Aplicaciones en la <\/b><\/span><\/h1>\nCiencia de Datos<\/b><\/span><\/h1>\nUn vistazo al dise\u00f1o de experimentos, <\/span>aplicaciones<\/span><\/h3>\nen marketing y generaci\u00f3n <\/span>de modelos de machine learning<\/span><\/h3>\n[\/et_pb_text][et_pb_button button_url=”#formulario” button_text=”Reg\u00edstrate aqu\u00ed” button_alignment=”left” _builder_version=”3.2.2″ custom_button=”on” button_text_size=”30px” button_text_color=”#4c3b92″ button_bg_color=”#ffe505″ button_border_width=”0px” button_border_color=”#ffffff” button_font=”Raleway|700|||||||” button_use_icon=”off” button_text_color_hover=”#ffffff” button_bg_color_hover=”#4c3b92″ button_text_size_tablet=”20px” button_text_size_phone=”15px” button_text_size_last_edited=”on|phone” custom_margin=”0%|0%|0%|0%” custom_margin_last_edited=”on|desktop” custom_padding=”1%|1%|1%|1%” custom_padding_last_edited=”on|desktop”][\/et_pb_button][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ custom_padding_last_edited=”on|desktop” disabled_on=”off|off|on” _builder_version=”3.2.2″ background_image=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/webinar_banner_aplicaciones_data01.jpg” background_position=”bottom_center” custom_padding=”1%|0%|4.2%|4.8%|false|false” custom_padding_phone=”4.92188px|0|20.7031px|0|false|false”][et_pb_row custom_padding=”1.8%|4%|1.6%|0%|false|false” custom_padding_phone=”6%|0%|3%|” custom_padding_last_edited=”on|desktop” disabled_on=”off|off|on” _builder_version=”3.2.2″ module_alignment=”center”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_image src=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Logo-Galileo-blanco.png” align=”center” _builder_version=”3.2.2″ max_width=”17%” max_width_last_edited=”on|desktop” custom_padding_phone=”|30%||30%” custom_padding_last_edited=”on|phone”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row custom_padding=”2%|0|3%|0|false|false” custom_padding_tablet=”3%|6%|3%|0%|false|false” custom_padding_phone=”2%|0|5%|0%|false|false” custom_padding_last_edited=”on|phone” disabled_on=”off|off|on” _builder_version=”3.2.2″ module_alignment=”center”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text disabled_on=”off|off|on” _builder_version=”3.2.2″ header_font=”Montserrat|300|||||||” header_text_align=”center” header_text_color=”#ffffff” header_font_size=”45px” header_font_size_tablet=”35px” header_font_size_phone=”34px” header_font_size_last_edited=”on|phone” custom_padding=”0%|0%|0%|0%” custom_padding_tablet=”||0%|” custom_padding_phone=”|||0%” custom_padding_last_edited=”on|desktop”]<\/p>\n
Webinar gratuito<\/strong><\/span><\/h2>\nAplicaciones en la Ciencia de Datos<\/strong><\/h1>\nUn vistazo al dise\u00f1o de experimentos, aplicaciones en marketing y generaci\u00f3n de modelos de machine learning<\/span><\/h3>\n[\/et_pb_text][et_pb_button button_url=”#formulario” button_text=”Reg\u00edstrate aqu\u00ed” button_alignment=”center” _builder_version=”3.2.2″ custom_button=”on” button_text_size=”30px” button_text_color=”#4c3b92″ button_bg_color=”#ffe505″ button_border_width=”0px” button_font=”Raleway|700|||||||” button_use_icon=”off” button_text_color_hover=”#ffffff” button_bg_color_hover=”#4c3b92″ button_text_size_tablet=”20px” button_text_size_phone=”26px” button_text_size_last_edited=”on|phone” custom_margin=”0%|0%|0%|0%” custom_margin_last_edited=”on|desktop” custom_padding=”1%|1%|1%|1%” custom_padding_last_edited=”on|desktop”][\/et_pb_button][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ custom_padding_last_edited=”on|phone” _builder_version=”3.2.2″ background_color=”#efefef” custom_padding=”0%|0%|2.2%|0%|false|false” custom_padding_tablet=”60px|60px|60px|60px”][et_pb_row custom_padding=”2%|0%|0|0%|false|false” custom_padding_last_edited=”on|desktop” _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_blurb title=”Martes 04 de Agosto 2020 ” image=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/duracion-content-community-manager.png” icon_font_size_last_edited=”on|desktop” _builder_version=”3.2.2″ header_font=”Raleway|700|||||||” header_text_align=”center” header_text_color=”#000000″ header_font_size_last_edited=”on|desktop” body_font=”Raleway||||||||” body_text_align=”center” body_font_size_last_edited=”on|desktop” animation_style=”fade”][\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_blurb image=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/acceso-content-community-manager.png” icon_font_size_last_edited=”on|desktop” _builder_version=”3.2.2″ header_font=”Raleway|700|||||||” header_text_align=”center” header_text_color=”#000000″ header_font_size_last_edited=”on|desktop” body_font=”Raleway||||||||” body_text_align=”center” body_font_size=”14px” body_font_size_last_edited=”on|desktop” body_line_height=”1em” body_line_height_last_edited=”on|desktop” text_orientation=”center” animation_style=”fade”]<\/p>\n
18:00 horas Guatemala<\/h4>\n<\/h4>\n
[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_blurb title=”Acceso desde cualquier dispositivo” image=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/Metodolog\u00eda-certi.png” icon_font_size_last_edited=”on|desktop” _builder_version=”3.2.2″ header_font=”Raleway|700|||||||” header_text_align=”center” header_text_color=”#000000″ header_font_size_last_edited=”on|desktop” body_font=”Raleway||||||||” body_text_align=”center” body_font_size=”14px” body_font_size_last_edited=”on|desktop” body_line_height=”1em” body_line_height_last_edited=”on|desktop” text_orientation=”center” animation_style=”fade”][\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ custom_padding_last_edited=”on|desktop” _builder_version=”3.2.2″ background_color=”#efefef” custom_padding=”2%|0%|2%|0%”][et_pb_row custom_padding=”2%|0%|2%|0%|true|false” custom_padding_phone=”8%|||” custom_padding_last_edited=”on|desktop” padding_top_1=”0%” padding_top_2=”0%” padding_right_1=”0%” padding_right_2=”0%” padding_bottom_1=”3.4%” padding_bottom_2=”0%” padding_left_1=”2%” padding_left_2=”0%” padding_1_last_edited=”on|desktop” padding_2_last_edited=”on|desktop” _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”3.0.47″ padding_last_edited=”on|desktop” padding_bottom=”3.4%” padding_left=”2%” padding_right=”0%” padding_top=”0%” parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text disabled_on=”on|on|off” _builder_version=”3.2.2″ header_font=”||||||||” header_font_size=”24px” header_2_font=”Raleway|800|||||||” header_2_text_align=”left” header_2_font_size=”50px” header_2_font_size_tablet=”30px” header_2_font_size_phone=”23px” header_2_font_size_last_edited=”on|phone” header_2_line_height=”1.1em” header_2_line_height_last_edited=”on|desktop”]<\/p>\n
Lo que<\/span> te llevar\u00e1s<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n[\/et_pb_text][et_pb_text disabled_on=”off|off|on” _builder_version=”3.2.2″ header_font=”||||||||” header_font_size=”24px” header_2_font=”Raleway|800|||||||” header_2_text_align=”left” header_2_font_size=”50px” header_2_font_size_tablet=”30px” header_2_font_size_phone=”23px” header_2_font_size_last_edited=”on|phone” header_2_line_height=”1.1em” header_2_line_height_last_edited=”on|desktop”]<\/p>\n
