La serie documental “Tu casa es mi casa” consta de 12 episodios en los que se presentan a figuras del arte, la cultura y la ciencia de 12 ciudades latinoamericanas. Una de las sedes elegidas es Guatemala.

En cada episodio se presentan a tres representantes de cada ciudad: un músico, un artista visual y un científico. Algunas de las figuras de otros países que participan en otros episodios son: Kevin Johansen (Argentina), Camila Moreno (Chile), Andrea Echeverri (Colombia) y Ximena Sariñana (México).

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En el caso de Guatemala, el científico destacado del episodio 12 de “Tu casa es mi casa” es el Ing. Ali Lemus, Director del Turing Lab de la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Informática y Ciencias de la Computación de Universidad Galileo.

Conversamos con el Ing. Lemus acerca de su experiencia en la grabación, la importancia de participar en “Tu casa es mi casa” (que se puede ver en la plataforma HBO Max) y la Inteligencia Artificial (AI) en la región.

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¿Cómo te sientes de ser parte de “Tu casa es mi casa”?

En HBO Max hay varias de mis series favoritas, que también son algunas de las mejor catalogadas de la historia, como “Game of Thrones” y “Roma”. También hay filmes como “Citizen Kane”.

En esta plataforma también está “Tu casa es mi casa”. Estoy muy orgulloso de que me hayan elegido por mi trabajo en el Turing Lab. Estar al lado de estos grandes proyectos audiovisuales es un orgullo.

Háblame acerca de la serie.

La producción de “Tu casa es mi casa” se basa en que Latinoamérica es una región interesante. Por ejemplo, Guatemala refleja muy bien lo que ellos quieren narrar.

La historia de Guatemala es que, hace miles de años, ya estaba habitada. Tenemos un legado ancestral grande. Los mayas eran grandes astrónomos y científicos. Después se viene la conquista, donde se cambia mucho el poder en la región, y surgen cosas como los trajes típicos. 

Guatemala tiene una historia muy rica. Turísticamente, lo que vende el país es Tikal y La Antigua Guatemala, pero ya basada en sus ancestros, como muchos países de Latinoamérica, se ha generado una nueva cultura que es una amalgama de todo nuestro pasado y con un presente muy vivo.

Científicamente, se generan proyectos. También se genera música y arte. Entonces los productores querían exaltar eso con la visita a 12 ciudades latinoamericanas y ver qué le están aportando al mundo en los campos del arte y la ciencia.

¿Cómo fue tu experiencia en la grabación?

Las expectativas para grabar en HBO son altas. Son personas muy profesionales. He estudiado un poco de teatro, pero lo bueno es que no participé como actor, sino que me representaba a mi mismo y se valía ser como uno es.

Siempre estuve un poco nervioso. También los proyectos de investigación no son tan comerciales como una televisión que se saca del paquete, se conecta y funciona.

Decidimos grabar la parte del robot Leonardo GreenMoov, desarrollado por el Turing Lab, en el Centro Cultural Miguel Ángel Asturias, donde hay un sector con luces que se asemejaba al funcionamiento de las neuronas en el cerebro y sus conexiones. 

¿Por qué crees que es importante hablar de AI?

La producción decidió que el último episodio de la serie fuera acerca de AI, tecnología que en la actualidad se está utilizando mucho.

Por ejemplo, hace algunos años, Google se dio cuenta de que la mayoría de personas ingresaban a sus plataformas por medio de los celulares, y no de sus computadoras. Modificaron su prioridad a mobile first, en la que era más importante la función en dispositivos móviles.

Poco después, Google volvió a cambiar su estrategia, ahora a AI First. Las compañías más grandes en el mundo de la tecnología como Apple, Amazon, Google, Facebook y Microsoft, trabajan principalmente en AI.

Pienso que esta serie le dice al mundo que en Latinoamérica, sobre todo en Guatemala, existe un importante desarrollo de proyectos de ciencia y tecnología.

Texto: David Lepe/GES Comunicación

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El Turing Lab, de la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Informática y Ciencias de la Computación, se dedica a la investigación y el desarrollo de proyectos de ciencia y tecnología.

Este año, respondiendo a las necesidades actuales de la pandemia del Covid-19 y después de 4 meses de trabajo, el laboratorio presentó a Blue Midnight, un robot con navegación autónoma que desinfecta ambientes de bacterias y virus, incluyendo el coronavirus.

