Puesto:
Data Scientist
Descripción del trabajo:
Dar seguimiento a tendencias macro y micro en salud, bienestar, IA, wearables y ciencias del comportamiento para identificar señales tempranas y cambios de mercado.
Construir marcos y modelos para mapear oportunidades, hacer planeación de escenarios y análisis de futuros posibles.
Evaluar industrias adyacentes y patrones de comportamiento para detectar nuevas direcciones de producto o negocio con alto potencial.
Realizar investigación profunda de mercado y segmentación para identificar necesidades no cubiertas, dolores y vacíos en las soluciones actuales.
Analizar sentimiento del consumidor, datos de comportamiento y patrones psicográficos combinando métodos cualitativos y cuantitativos.
Identificar y evaluar productos, plataformas, proveedores y tecnologías emergentes con potencial de alianza o adquisición.
Desarrollar modelos predictivos para entender trayectorias de demanda, crecimiento de categorías y necesidades emergentes de usuarios.
Utilizar técnicas de clustering, NLP y análisis de series de tiempo para explotar grandes volúmenes de datos (redes sociales, transaccionales, comportamiento en salud, etc.).
Trabajar junto al equipo de tecnología/ingeniería para construir pipelines de datos, grafos de conocimiento y sistemas de apoyo a la decisión.
Diseñar y ejecutar experimentos de validación (encuestas, A/B tests, entrevistas con clientes, etc.) para comprobar hipótesis de nuevos productos o iniciativas.
Crear dashboards y herramientas de BI que monitoreen señales de mercado, movimientos de la competencia y loops de retroalimentación del cliente.
Traducir datos complejos en insights estratégicos claros que alimenten conceptos de negocio, tesis de inversión y decisiones de “go / no go”.
Mantener un “Radar de Futuros” vivo: tendencias, señales de mercado, inteligencia competitiva y notas estratégicas.
Presentar investigaciones e insights a equipos de producto, liderazgo y ventures en formatos claros, visuales y atractivos.
Elaborar briefs de futuros, mapas de oportunidad y memos estratégicos que sirvan de base para la toma de decisiones.
Requisitos:
5+ años de experiencia en data science, analítica de mercado o business intelligence (idealmente en health tech, consumer tech o innovación).
Sólida formación en modelación estadística, analítica predictiva y visualización de datos.
Dominio de Python, R, SQL y herramientas de BI (Tableau, Power BI, Looker); experiencia en NLP o ML es una ventaja.
Familiaridad con métodos de insights de consumidor (segmentación, journey mapping, investigación etnográfica, etc.).
Experiencia integrando investigación cualitativa, cuantitativa y enfoques más exploratorios/especulativos.
Deseable experiencia en temas de foresight, futuros, o estrategia de innovación.
Salario:
A convenir
Contacto:
silvanaa@centrodistribuidor.com
Empresa contratante:
Centro Distribuidor, S.A
Tipo de empleo:
Jornada Completa
Tipo de lugar de trabajo:
Remoto
Fecha de publicación:
26 noviembre, 2025