Lo que <\/span>te llevar\u00e1s<\/span><\/h2>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”2_3″ _builder_version=”3.0.47″ padding_last_edited=”on|desktop” padding_bottom=”0%” padding_left=”0%” padding_right=”0%” padding_top=”0%” parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″ text_font=”||||||||” header_font=”||||||||” header_5_font=”||||||||” header_5_font_size_tablet=”14px” header_5_font_size_last_edited=”on|tablet”]En este\u00a0webinar\u00a0los asistentes conocer\u00e1n algunas de las\u00a0aplicaciones\u00a0 y pr\u00e1cticas m\u00e1s modernas de data\u00a0science. Estas\u00a0pr\u00e1cticas\u00a0son: Uno, el uso de machine learning combinado con el dise\u00f1o de experimentos para validar y mejorar la experiencia de los usuarios en ambientes web. Dos, la utilizaci\u00f3n de web\u00a0scraping\u00a0para\u00a0extraer\u00a0insights y usarlos como fuente de informaci\u00f3n para generar predicciones utilizando machine learning aplicado al desarrollo de\u00a0campa\u00f1as\u00a0de marketing.<\/span><\/p>\nAdem\u00e1s se dar\u00e1 a conocer c\u00f3mo las tecnolog\u00edas m\u00e1s famosas en el mundo de data\u00a0science (R y Python)\u00a0aportan al desarrollo de estas nuevas tendencias que fomentan la generaci\u00f3n de valor en las empresas.<\/span><\/p>\nEste webinar va dirigido a\u00a0<\/span>P\u00fablico en general, personas que est\u00e9n interesadas y deseen conocer cu\u00e1les podr\u00edan ser algunas de las aplicaciones de ciencia de datos basadas en la creaci\u00f3n de modelos predictivos y dise\u00f1o de experimentos, siendo estas una de las pr\u00e1cticas m\u00e1s utilizadas para validar la experiencia de los usuarios en plataformas o sitios web.<\/span><\/p>\nTemas a abordar en este webinar:<\/strong><\/span><\/p>\n\n- Experiment Design for Randomized Control Trials (RCT) in a Web\u00a0 Site or App Environment.<\/li>\n
- Data Science in Marketing: Practical Examples.<\/li>\n<\/ul>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_button button_url=”#formulario” button_text=”Reg\u00edstrate aqu\u00ed” button_alignment=”center” _builder_version=”3.2.2″ custom_button=”on” button_text_size=”30px” button_text_color=”#4c3b92″ button_bg_color=”#ffe505″ button_border_width=”0px” button_font=”Raleway|700|||||||” button_use_icon=”off” button_text_color_hover=”#ffffff” button_bg_color_hover=”#4c3b92″ button_text_size_tablet=”20px” button_text_size_phone=”15px” button_text_size_last_edited=”on|phone” custom_margin=”0%|0%|0%|0%” custom_margin_last_edited=”on|desktop” custom_padding=”1%|1%|1%|1%” custom_padding_last_edited=”on|desktop”][\/et_pb_button][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”3.2.2″ background_color=”#390054″ background_image=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/webinar_banner_aplicaciones_data02.jpg” background_blend=”darken”][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″]<\/p>\n
Expertos Invitados<\/strong><\/span><\/h1>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_image src=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/circulos_josue_bonilla.png” _builder_version=”3.2.2″ custom_padding=”|||75px” custom_padding_phone=”|||16px” custom_padding_last_edited=”on|desktop”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=”3_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″]<\/p>\n
Ing. Jos\u00e9 Bonilla<\/strong><\/span><\/h3>\n![\"\"](\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/linkedin.png\")
<\/a>\u00a0Business Analyst at Xoom<\/strong><\/span><\/p>\nT\u00f3pico: “<\/strong>Experiment Design for Randomized Control Trials (RCT) in a Web\u00a0 Site or App Environment“<\/span><\/strong><\/em><\/span><\/p>\nGraduado de Ingenier\u00eda Empresarial de la UFM con una especializaci\u00f3n en Sistemas de la Informaci\u00f3n, posee una experiencia de 18 meses trabajando en consultor\u00eda para Improgress, apoyando a m\u00e1s de 15 empresas de diversas industrias en Guatemala y El Salvador en proyectos de optimizaci\u00f3n de inventarios, transporte de valores, transporte de combustible, entre otros. Desde el 2018, trabaja como Profesor Auxiliar en la UFM con el curso de: Data Wrangling. Apoyando a los estudiantes a aplicar paquetes, herramientas y funciones para limpiar y estructurar los diferentes tipos de \u201craw data\u201d o data sin procesar tanto en R como en Python utilizando la metodolog\u00eda Tidy. Adem\u00e1s es estudiante de la Maestr\u00eda en Data Science de la Universidad Galileo. Complet\u00f3 el posgrado Data Analysis & Prediction y ahora se encuentra sacando el MicroMasters de MIT: Statistics & Data Science. Desde el 2018 trabaja como Business Analyst en PayPal, encargado del \u00e1rea de Product, Customer Service y Transaction Partner Operations. Donde se ha especializado en temas de Customer Value, Retention, Experiment Design, entre otros. Entre las herramientas que mejor domina se encuentran: R, R Shiny Apps, Tableau, SQL y Python.<\/span><\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_image src=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/circulos_omar_martinez.png” _builder_version=”3.2.2″ custom_padding=”|||75px” custom_padding_phone=”|||16px” custom_padding_last_edited=”on|desktop”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=”3_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″]<\/p>\n
Omar Mart\u00ednez, MSc.<\/strong><\/span><\/h3>\n<\/a> Data-driven Marketer<\/strong><\/span><\/p>\nT\u00f3pico: “<\/strong>Data Science in Marketing: Practical Examples“<\/span><\/strong><\/em><\/span><\/p>\n6 a\u00f1os de experiencia en web analytics y marketing digital. Previamente trabaj\u00f3 como Web Content Specialist en Prensa Libre, actualmente lidera el equipo de Search Analytics en Arcalea (Chicago-based Agency). Tambi\u00e9n posee Experiencia trabajando con marcas internacionales en diferentes industrias tales como Real Estate, Pet Foods, Jewelry, Vertical Farming, Thermo Imaging & Robotics. Emprendedor de medio tiempo y columnista ocasional.<\/span><\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_image src=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/circulos_luis_leal.png” _builder_version=”3.2.2″ custom_padding=”|||75px” custom_padding_phone=”|||16px” custom_padding_last_edited=”on|desktop”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=”3_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″]<\/p>\n
Ing. Luis Leal<\/span><\/strong><\/h3>\n<\/a> Data\u00a0scientist en Xoom<\/span><\/span><\/strong><\/h3>\nT\u00f3pico: “<\/strong>Procesamiento de lenguaje natural con modelado secuencial usando deep learning“<\/span><\/strong><\/em><\/span><\/p>\nCient\u00edfico de la ciencias de la computaci\u00f3n, con experiencia en ingenier\u00eda de software y data science. Tiene conocimientos s\u00f3lidos en matem\u00e1tica y estad\u00edstica y se ha especializado en algoritmos de machine learnign, deep learning y reinforcement learning. Ha sido profesor universitario por varios a\u00f1os en varias universidades de Guatemala. Ha desarrollado m\u00faltiples proyectos de inteligencia artificial y tiene m\u00faltiples certificaciones en el \u00e1rea de ciencia de datos. Actualmente es data scientist en Xoom, un servicio de PayPal.<\/span><\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”3.0.47″ custom_padding=”0|0px|0|0px|false|false”][et_pb_row custom_padding_phone=”5%||0%|” custom_padding_last_edited=”on|phone” module_id=”formulario” _builder_version=”3.2.2″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″ header_font=”||||||||” header_font_size=”24px” header_2_font=”Raleway|800|||||||” header_2_text_align=”left” header_2_font_size=”50px” header_2_font_size_tablet=”30px” header_2_font_size_phone=”45px” header_2_font_size_last_edited=”on|phone” header_2_line_height=”1.1em” header_2_line_height_last_edited=”on|desktop” header_5_font=”Raleway|500|||||||” header_5_line_height=”1.4em”]<\/p>\n
