¿Te interesa la Inteligencia Artificial? Conoce el curso online “Introducción a la Inteligencia Artificial: Principales Algoritmos”
Universidad Galileo ofrece un curso en línea el cual se enseña cómo funcionan los algoritmos de Inteligencia Artificial (AI, en inglés) que hacen posibles proyectos como chatbots, automóviles autónomos y el reconocimiento de voz, entre otros.
Para todos los interesados en conocer los principios filosóficos y algorítmicos de AI, Universidad Galileo, por medio de la plataforma de educación en línea edX, ofrece el curso “Introducción a la Inteligencia Artificial: Principales Algoritmos”.
Si estás interesado en inscribirte en este curso, entra aquí: “Introducción a la Inteligencia Artificial: Principales Algoritmos”.
Importancia de los algoritmos
Este curso en línea está estructurado como un compendio de algoritmos organizados por el área de inteligencia artificial a la cual pertenecen.
Las áreas que se tratan son:
- Knowledge Based AI
- Search Algorithms
- Machine Learning
Cada unidad consiste en una introducción al objetivo del algoritmo, una descripción de su operación, y ejemplos de aplicación.
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Herramientas y catedráticos
Los estudiantes tendrán la oportunidad de poner en práctica lo aprendido empleando librerías populares de inteligencia artificial como https://scikit-learn.org y http://gym.openai.com.
Los catedráticos de Universidad Galileo que ofrecen este curso son:
- Dr. Jorge Samayoa, Director del Instituto de Investigación de Operaciones (IIO)
- Dr. Eduardo Corpeño, Director del Área de Electrónica
- Ing. Preng Biba, Coordinador Virtual y catedrático en el IIO
- Ing. Julio Fajardo, Subdirector del Laboratorio de Investigación Turing, en FISICC

“Estudiaremos diferentes aplicaciones de la AI. Lo que también es muy fuerte dentro de este proceso es la toma de decisiones, que es Data Science”, explica el Dr. Samayoa.
“Hablaremos con dos científicos de datos que nos darán su punto de vista de cómo la AI está ayudando a nuestra sociedad a tomar mejores decisiones”, agrega.

Plan de estudios
Dentro del plan de estudios, además de una descripción, historia y aplicación de la AI, también se incluyen las áreas:
- Algoritmos tradicionales de Inteligencia Artificial
- Machine learning: Aprendizaje supervisado
- Machine learning: Aprendizaje no supervisado y reforzado
“En la lección sobre machine learning, iniciaremos con una revisión sobre los problemas más importantes a resolver”, comenta el Ing. Biba.

“Examinaremos tanto la regresión como la clasificación, para ambos casos mostraremos los principales algoritmos, hablaremos sobre regresiones lineales simples y regresiones lineales múltiples”, añade.
Como prerrequisito para este curso, es recomendable contar con conocimientos básicos en Programación (ideal en Python), Álgebra, Probabilidades y Estadística.
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