Se acelera el uso de inteligencia artificial en las empresas, según informe

Se acelera el uso de inteligencia artificial en las empresas, según informe

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Un estudio de MIT Technology Review Insights explica que el distanciamiento social acelera la implementación de sistemas de inteligencia artificial en las empresas, con el objetivo de apoyar a los trabajadores y el teletrabajo.

En menos de dos meses, la pandemia del COVID-19 ha cambiado la manera en la que muchas empresas trabajan, sobre todo en sus prácticas de trabajo.

Uno de los cambios más importantes ha sido la implementación del teletrabajo o trabajo remoto, que obedece al distanciamiento social como una de las principales medidas de prevención por la enfermedad.

En marzo, MIT Technology Review Insights realizó una encuesta en la que concluyó que más del 80% de la fuerza laboral de las empresas en Estados Unidos estaba trabajando de manera remota.

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Basada en estos resultados, MIT Technology Review Insights realizó y publicó el reporte “Covid-19 and the workforce: Critical workers, productivity, and the future of AI”.

El documento explora cuáles son los trabajos que pueden llevarse a cabo de manera remota y cómo pueden apoyarse con inteligencia artificial (AI) y tecnologías de automatización en el futuro.

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Michael Priddis, CEO de Faethm, explica en el reporte: “La intervención clave aquí es la de diseñar trabajo y proveer tecnologías que lo apoyen, así las personas pueden continuar su trabajo y preparar a la compañía para los tiempos duros que se vienen”.

“Acercar a estas personas lo más posible al término ‘negocios normales’, lo más rápido posible, reducirá las redundancias, si las predicciones de recesión inminente se convierten en realidad”, agrega.

En este artículo te presentamos algunas de las conclusiones de este reporte.

Interacción humana y teletrabajo

Los trabajos con más interacción humana y más posibilidad para trabajar de manera remota, según “Covid-19 and the workforce: Critical workers, productivity, and the future of AI”, son:

  • Representantes de servicio al cliente y ventas
  • Gerentes generales y de operaciones
  • Asistentes de administración y supervisores de oficinas
  • Secretarias
  • Contadores
  • Especialistas de operaciones de negocios
  • Supervisores de primera línea de trabajadores de ventas minoristas

Los trabajos con alta interacción humana y poca posibilidad de realizarlos de manera remota, son:

  • Trabajadores de cuidado personal
  • Trabajadores de cuidado de niños
  • Enfermería (enfermeros y asistentes)
  • Cajeros
  • Limpieza de casas

Lo que viene

Relacionados directamente con la pandemia del COVID-19, una gran cantidad de trabajos pueden asistirse de gran manera por tecnología que reduzca los riesgos que ocasiona la interacción humana y apoyar la producción en tiempo de crisis.

En particular, la AI puede tomar un rol protagónico en el proceso de reducción de riesgos.

“Debido a esto, los líderes de compañías han tenido que darle una nueva y alta prioridad al análisis de sus programas tecnológicos para que sus negocios sean apoyados por AI y automatización”, dice el informe.

Distintas ramas de especialistas pueden beneficiarse del incremento de AI en sus procesos, los roles médicos y tecnologías de la salud son algunos ejemplos.

Mejorar la producción

“Un ingeniero en sistemas participa en el proceso de adopción de Inteligencia Artificial para la optimización de procesos, desde identificar el problema a resolver hasta la correcta implementación de modelos de AI”, explica Adrián Catalán, catedrático de la carrera Ingeniería en Sistemas, Informática y Ciencias de la Computación, de la Universidad Galileo.

“El nombre del rol es Especialista en AI o Machine Learning Engineer, el ingeniero en sistemas está capacitado para desempeñarse aplicando principios, herramientas y métodos para el diseño y desarrollo de sistemas de información con AI”, añade.

El estudio de MIT Technology Review Insights dice: “Con el tiempo, sectores de la industria comercio al pormenor y restaurantes buscarán operar con menos personal e implementarán sistemas de automatización en sus procesos”.

Así mismo, el empleamiento de AI en tareas críticas en los sectores de cuidado de salud y cadena se suministros tendrán un impacto positivo, ya que los trabajos esenciales serán más seguros y efectivos.

La pandemia aceleró el proceso de transformación digital, incluyendo la adopción de AI.

Si estás interesado en estudiar en Universidad Galileo una carrera relacionada con AI, ingresa aquí: Ingeniería en Sistemas, Informática y Ciencias de la Computación

| GES Comunicación| 12 junio, 2020 |
Etiquetas: Ingeniería en Sistemas, Inteligencia Artificial,