\u00a1Reg\u00edstrate!<\/span><\/h2>\n<\/h4>\nParticipa en este webinar gratuito que se llevar\u00e1 a cabo el martes 04 de Agosto a las 18:00 horas Guatemala. <\/strong><\/span><\/h5>\nDeja tus datos a continuaci\u00f3n para reservar tu espacio.<\/strong><\/span><\/h5>\n[\/et_pb_text][et_pb_code _builder_version=”3.2.2″]<!– Begin Mailchimp Signup Form –><!– [et_pb_line_break_holder] –><link href="\/\/cdn-images.mailchimp.com\/embedcode\/classic-10_7.css" rel="stylesheet" type="text\/css"><!– [et_pb_line_break_holder] –><style type="text\/css"><!– [et_pb_line_break_holder] –>#mc_embed_signup{background:#fff; clear:left; font:14px Helvetica,Arial,sans-serif; }<!– [et_pb_line_break_holder] –>\/* Add your own Mailchimp form style overrides in your site stylesheet or in this style block.<!– [et_pb_line_break_holder] –> We recommend moving this block and the preceding CSS link to the HEAD of your HTML file. *\/<!– [et_pb_line_break_holder] –><\/style><!– [et_pb_line_break_holder] –><div id="mc_embed_signup"><!– [et_pb_line_break_holder] –><form action="https:\/\/galileo.us18.list-manage.com\/subscribe\/post?u=2ce9b0b87f346aca80c5c4aff&id=8b3c77c601" method="post" id="mc-embedded-subscribe-form" name="mc-embedded-subscribe-form" class="validate" target="_blank" novalidate><!– [et_pb_line_break_holder] –> <div id="mc_embed_signup_scroll"><!– [et_pb_line_break_holder] –><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="indicates-required"><span class="asterisk">*<\/span> indicates required<\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="mc-field-group"><!– [et_pb_line_break_holder] –><label for="mce-FNAME">Nombres <span class="asterisk">*<\/span><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/label><!– [et_pb_line_break_holder] –><input type="text" value="" name="FNAME" class="required" id="mce-FNAME"><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="mc-field-group"><!– [et_pb_line_break_holder] –><label for="mce-LNAME">Apellidos <span class="asterisk">*<\/span><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/label><!– [et_pb_line_break_holder] –><input type="text" value="" name="LNAME" class="required" id="mce-LNAME"><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="mc-field-group"><!– [et_pb_line_break_holder] –><label for="mce-EMAIL">Correo electr\u00f3nico <span class="asterisk">*<\/span><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/label><!– [et_pb_line_break_holder] –><input type="email" value="" name="EMAIL" class="required email" id="mce-EMAIL"><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="mc-field-group input-group"><!– [et_pb_line_break_holder] –> <strong>T\u00e9rminos <span class="asterisk">*<\/span><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/strong><!– [et_pb_line_break_holder] –> <ul><li><input type="radio" value="Acepto recibir informaci\u00f3n relacionada a este webinar" name="TERMS" id="mce-TERMS-0"><label for="mce-TERMS-0">Acepto recibir informaci\u00f3n relacionada a este webinar<\/label><\/li><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/ul><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><div id="mce-responses" class="clear"><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="response" id="mce-error-response" style="display:none"><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="response" id="mce-success-response" style="display:none"><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/div> <!– real people should not fill this in and expect good things – do not remove this or risk form bot signups–><!– [et_pb_line_break_holder] –> <div style="position: absolute; left: -5000px;" aria-hidden="true"><input type="text" name="b_2ce9b0b87f346aca80c5c4aff_8b3c77c601" tabindex="-1" value=""><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –> <div class="clear"><input type="submit" value="Registrarme" name="subscribe" id="mc-embedded-subscribe" class="button"><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –> <\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/form><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><!– [et_pb_line_break_holder] –><!–End mc_embed_signup–>[\/et_pb_code][et_pb_code _builder_version=”3.2.2″][\/et_pb_code][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row custom_padding_phone=”1%|0%|10%|0%” custom_padding_last_edited=”on|phone” disabled_on=”on|on|on” _builder_version=”3.2.2″ disabled=”on”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″]<\/p>\n
Este webinar gratuito es un evento organizado por la Facultad de Ingenier\u00eda de Sistemas, Informatica y Ciencias de la Computaci\u00f3n, FISICC de Universidad Galileo<\/strong> a trav\u00e9s de la Maestr\u00eda en Gesti\u00f3n y Direcci\u00f3n de Proyectos<\/strong>.<\/p>\n[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″]<\/p>\n
Si tienes dudas sobre el webinar o la Maestr\u00eda, cont\u00e1ctanos. \u00a1Ser\u00e1 un gusto atenderte!<\/p>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”3.2.2″ background_color=”#353535″ custom_padding=”0|0px|18px|0px|false|false”][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″ text_font=”||||||||” header_font=”||||||||” header_text_color=”#f2eecc” header_2_font=”Raleway|700|||||||” header_2_text_align=”center” header_2_text_color=”#ffffff” header_2_font_size=”30px” header_2_font_size_phone=”25px” header_2_font_size_last_edited=”on|desktop” custom_margin_phone=”||-5%|” custom_margin_last_edited=”on|phone”]<\/p>\n
Contacto<\/h2>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″ header_font=”||||||||” header_text_color=”#f2eecc” header_3_font=”Raleway|700|||||||” header_3_text_align=”center” header_3_text_color=”#ffffff” header_5_font=”Raleway||||||||” header_5_text_align=”center” header_5_text_color=”#ffffff”]<\/p>\n
Tel\u00e9fono:<\/strong><\/h3>\n+ 502 24238000<\/h5>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″ header_font=”||||||||” header_3_font=”Raleway|700|||||||” header_3_text_align=”center” header_3_text_color=”#ffffff” header_5_font=”Raleway||||||||” header_5_text_align=”center” header_5_text_color=”#ffffff”]<\/p>\n
Direcci\u00f3n:<\/strong><\/h3>\n7a. avenida calle Dr. Eduardo Suger Cofi\u00f1o zona 10<\/h5>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″ header_font=”||||||||” header_text_color=”#f2eecc” header_3_font=”Raleway|700|||||||” header_3_text_align=”center” header_3_text_color=”#ffffff” header_5_font=”Raleway||||||||” header_5_text_align=”center” header_5_text_color=”#ffffff”]<\/p>\n
Admisiones Galileo:<\/strong><\/h3>\n![\"\"](\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/f_logo_RGB-White_72.png\")
<\/a><\/h5>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_image src=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Logo-Galileo-blanco.png” url=”http:\/\/www.galileo.edu” align=”center” _builder_version=”3.2.2″ max_width=”15%” max_width_phone=”36%” max_width_last_edited=”on|desktop”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Webinar gratuito Aplicaciones en la Ciencia de Datos Un vistazo al dise\u00f1o de experimentos, aplicaciones en marketing y generaci\u00f3n de modelos de machine learning Webinar gratuito Aplicaciones en la Ciencia de Datos Un vistazo al dise\u00f1o de experimentos, aplicaciones en marketing y generaci\u00f3n de modelos de machine learning 18:00 horas Guatemala Lo que te llevar\u00e1s\u00a0 […]<\/p>\n","protected":false},"author":17,"featured_media":24870,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"page-template-blank.php","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":""},"yoast_head":"\n
Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Los asistentes conocer\u00e1n algunas aplicaciones m\u00e1s modernas de data science: El uso de machine learning combinado con dise\u00f1o de experimentos para validar la experiencia de usuarios en ambientes web.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Los asistentes conocer\u00e1n algunas aplicaciones m\u00e1s modernas de data science: El uso de machine learning combinado con dise\u00f1o de experimentos para validar la experiencia de usuarios en ambientes web.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Universidad Galileo\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2020-07-29T14:47:22+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/webinar_aplicaciones_data_feed02.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"20 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/\",\"url\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/\",\"name\":\"Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/#website\"},\"datePublished\":\"2020-07-27T17:56:03+00:00\",\"dateModified\":\"2020-07-29T14:47:22+00:00\",\"description\":\"Los asistentes conocer\u00e1n algunas aplicaciones m\u00e1s modernas de data science: El uso de machine learning combinado con dise\u00f1o de experimentos para validar la experiencia de usuarios en ambientes web.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"en-US\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/home\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/#website\",\"url\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/\",\"name\":\"Universidad Galileo\",\"description\":\"La revoluci\u00f3n en la educaci\u00f3n\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"en-US\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos","description":"Los asistentes conocer\u00e1n algunas aplicaciones m\u00e1s modernas de data science: El uso de machine learning combinado con dise\u00f1o de experimentos para validar la experiencia de usuarios en ambientes web.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/","og_locale":"en_US","og_type":"article","og_title":"Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos","og_description":"Los asistentes conocer\u00e1n algunas aplicaciones m\u00e1s modernas de data science: El uso de machine learning combinado con dise\u00f1o de experimentos para validar la experiencia de usuarios en ambientes web.","og_url":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/","og_site_name":"Universidad Galileo","article_modified_time":"2020-07-29T14:47:22+00:00","og_image":[{"width":1200,"height":1200,"url":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/webinar_aplicaciones_data_feed02.jpg","type":"image\/jpeg"}],"twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Est. reading time":"20 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/","url":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/","name":"Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/#website"},"datePublished":"2020-07-27T17:56:03+00:00","dateModified":"2020-07-29T14:47:22+00:00","description":"Los asistentes conocer\u00e1n algunas aplicaciones m\u00e1s modernas de data science: El uso de machine learning combinado con dise\u00f1o de experimentos para validar la experiencia de usuarios en ambientes web.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/#breadcrumb"},"inLanguage":"en-US","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/home\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/#website","url":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/","name":"Universidad Galileo","description":"La revoluci\u00f3n en la educaci\u00f3n","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"en-US"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/24868"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/users\/17"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=24868"}],"version-history":[{"count":28,"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/24868\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":25168,"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/24868\/revisions\/25168"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/media\/24870"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=24868"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
Un vistazo al dise\u00f1o de experimentos, <\/span>aplicaciones<\/span><\/h3>\nen marketing y generaci\u00f3n <\/span>de modelos de machine learning<\/span><\/h3>\n[\/et_pb_text][et_pb_button button_url=”#formulario” button_text=”Reg\u00edstrate aqu\u00ed” button_alignment=”left” _builder_version=”3.2.2″ custom_button=”on” button_text_size=”30px” button_text_color=”#4c3b92″ button_bg_color=”#ffe505″ button_border_width=”0px” button_border_color=”#ffffff” button_font=”Raleway|700|||||||” button_use_icon=”off” button_text_color_hover=”#ffffff” button_bg_color_hover=”#4c3b92″ button_text_size_tablet=”20px” button_text_size_phone=”15px” button_text_size_last_edited=”on|phone” custom_margin=”0%|0%|0%|0%” custom_margin_last_edited=”on|desktop” custom_padding=”1%|1%|1%|1%” custom_padding_last_edited=”on|desktop”][\/et_pb_button][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ custom_padding_last_edited=”on|desktop” disabled_on=”off|off|on” _builder_version=”3.2.2″ background_image=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/webinar_banner_aplicaciones_data01.jpg” background_position=”bottom_center” custom_padding=”1%|0%|4.2%|4.8%|false|false” custom_padding_phone=”4.92188px|0|20.7031px|0|false|false”][et_pb_row custom_padding=”1.8%|4%|1.6%|0%|false|false” custom_padding_phone=”6%|0%|3%|” custom_padding_last_edited=”on|desktop” disabled_on=”off|off|on” _builder_version=”3.2.2″ module_alignment=”center”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_image src=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Logo-Galileo-blanco.png” align=”center” _builder_version=”3.2.2″ max_width=”17%” max_width_last_edited=”on|desktop” custom_padding_phone=”|30%||30%” custom_padding_last_edited=”on|phone”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row custom_padding=”2%|0|3%|0|false|false” custom_padding_tablet=”3%|6%|3%|0%|false|false” custom_padding_phone=”2%|0|5%|0%|false|false” custom_padding_last_edited=”on|phone” disabled_on=”off|off|on” _builder_version=”3.2.2″ module_alignment=”center”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text disabled_on=”off|off|on” _builder_version=”3.2.2″ header_font=”Montserrat|300|||||||” header_text_align=”center” header_text_color=”#ffffff” header_font_size=”45px” header_font_size_tablet=”35px” header_font_size_phone=”34px” header_font_size_last_edited=”on|phone” custom_padding=”0%|0%|0%|0%” custom_padding_tablet=”||0%|” custom_padding_phone=”|||0%” custom_padding_last_edited=”on|desktop”]<\/p>\n
Webinar gratuito<\/strong><\/span><\/h2>\nAplicaciones en la Ciencia de Datos<\/strong><\/h1>\nUn vistazo al dise\u00f1o de experimentos, aplicaciones en marketing y generaci\u00f3n de modelos de machine learning<\/span><\/h3>\n[\/et_pb_text][et_pb_button button_url=”#formulario” button_text=”Reg\u00edstrate aqu\u00ed” button_alignment=”center” _builder_version=”3.2.2″ custom_button=”on” button_text_size=”30px” button_text_color=”#4c3b92″ button_bg_color=”#ffe505″ button_border_width=”0px” button_font=”Raleway|700|||||||” button_use_icon=”off” button_text_color_hover=”#ffffff” button_bg_color_hover=”#4c3b92″ button_text_size_tablet=”20px” button_text_size_phone=”26px” button_text_size_last_edited=”on|phone” custom_margin=”0%|0%|0%|0%” custom_margin_last_edited=”on|desktop” custom_padding=”1%|1%|1%|1%” custom_padding_last_edited=”on|desktop”][\/et_pb_button][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ custom_padding_last_edited=”on|phone” _builder_version=”3.2.2″ background_color=”#efefef” custom_padding=”0%|0%|2.2%|0%|false|false” custom_padding_tablet=”60px|60px|60px|60px”][et_pb_row custom_padding=”2%|0%|0|0%|false|false” custom_padding_last_edited=”on|desktop” _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_blurb title=”Martes 04 de Agosto 2020 ” image=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/duracion-content-community-manager.png” icon_font_size_last_edited=”on|desktop” _builder_version=”3.2.2″ header_font=”Raleway|700|||||||” header_text_align=”center” header_text_color=”#000000″ header_font_size_last_edited=”on|desktop” body_font=”Raleway||||||||” body_text_align=”center” body_font_size_last_edited=”on|desktop” animation_style=”fade”][\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_blurb image=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/acceso-content-community-manager.png” icon_font_size_last_edited=”on|desktop” _builder_version=”3.2.2″ header_font=”Raleway|700|||||||” header_text_align=”center” header_text_color=”#000000″ header_font_size_last_edited=”on|desktop” body_font=”Raleway||||||||” body_text_align=”center” body_font_size=”14px” body_font_size_last_edited=”on|desktop” body_line_height=”1em” body_line_height_last_edited=”on|desktop” text_orientation=”center” animation_style=”fade”]<\/p>\n
