Webinar gratuito

Aplicaciones en la

Ciencia de Datos

Un vistazo al diseño de experimentos, aplicaciones

en marketing y generación de modelos de machine learning

Webinar gratuito

Aplicaciones en la Ciencia de Datos

Un vistazo al diseño de experimentos, aplicaciones en marketing y generación de modelos de machine learning

Martes 04 de Agosto 2020

18:00 horas Guatemala

Acceso desde cualquier dispositivo

Lo que te llevarás 

Lo que te llevarás

En este webinar los asistentes conocerán algunas de las aplicaciones  y prácticas más modernas de data science. Estas prácticas son: Uno, el uso de machine learning combinado con el diseño de experimentos para validar y mejorar la experiencia de los usuarios en ambientes web. Dos, la utilización de web scraping para extraer insights y usarlos como fuente de información para generar predicciones utilizando machine learning aplicado al desarrollo de campañas de marketing.

Además se dará a conocer cómo las tecnologías más famosas en el mundo de data science (R y Python) aportan al desarrollo de estas nuevas tendencias que fomentan la generación de valor en las empresas.

Este webinar va dirigido a Público en general, personas que estén interesadas y deseen conocer cuáles podrían ser algunas de las aplicaciones de ciencia de datos basadas en la creación de modelos predictivos y diseño de experimentos, siendo estas una de las prácticas más utilizadas para validar la experiencia de los usuarios en plataformas o sitios web.

Temas a abordar en este webinar:

  • Experiment Design for Randomized Control Trials (RCT) in a Web  Site or App Environment.
  • Data Science in Marketing: Practical Examples.

Expertos Invitados

Ing. José Bonilla

 Business Analyst at Xoom

Tópico: “Experiment Design for Randomized Control Trials (RCT) in a Web  Site or App Environment

Graduado de Ingeniería Empresarial de la UFM con una especialización en Sistemas de la Información, posee una experiencia de 18 meses trabajando en consultoría para Improgress, apoyando a más de 15 empresas de diversas industrias en Guatemala y El Salvador en proyectos de optimización de inventarios, transporte de valores, transporte de combustible, entre otros. Desde el 2018, trabaja como Profesor Auxiliar en la UFM con el curso de: Data Wrangling. Apoyando a los estudiantes a aplicar paquetes, herramientas y funciones para limpiar y estructurar los diferentes tipos de “raw data” o data sin procesar tanto en R como en Python utilizando la metodología Tidy. Además es estudiante de la Maestría en Data Science de la Universidad Galileo. Completó el posgrado Data Analysis & Prediction y ahora se encuentra sacando el MicroMasters de MIT: Statistics & Data Science. Desde el 2018 trabaja como Business Analyst en PayPal, encargado del área de Product, Customer Service y Transaction Partner Operations. Donde se ha especializado en temas de Customer Value, Retention, Experiment Design, entre otros. Entre las herramientas que mejor domina se encuentran: R, R Shiny Apps, Tableau, SQL y Python.

Omar Martínez, MSc.

Data-driven Marketer

Tópico: “Data Science in Marketing: Practical Examples

6 años de experiencia en web analytics y marketing digital. Previamente trabajó como Web Content Specialist en Prensa Libre, actualmente lidera el equipo de Search Analytics en Arcalea (Chicago-based Agency). También posee Experiencia trabajando con marcas internacionales en diferentes industrias tales como Real Estate, Pet Foods, Jewelry, Vertical Farming, Thermo Imaging & Robotics. Emprendedor de medio tiempo y columnista ocasional.

Ing. Luis Leal

Data scientist en Xoom

Tópico: “Procesamiento de lenguaje natural con modelado secuencial usando deep learning

Científico de la ciencias de la computación, con experiencia en ingeniería de software y data science. Tiene conocimientos sólidos en matemática y estadística y se ha especializado en algoritmos de machine learnign, deep learning y reinforcement learning. Ha sido profesor universitario por varios años en varias universidades de Guatemala. Ha desarrollado múltiples proyectos de inteligencia artificial y tiene múltiples certificaciones en el área de ciencia de datos. Actualmente es data scientist en Xoom, un servicio de PayPal.

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