Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de los Datos

En este webinar conocerás algunas de las aplicaciones  y prácticas más modernas de Data Science. Estas prácticas son: el uso de Machine Learning combinado con el diseño de experimentos para validar y mejorar la experiencia de los usuarios en ambientes web. También la utilización de Web Scraping para extraer insights y usarlos como fuente de información para generar predicciones utilizando Machine Learning aplicado al desarrollo de campañas de marketing.

Asimismo aprenderás sobre cómo las tecnologías más famosas en el mundo de Data Science (R y Python) aportan al desarrollo de estas nuevas tendencias que fomentan la generación de valor en las empresas.

Temas a abordar en este webinar:

• Experiment Design for Randomized Control Trials (RCT) in a Web  Site or App Environment.
• Data Science in Marketing: Practical Examples.

Expertos invitados

• Ing. José Bonilla

Business Analyst at Xoom

Tópico: “Experiment Design for Randomized Control Trials (RCT) in a Web  Site or App Environment“

Graduado de Ingeniería Empresarial de la UFM con una especialización en Sistemas de la Información, posee una experiencia de 18 meses trabajando en consultoría para Improgress, apoyando a más de 15 empresas de diversas industrias en Guatemala y El Salvador en proyectos de optimización de inventarios, transporte de valores, transporte de combustible, entre otros. Desde el 2018, trabaja como Profesor Auxiliar en la UFM con el curso de: Data Wrangling. Apoyando a los estudiantes a aplicar paquetes, herramientas y funciones para limpiar y estructurar los diferentes tipos de “raw data” o data sin procesar tanto en R como en Python utilizando la metodología Tidy. Además es estudiante de la Maestría en Data Science de la Universidad Galileo. Completó el posgrado Data Analysis & Prediction y ahora se encuentra sacando el MicroMasters de MIT: Statistics & Data Science. Desde el 2018 trabaja como Business Analyst en PayPal, encargado del área de Product, Customer Service y Transaction Partner Operations. Donde se ha especializado en temas de Customer Value, Retention, Experiment Design, entre otros. Entre las herramientas que mejor domina se encuentran: R, R Shiny Apps, Tableau, SQL y Python.

• Omar Martinez, Ms.

Data-driven Marketer

Tópico: “Data Science in Marketing: Practical Examples“

6 años de experiencia en web analytics y marketing digital. Previamente trabajó como Web Content Specialist en Prensa Libre, actualmente lidera el equipo de Search Analytics en Arcalea (Chicago-based Agency). También posee Experiencia trabajando con marcas internacionales en diferentes industrias tales como Real Estate, Pet Foods, Jewelry, Vertical Farming, Thermo Imaging & Robotics. Emprendedor de medio tiempo y columnista ocasional.

• Ing. Luis Leal

Data scientist en Xoom

Tópico: “Procesamiento de lenguaje natural con modelado secuencial usando deep learning“

Científico de la ciencias de la computación, con experiencia en ingeniería de software y data science. Tiene conocimientos sólidos en matemática y estadística y se ha especializado en algoritmos de machine learnign, deep learning y reinforcemente learning. Ha sido profesor universitario por varios años en varias universidades de Guatemala. Ha desarrollado múltiples proyectos de inteligencia artificial y tiene múltiples certificaciones en el área de ciencia de datos. Actualmente es data scientist en Xoom, un servicio de PayPal.

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Día: Martes 04 de agosto

Hora: 18:00 horas, Guatemala

Webinar gratuito

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