18:00 horas Guatemala<\/h4>\n<\/h4>\n
[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_blurb title=”Acceso desde cualquier dispositivo” image=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/Metodolog\u00eda-certi.png” icon_font_size_last_edited=”on|desktop” _builder_version=”3.2.2″ header_font=”Raleway|700|||||||” header_text_align=”center” header_text_color=”#000000″ header_font_size_last_edited=”on|desktop” body_font=”Raleway||||||||” body_text_align=”center” body_font_size=”14px” body_font_size_last_edited=”on|desktop” body_line_height=”1em” body_line_height_last_edited=”on|desktop” text_orientation=”center” animation_style=”fade”][\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ custom_padding_last_edited=”on|desktop” _builder_version=”3.2.2″ background_color=”#efefef” custom_padding=”2%|0%|2%|0%”][et_pb_row custom_padding=”2%|0%|2%|0%|true|false” custom_padding_phone=”8%|||” custom_padding_last_edited=”on|desktop” padding_top_1=”0%” padding_top_2=”0%” padding_right_1=”0%” padding_right_2=”0%” padding_bottom_1=”3.4%” padding_bottom_2=”0%” padding_left_1=”2%” padding_left_2=”0%” padding_1_last_edited=”on|desktop” padding_2_last_edited=”on|desktop” _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”3.0.47″ padding_last_edited=”on|desktop” padding_bottom=”3.4%” padding_left=”2%” padding_right=”0%” padding_top=”0%” parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text disabled_on=”on|on|off” _builder_version=”3.2.2″ header_font=”||||||||” header_font_size=”24px” header_2_font=”Raleway|800|||||||” header_2_text_align=”left” header_2_font_size=”50px” header_2_font_size_tablet=”30px” header_2_font_size_phone=”23px” header_2_font_size_last_edited=”on|phone” header_2_line_height=”1.1em” header_2_line_height_last_edited=”on|desktop”]<\/p>\n
Lo que<\/span> te llevar\u00e1s<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n[\/et_pb_text][et_pb_text disabled_on=”off|off|on” _builder_version=”3.2.2″ header_font=”||||||||” header_font_size=”24px” header_2_font=”Raleway|800|||||||” header_2_text_align=”left” header_2_font_size=”50px” header_2_font_size_tablet=”30px” header_2_font_size_phone=”23px” header_2_font_size_last_edited=”on|phone” header_2_line_height=”1.1em” header_2_line_height_last_edited=”on|desktop”]<\/p>\n
Lo que <\/span>te llevar\u00e1s<\/span><\/h2>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”2_3″ _builder_version=”3.0.47″ padding_last_edited=”on|desktop” padding_bottom=”0%” padding_left=”0%” padding_right=”0%” padding_top=”0%” parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″ text_font=”||||||||” header_font=”||||||||” header_5_font=”||||||||” header_5_font_size_tablet=”14px” header_5_font_size_last_edited=”on|tablet”]En este\u00a0webinar\u00a0los asistentes conocer\u00e1n algunas de las\u00a0aplicaciones\u00a0 y pr\u00e1cticas m\u00e1s modernas de data\u00a0science. Estas\u00a0pr\u00e1cticas\u00a0son: Uno, el uso de machine learning combinado con el dise\u00f1o de experimentos para validar y mejorar la experiencia de los usuarios en ambientes web. Dos, la utilizaci\u00f3n de web\u00a0scraping\u00a0para\u00a0extraer\u00a0insights y usarlos como fuente de informaci\u00f3n para generar predicciones utilizando machine learning aplicado al desarrollo de\u00a0campa\u00f1as\u00a0de marketing.<\/span><\/p>\nAdem\u00e1s se dar\u00e1 a conocer c\u00f3mo las tecnolog\u00edas m\u00e1s famosas en el mundo de data\u00a0science (R y Python)\u00a0aportan al desarrollo de estas nuevas tendencias que fomentan la generaci\u00f3n de valor en las empresas.<\/span><\/p>\nEste webinar va dirigido a\u00a0<\/span>P\u00fablico en general, personas que est\u00e9n interesadas y deseen conocer cu\u00e1les podr\u00edan ser algunas de las aplicaciones de ciencia de datos basadas en la creaci\u00f3n de modelos predictivos y dise\u00f1o de experimentos, siendo estas una de las pr\u00e1cticas m\u00e1s utilizadas para validar la experiencia de los usuarios en plataformas o sitios web.<\/span><\/p>\nTemas a abordar en este webinar:<\/strong><\/span><\/p>\n\n- Experiment Design for Randomized Control Trials (RCT) in a Web\u00a0 Site or App Environment.<\/li>\n
- Data Science in Marketing: Practical Examples.<\/li>\n<\/ul>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_button button_url=”#formulario” button_text=”Reg\u00edstrate aqu\u00ed” button_alignment=”center” _builder_version=”3.2.2″ custom_button=”on” button_text_size=”30px” button_text_color=”#4c3b92″ button_bg_color=”#ffe505″ button_border_width=”0px” button_font=”Raleway|700|||||||” button_use_icon=”off” button_text_color_hover=”#ffffff” button_bg_color_hover=”#4c3b92″ button_text_size_tablet=”20px” button_text_size_phone=”15px” button_text_size_last_edited=”on|phone” custom_margin=”0%|0%|0%|0%” custom_margin_last_edited=”on|desktop” custom_padding=”1%|1%|1%|1%” custom_padding_last_edited=”on|desktop”][\/et_pb_button][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”3.2.2″ background_color=”#390054″ background_image=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/webinar_banner_aplicaciones_data02.jpg” background_blend=”darken”][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″]<\/p>\n
Expertos Invitados<\/strong><\/span><\/h1>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_image src=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/circulos_josue_bonilla.png” _builder_version=”3.2.2″ custom_padding=”|||75px” custom_padding_phone=”|||16px” custom_padding_last_edited=”on|desktop”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=”3_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″]<\/p>\n
Ing. Jos\u00e9 Bonilla<\/strong><\/span><\/h3>\n<\/a>\u00a0Business Analyst at Xoom<\/strong><\/span><\/p>\nT\u00f3pico: “<\/strong>Experiment Design for Randomized Control Trials (RCT) in a Web\u00a0 Site or App Environment“<\/span><\/strong><\/em><\/span><\/p>\nGraduado de Ingenier\u00eda Empresarial de la UFM con una especializaci\u00f3n en Sistemas de la Informaci\u00f3n, posee una experiencia de 18 meses trabajando en consultor\u00eda para Improgress, apoyando a m\u00e1s de 15 empresas de diversas industrias en Guatemala y El Salvador en proyectos de optimizaci\u00f3n de inventarios, transporte de valores, transporte de combustible, entre otros. Desde el 2018, trabaja como Profesor Auxiliar en la UFM con el curso de: Data Wrangling. Apoyando a los estudiantes a aplicar paquetes, herramientas y funciones para limpiar y estructurar los diferentes tipos de \u201craw data\u201d o data sin procesar tanto en R como en Python utilizando la metodolog\u00eda Tidy. Adem\u00e1s es estudiante de la Maestr\u00eda en Data Science de la Universidad Galileo. Complet\u00f3 el posgrado Data Analysis & Prediction y ahora se encuentra sacando el MicroMasters de MIT: Statistics & Data Science. Desde el 2018 trabaja como Business Analyst en PayPal, encargado del \u00e1rea de Product, Customer Service y Transaction Partner Operations. Donde se ha especializado en temas de Customer Value, Retention, Experiment Design, entre otros. Entre las herramientas que mejor domina se encuentran: R, R Shiny Apps, Tableau, SQL y Python.<\/span><\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_image src=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/circulos_omar_martinez.png” _builder_version=”3.2.2″ custom_padding=”|||75px” custom_padding_phone=”|||16px” custom_padding_last_edited=”on|desktop”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=”3_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″]<\/p>\n