Este proceso de desinfección se lleva a cabo por medio de rayos ultravioleta, los cuales son efectivos para destruir el material genético de microorganismos como virus y bacterias.

El equipo que trabajó en este proyecto está formado por: 

• Ali Lemus, Ingeniero en Computación y Director del Turing Lab.
• Julio Fajardo, PhD(c) en Ingeniería Eléctrica, Subdirector del Turing Lab.
• Víctor Ferman, PhD(c) en Ingeniería Eléctrica.
• Diego Calderón, Ingeniero en Computación.
• Jabes Guerra, estudiante de Ingeniería en Mecatrónica.

Conversamos con los investigadores del proyecto que desarrolló a Blue Midnight acerca del proceso de investigación y de cómo se trabajó con un equipo multidisciplinario.

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¿Cómo fue el proceso para desarrollar el Blue Midnight?

Ing. Alí Lemus: Hace años desarrollamos a Leonardo GreenMoov, un robot androide que no tenía piernas. Buscamos una forma de darle movilidad y surgió el concepto de una plataforma móvil para transportar al robot.

Cuenta con un sistema de navegación, en el que se utilizan varios sensores (cámaras, LIDAR, etc.) que ayudan a ubicar el robot dentro de un ambiente determinado. 

Esta plataforma móvil puede navegar de manera autónoma. Cuando inició la pandemia, comenzamos a pensar en cómo apoyar con lo que conocemos y tenemos, así que adaptamos el rover para el proyecto de Blue Midnight. 

Ya que teníamos una plataforma móvil que navegaba de forma autónoma, así que le montamos lámparas de rayos ultravioleta que desinfectan superficies y que son dañinas para cualquier ser vivo, incluyendo personas.

Es obligatorio que una máquina sea la encargada de trabajar con rayos ultravioleta, y no una persona, ya que puede producir cáncer y quemaduras, y llegar a afectar el ADN, entre otros daños. Utilizamos toda la tecnología que teníamos, y le dimos un nuevo propósito.

Este proyecto fue elaborado por un equipo multidisciplinario…

Julio Fajardo, MSc.: Sí, la filosofía del Turing Lab es que somos un laboratorio multidisciplinario. Tenemos ingenieros mecatrónicos, electrónicos y en sistemas. 

En nuestros proyectos colocamos a un experto en su área, desde el diseño mecánico que lo hacen ingenieros mecatrónicos, dedicados a diseñar y a hacer funcionar las cosas; hasta ingenieros electrónicos para la programación de sistemas embebidos, e ingenieros de sistemas, enfocados a tareas de computación.

El trabajo se ha dividido entre varias generaciones de asistentes de investigación y cada quien ha ido aportando su grano de arena al proyecto.

¿Cuáles fueron los principales retos que encontraron para trabajar este proyecto?

Fajardo, MSc.: Uno de los primeros retos fue que no cualquiera hace un robot. Ya teníamos experiencia y un historial que hemos estado trabajando en estos proyectos. Así que debimos buscar materiales, diseñar y conseguir los permisos. 

No hay un antecedente en Guatemala o no conocemos acerca de personas que trabajan en la autonomía de robots. En la industria hay algunas empresas que utilizan robots autónomos, pero son comprados. Nosotros queremos abrir la brecha en investigar y crear proyectos en esta línea de Inteligencia Artificial para robots.

Jabes Guerra, estudiante de Ingeniería en Mecatrónica: Tuvimos que hacer el diseño con lo que teníamos. No solo el diseño en cuanto a la mecánica, sino que todo lo que viene siendo el software y un manejo de energía eficiente. 

También son varias las etapas del diseño que manejamos. A parte de la mecánica, el diseño debía ser estético. Todo esto en conjunto conforma el robot en sí.

Ing. Diego Calderón: Hay que tomar varias consideraciones. Por ejemplo: qué computadora se utilizará, porque no se puede usar una común de escritorio, ya que tienen la tendencia de consumir mucha energía. 

Es verdad que pueden tener más potencia de la que estamos utilizando, pero nos importa también conservar la autonomía del robot. Por lo tanto, se necesita una computadora embebida. De ahí viene la parte de que tenemos el software para que funcione.

También usamos SLAM (Simultaneous Localization and Mapping), para poder generar un mapa y poder ir navegando a través de este lugar. 

Y también nos basamos en ROS (Robotic operating system), el cual más que un sistema operativo como tal, es un framework que provee librerías y módulos para poder hacer robótica. 

Texto: GES Comunicación

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