir únicamente una tablet, un celular e internet, esta solución podría facilitar el acceso a procesos de tamizaje en distintas regiones del país, incluyendo contextos donde los recursos diagnósticos son limitados.

Cada clínica y hospital debe contar con esta tecnología, ya que permite detectar enfermedades de forma temprana y tratarlas mejor”, enfatizó la decana.

Impacto nacional y proyección internacional

Más allá de sus resultados técnicos, el estudio tiene implicaciones importantes para Guatemala. La investigación no solo valida una herramienta tecnológica, sino que también contribuye a visibilizar la necesidad de contar con datos más concretos sobre la situación del Alzheimer en el país.

Primero necesitamos conocer nuestra situación como país. No hay datos, solo proyecciones. Esta investigación nos permitirá entender mejor la realidad”, explicó la Dra. Chávez.

Los hallazgos ya han sido compartidos con asociaciones de otros países de América Latina, lo que abre la puerta a nuevas colaboraciones regionales. Entre los próximos pasos se contempla avanzar hacia un tamizaje a nivel nacional con apoyo de expertos internacionales, para conocer con mayor precisión la situación real del país.

“Esperamos realizar un tamizaje a nivel nacional con el apoyo de expertos internacionales, para finalmente conocer la situación real del país”, agregó la Dra. Chávez. 

El estudio también sienta bases para futuras investigaciones que integren múltiples idiomas, amplíen las muestras y profundicen en el análisis de variables clínicas.

El rol de Universidad Galileo en la investigación

La participación de Universidad Galileo, a través de la Facultad de Ciencias de la Salud, fue importante para validar esta tecnología en el contexto local y aportar el respaldo académico y clínico necesario para su aplicación en idioma español.

Promover herramientas accesibles basadas en inteligencia artificial y apoyar la validación en español ha sido fundamental”, señaló la Dra. Chávez de Pop.

También resaltó la importancia de compartir estas soluciones con distintas instituciones del país, especialmente ante la falta de datos reales sobre la enfermedad y la necesidad de fortalecer las capacidades de detección temprana.

Por su parte, la MSc. Cecilia López destacó el valor de la articulación entre experiencia clínica, tecnología y academia para desarrollar soluciones accesibles y culturalmente pertinentes.

Formación académica con impacto real

Esta investigación también se conecta directamente con la formación de profesionales en salud. La Facultad de Ciencias de la Salud, junto con Grupo Ermita, ha formado a más de 2,000 profesionales en el cuidado del adulto mayor con énfasis en Alzheimer, fortaleciendo el vínculo entre investigación, atención y comunidad.

Fotografía con fines ilustrativos

Nuestro diplomado convierte la evidencia científica en competencias prácticas. Fortalece el vínculo entre investigación, atención y comunidad. Además, permite integrar datos locales y mejorar la aplicación de nuevas tecnologías en el país”, explicó la Dra. Chávez.

“Ahora impulsamos la investigación para desarrollar planes y programas adecuados para el abordaje del deterioro cognitivo en el país”, destacó la decana.

Al cierre, la MSc. Cecilia López agradeció el respaldo de las instituciones participantes: “Agradecemos a la Universidad Galileo y a la Facultad de Ciencias de la Salud por su apoyo incondicional; su participación fue clave para la realización del estudio”.Asimismo, reconoció el apoyo internacional recibido: “Agradecemos a Canary Speech por su apoyo y por impulsar un futuro tamizaje a nivel nacional”.

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| GES Comunicación | 24 marzo, 2026 |