Omar Mart\u00ednez, MSc.<\/strong><\/span><\/h3>\n<\/a> Data-driven Marketer<\/strong><\/span><\/p>\nT\u00f3pico: “<\/strong>Data Science in Marketing: Practical Examples“<\/span><\/strong><\/em><\/span><\/p>\n6 a\u00f1os de experiencia en web analytics y marketing digital. Previamente trabaj\u00f3 como Web Content Specialist en Prensa Libre, actualmente lidera el equipo de Search Analytics en Arcalea (Chicago-based Agency). Tambi\u00e9n posee Experiencia trabajando con marcas internacionales en diferentes industrias tales como Real Estate, Pet Foods, Jewelry, Vertical Farming, Thermo Imaging & Robotics. Emprendedor de medio tiempo y columnista ocasional.<\/span><\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_image src=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/circulos_luis_leal.png” _builder_version=”3.2.2″ custom_padding=”|||75px” custom_padding_phone=”|||16px” custom_padding_last_edited=”on|desktop”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=”3_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″]<\/p>\n
Ing. Luis Leal<\/span><\/strong><\/h3>\n<\/a> Data\u00a0scientist en Xoom<\/span><\/span><\/strong><\/h3>\nT\u00f3pico: “<\/strong>Procesamiento de lenguaje natural con modelado secuencial usando deep learning“<\/span><\/strong><\/em><\/span><\/p>\nCient\u00edfico de la ciencias de la computaci\u00f3n, con experiencia en ingenier\u00eda de software y data science. Tiene conocimientos s\u00f3lidos en matem\u00e1tica y estad\u00edstica y se ha especializado en algoritmos de machine learnign, deep learning y reinforcement learning. Ha sido profesor universitario por varios a\u00f1os en varias universidades de Guatemala. Ha desarrollado m\u00faltiples proyectos de inteligencia artificial y tiene m\u00faltiples certificaciones en el \u00e1rea de ciencia de datos. Actualmente es data scientist en Xoom, un servicio de PayPal.<\/span><\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”3.0.47″ custom_padding=”0|0px|0|0px|false|false”][et_pb_row custom_padding_phone=”5%||0%|” custom_padding_last_edited=”on|phone” module_id=”formulario” _builder_version=”3.2.2″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″ header_font=”||||||||” header_font_size=”24px” header_2_font=”Raleway|800|||||||” header_2_text_align=”left” header_2_font_size=”50px” header_2_font_size_tablet=”30px” header_2_font_size_phone=”45px” header_2_font_size_last_edited=”on|phone” header_2_line_height=”1.1em” header_2_line_height_last_edited=”on|desktop” header_5_font=”Raleway|500|||||||” header_5_line_height=”1.4em”]<\/p>\n
\u00a1Reg\u00edstrate!<\/span><\/h2>\n<\/h4>\nParticipa en este webinar gratuito que se llevar\u00e1 a cabo el martes 04 de Agosto a las 18:00 horas Guatemala. <\/strong><\/span><\/h5>\nDeja tus datos a continuaci\u00f3n para reservar tu espacio.<\/strong><\/span><\/h5>\n[\/et_pb_text][et_pb_code _builder_version=”3.2.2″]<!– Begin Mailchimp Signup Form –><!– [et_pb_line_break_holder] –><link href="\/\/cdn-images.mailchimp.com\/embedcode\/classic-10_7.css" rel="stylesheet" type="text\/css"><!– [et_pb_line_break_holder] –><style type="text\/css"><!– [et_pb_line_break_holder] –>#mc_embed_signup{background:#fff; clear:left; font:14px Helvetica,Arial,sans-serif; }<!– [et_pb_line_break_holder] –>\/* Add your own Mailchimp form style overrides in your site stylesheet or in this style block.<!– [et_pb_line_break_holder] –> We recommend moving this block and the preceding CSS link to the HEAD of your HTML file. *\/<!– [et_pb_line_break_holder] –><\/style><!– [et_pb_line_break_holder] –><div id="mc_embed_signup"><!– [et_pb_line_break_holder] –><form action="https:\/\/galileo.us18.list-manage.com\/subscribe\/post?u=2ce9b0b87f346aca80c5c4aff&id=8b3c77c601" method="post" id="mc-embedded-subscribe-form" name="mc-embedded-subscribe-form" class="validate" target="_blank" novalidate><!– [et_pb_line_break_holder] –> <div id="mc_embed_signup_scroll"><!– [et_pb_line_break_holder] –><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="indicates-required"><span class="asterisk">*<\/span> indicates required<\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="mc-field-group"><!– [et_pb_line_break_holder] –><label for="mce-FNAME">Nombres <span class="asterisk">*<\/span><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/label><!– [et_pb_line_break_holder] –><input type="text" value="" name="FNAME" class="required" id="mce-FNAME"><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="mc-field-group"><!– [et_pb_line_break_holder] –><label for="mce-LNAME">Apellidos <span class="asterisk">*<\/span><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/label><!– [et_pb_line_break_holder] –><input type="text" value="" name="LNAME" class="required" id="mce-LNAME"><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="mc-field-group"><!– [et_pb_line_break_holder] –><label for="mce-EMAIL">Correo electr\u00f3nico <span class="asterisk">*<\/span><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/label><!– [et_pb_line_break_holder] –><input type="email" value="" name="EMAIL" class="required email" id="mce-EMAIL"><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="mc-field-group input-group"><!– [et_pb_line_break_holder] –> <strong>T\u00e9rminos <span class="asterisk">*<\/span><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/strong><!– [et_pb_line_break_holder] –> <ul><li><input type="radio" value="Acepto recibir informaci\u00f3n relacionada a este webinar" name="TERMS" id="mce-TERMS-0"><label for="mce-TERMS-0">Acepto recibir informaci\u00f3n relacionada a este webinar<\/label><\/li><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/ul><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><div id="mce-responses" class="clear"><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="response" id="mce-error-response" style="display:none"><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="response" id="mce-success-response" style="display:none"><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/div> <!– real people should not fill this in and expect good things – do not remove this or risk form bot signups–><!– [et_pb_line_break_holder] –> <div style="position: absolute; left: -5000px;" aria-hidden="true"><input type="text" name="b_2ce9b0b87f346aca80c5c4aff_8b3c77c601" tabindex="-1" value=""><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –> <div class="clear"><input type="submit" value="Registrarme" name="subscribe" id="mc-embedded-subscribe" class="button"><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –> <\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/form><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><!– [et_pb_line_break_holder] –><!–End mc_embed_signup–>[\/et_pb_code][et_pb_code _builder_version=”3.2.2″][\/et_pb_code][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row custom_padding_phone=”1%|0%|10%|0%” custom_padding_last_edited=”on|phone” disabled_on=”on|on|on” _builder_version=”3.2.2″ disabled=”on”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″]<\/p>\n
Este webinar gratuito es un evento organizado por la Facultad de Ingenier\u00eda de Sistemas, Informatica y Ciencias de la Computaci\u00f3n, FISICC de Universidad Galileo<\/strong> a trav\u00e9s de la Maestr\u00eda en Gesti\u00f3n y Direcci\u00f3n de Proyectos<\/strong>.<\/p>\n[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″]<\/p>\n
Si tienes dudas sobre el webinar o la Maestr\u00eda, cont\u00e1ctanos. \u00a1Ser\u00e1 un gusto atenderte!<\/p>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”3.2.2″ background_color=”#353535″ custom_padding=”0|0px|18px|0px|false|false”][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″ text_font=”||||||||” header_font=”||||||||” header_text_color=”#f2eecc” header_2_font=”Raleway|700|||||||” header_2_text_align=”center” header_2_text_color=”#ffffff” header_2_font_size=”30px” header_2_font_size_phone=”25px” header_2_font_size_last_edited=”on|desktop” custom_margin_phone=”||-5%|” custom_margin_last_edited=”on|phone”]<\/p>\n
Contacto<\/h2>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″ header_font=”||||||||” header_text_color=”#f2eecc” header_3_font=”Raleway|700|||||||” header_3_text_align=”center” header_3_text_color=”#ffffff” header_5_font=”Raleway||||||||” header_5_text_align=”center” header_5_text_color=”#ffffff”]<\/p>\n
Tel\u00e9fono:<\/strong><\/h3>\n+ 502 24238000<\/h5>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″ header_font=”||||||||” header_3_font=”Raleway|700|||||||” header_3_text_align=”center” header_3_text_color=”#ffffff” header_5_font=”Raleway||||||||” header_5_text_align=”center” header_5_text_color=”#ffffff”]<\/p>\n
Direcci\u00f3n:<\/strong><\/h3>\n7a. avenida calle Dr. Eduardo Suger Cofi\u00f1o zona 10<\/h5>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″ header_font=”||||||||” header_text_color=”#f2eecc” header_3_font=”Raleway|700|||||||” header_3_text_align=”center” header_3_text_color=”#ffffff” header_5_font=”Raleway||||||||” header_5_text_align=”center” header_5_text_color=”#ffffff”]<\/p>\n
Admisiones Galileo:<\/strong><\/h3>\n<\/a><\/h5>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_image src=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Logo-Galileo-blanco.png” url=”http:\/\/www.galileo.edu” align=”center” _builder_version=”3.2.2″ max_width=”15%” max_width_phone=”36%” max_width_last_edited=”on|desktop”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Webinar gratuito Aplicaciones en la Ciencia de Datos Un vistazo al dise\u00f1o de experimentos, aplicaciones en marketing y generaci\u00f3n de modelos de machine learning Webinar gratuito Aplicaciones en la Ciencia de Datos Un vistazo al dise\u00f1o de experimentos, aplicaciones en marketing y generaci\u00f3n de modelos de machine learning 18:00 horas Guatemala Lo que te llevar\u00e1s\u00a0 […]<\/p>\n","protected":false},"author":17,"featured_media":24870,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"page-template-blank.php","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":""},"yoast_head":"\n
Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Los asistentes conocer\u00e1n algunas aplicaciones m\u00e1s modernas de data science: El uso de machine learning combinado con dise\u00f1o de experimentos para validar la experiencia de usuarios en ambientes web.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Los asistentes conocer\u00e1n algunas aplicaciones m\u00e1s modernas de data science: El uso de machine learning combinado con dise\u00f1o de experimentos para validar la experiencia de usuarios en ambientes web.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Universidad Galileo\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2020-07-29T14:47:22+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/webinar_aplicaciones_data_feed02.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"20 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/\",\"url\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/\",\"name\":\"Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/#website\"},\"datePublished\":\"2020-07-27T17:56:03+00:00\",\"dateModified\":\"2020-07-29T14:47:22+00:00\",\"description\":\"Los asistentes conocer\u00e1n algunas aplicaciones m\u00e1s modernas de data science: El uso de machine learning combinado con dise\u00f1o de experimentos para validar la experiencia de usuarios en ambientes web.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"en-US\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/home\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/#website\",\"url\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/\",\"name\":\"Universidad Galileo\",\"description\":\"La revoluci\u00f3n en la educaci\u00f3n\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"en-US\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos","description":"Los asistentes conocer\u00e1n algunas aplicaciones m\u00e1s modernas de data science: El uso de machine learning combinado con dise\u00f1o de experimentos para validar la experiencia de usuarios en ambientes web.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/","og_locale":"en_US","og_type":"article","og_title":"Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos","og_description":"Los asistentes conocer\u00e1n algunas aplicaciones m\u00e1s modernas de data science: El uso de machine learning combinado con dise\u00f1o de experimentos para validar la experiencia de usuarios en ambientes web.","og_url":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/","og_site_name":"Universidad Galileo","article_modified_time":"2020-07-29T14:47:22+00:00","og_image":[{"width":1200,"height":1200,"url":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/webinar_aplicaciones_data_feed02.jpg","type":"image\/jpeg"}],"twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Est. reading time":"20 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/","url":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/","name":"Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/#website"},"datePublished":"2020-07-27T17:56:03+00:00","dateModified":"2020-07-29T14:47:22+00:00","description":"Los asistentes conocer\u00e1n algunas aplicaciones m\u00e1s modernas de data science: El uso de machine learning combinado con dise\u00f1o de experimentos para validar la experiencia de usuarios en ambientes web.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/#breadcrumb"},"inLanguage":"en-US","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/home\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/#website","url":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/","name":"Universidad Galileo","description":"La revoluci\u00f3n en la educaci\u00f3n","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"en-US"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/24868"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/users\/17"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=24868"}],"version-history":[{"count":28,"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/24868\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":25168,"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/24868\/revisions\/25168"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/media\/24870"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=24868"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
[\/et_pb_text][et_pb_button button_url=”#formulario” button_text=”Reg\u00edstrate aqu\u00ed” button_alignment=”left” _builder_version=”3.2.2″ custom_button=”on” button_text_size=”30px” button_text_color=”#4c3b92″ button_bg_color=”#ffe505″ button_border_width=”0px” button_border_color=”#ffffff” button_font=”Raleway|700|||||||” button_use_icon=”off” button_text_color_hover=”#ffffff” button_bg_color_hover=”#4c3b92″ button_text_size_tablet=”20px” button_text_size_phone=”15px” button_text_size_last_edited=”on|phone” custom_margin=”0%|0%|0%|0%” custom_margin_last_edited=”on|desktop” custom_padding=”1%|1%|1%|1%” custom_padding_last_edited=”on|desktop”][\/et_pb_button][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ custom_padding_last_edited=”on|desktop” disabled_on=”off|off|on” _builder_version=”3.2.2″ background_image=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/webinar_banner_aplicaciones_data01.jpg” background_position=”bottom_center” custom_padding=”1%|0%|4.2%|4.8%|false|false” custom_padding_phone=”4.92188px|0|20.7031px|0|false|false”][et_pb_row custom_padding=”1.8%|4%|1.6%|0%|false|false” custom_padding_phone=”6%|0%|3%|” custom_padding_last_edited=”on|desktop” disabled_on=”off|off|on” _builder_version=”3.2.2″ module_alignment=”center”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_image src=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Logo-Galileo-blanco.png” align=”center” _builder_version=”3.2.2″ max_width=”17%” max_width_last_edited=”on|desktop” custom_padding_phone=”|30%||30%” custom_padding_last_edited=”on|phone”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row custom_padding=”2%|0|3%|0|false|false” custom_padding_tablet=”3%|6%|3%|0%|false|false” custom_padding_phone=”2%|0|5%|0%|false|false” custom_padding_last_edited=”on|phone” disabled_on=”off|off|on” _builder_version=”3.2.2″ module_alignment=”center”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text disabled_on=”off|off|on” _builder_version=”3.2.2″ header_font=”Montserrat|300|||||||” header_text_align=”center” header_text_color=”#ffffff” header_font_size=”45px” header_font_size_tablet=”35px” header_font_size_phone=”34px” header_font_size_last_edited=”on|phone” custom_padding=”0%|0%|0%|0%” custom_padding_tablet=”||0%|” custom_padding_phone=”|||0%” custom_padding_last_edited=”on|desktop”]<\/p>\n
Webinar gratuito<\/strong><\/span><\/h2>\nAplicaciones en la Ciencia de Datos<\/strong><\/h1>\nUn vistazo al dise\u00f1o de experimentos, aplicaciones en marketing y generaci\u00f3n de modelos de machine learning<\/span><\/h3>\n[\/et_pb_text][et_pb_button button_url=”#formulario” button_text=”Reg\u00edstrate aqu\u00ed” button_alignment=”center” _builder_version=”3.2.2″ custom_button=”on” button_text_size=”30px” button_text_color=”#4c3b92″ button_bg_color=”#ffe505″ button_border_width=”0px” button_font=”Raleway|700|||||||” button_use_icon=”off” button_text_color_hover=”#ffffff” button_bg_color_hover=”#4c3b92″ button_text_size_tablet=”20px” button_text_size_phone=”26px” button_text_size_last_edited=”on|phone” custom_margin=”0%|0%|0%|0%” custom_margin_last_edited=”on|desktop” custom_padding=”1%|1%|1%|1%” custom_padding_last_edited=”on|desktop”][\/et_pb_button][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ custom_padding_last_edited=”on|phone” _builder_version=”3.2.2″ background_color=”#efefef” custom_padding=”0%|0%|2.2%|0%|false|false” custom_padding_tablet=”60px|60px|60px|60px”][et_pb_row custom_padding=”2%|0%|0|0%|false|false” custom_padding_last_edited=”on|desktop” _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_blurb title=”Martes 04 de Agosto 2020 ” image=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/duracion-content-community-manager.png” icon_font_size_last_edited=”on|desktop” _builder_version=”3.2.2″ header_font=”Raleway|700|||||||” header_text_align=”center” header_text_color=”#000000″ header_font_size_last_edited=”on|desktop” body_font=”Raleway||||||||” body_text_align=”center” body_font_size_last_edited=”on|desktop” animation_style=”fade”][\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_blurb image=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/acceso-content-community-manager.png” icon_font_size_last_edited=”on|desktop” _builder_version=”3.2.2″ header_font=”Raleway|700|||||||” header_text_align=”center” header_text_color=”#000000″ header_font_size_last_edited=”on|desktop” body_font=”Raleway||||||||” body_text_align=”center” body_font_size=”14px” body_font_size_last_edited=”on|desktop” body_line_height=”1em” body_line_height_last_edited=”on|desktop” text_orientation=”center” animation_style=”fade”]<\/p>\n
18:00 horas Guatemala<\/h4>\n<\/h4>\n
[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_blurb title=”Acceso desde cualquier dispositivo” image=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/Metodolog\u00eda-certi.png” icon_font_size_last_edited=”on|desktop” _builder_version=”3.2.2″ header_font=”Raleway|700|||||||” header_text_align=”center” header_text_color=”#000000″ header_font_size_last_edited=”on|desktop” body_font=”Raleway||||||||” body_text_align=”center” body_font_size=”14px” body_font_size_last_edited=”on|desktop” body_line_height=”1em” body_line_height_last_edited=”on|desktop” text_orientation=”center” animation_style=”fade”][\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ custom_padding_last_edited=”on|desktop” _builder_version=”3.2.2″ background_color=”#efefef” custom_padding=”2%|0%|2%|0%”][et_pb_row custom_padding=”2%|0%|2%|0%|true|false” custom_padding_phone=”8%|||” custom_padding_last_edited=”on|desktop” padding_top_1=”0%” padding_top_2=”0%” padding_right_1=”0%” padding_right_2=”0%” padding_bottom_1=”3.4%” padding_bottom_2=”0%” padding_left_1=”2%” padding_left_2=”0%” padding_1_last_edited=”on|desktop” padding_2_last_edited=”on|desktop” _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”3.0.47″ padding_last_edited=”on|desktop” padding_bottom=”3.4%” padding_left=”2%” padding_right=”0%” padding_top=”0%” parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text disabled_on=”on|on|off” _builder_version=”3.2.2″ header_font=”||||||||” header_font_size=”24px” header_2_font=”Raleway|800|||||||” header_2_text_align=”left” header_2_font_size=”50px” header_2_font_size_tablet=”30px” header_2_font_size_phone=”23px” header_2_font_size_last_edited=”on|phone” header_2_line_height=”1.1em” header_2_line_height_last_edited=”on|desktop”]<\/p>\n
Lo que<\/span> te llevar\u00e1s<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n[\/et_pb_text][et_pb_text disabled_on=”off|off|on” _builder_version=”3.2.2″ header_font=”||||||||” header_font_size=”24px” header_2_font=”Raleway|800|||||||” header_2_text_align=”left” header_2_font_size=”50px” header_2_font_size_tablet=”30px” header_2_font_size_phone=”23px” header_2_font_size_last_edited=”on|phone” header_2_line_height=”1.1em” header_2_line_height_last_edited=”on|desktop”]<\/p>\n
Lo que <\/span>te llevar\u00e1s<\/span><\/h2>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”2_3″ _builder_version=”3.0.47″ padding_last_edited=”on|desktop” padding_bottom=”0%” padding_left=”0%” padding_right=”0%” padding_top=”0%” parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″ text_font=”||||||||” header_font=”||||||||” header_5_font=”||||||||” header_5_font_size_tablet=”14px” header_5_font_size_last_edited=”on|tablet”]En este\u00a0webinar\u00a0los asistentes conocer\u00e1n algunas de las\u00a0aplicaciones\u00a0 y pr\u00e1cticas m\u00e1s modernas de data\u00a0science. Estas\u00a0pr\u00e1cticas\u00a0son: Uno, el uso de machine learning combinado con el dise\u00f1o de experimentos para validar y mejorar la experiencia de los usuarios en ambientes web. Dos, la utilizaci\u00f3n de web\u00a0scraping\u00a0para\u00a0extraer\u00a0insights y usarlos como fuente de informaci\u00f3n para generar predicciones utilizando machine learning aplicado al desarrollo de\u00a0campa\u00f1as\u00a0de marketing.<\/span><\/p>\nAdem\u00e1s se dar\u00e1 a conocer c\u00f3mo las tecnolog\u00edas m\u00e1s famosas en el mundo de data\u00a0science (R y Python)\u00a0aportan al desarrollo de estas nuevas tendencias que fomentan la generaci\u00f3n de valor en las empresas.<\/span><\/p>\nEste webinar va dirigido a\u00a0<\/span>P\u00fablico en general, personas que est\u00e9n interesadas y deseen conocer cu\u00e1les podr\u00edan ser algunas de las aplicaciones de ciencia de datos basadas en la creaci\u00f3n de modelos predictivos y dise\u00f1o de experimentos, siendo estas una de las pr\u00e1cticas m\u00e1s utilizadas para validar la experiencia de los usuarios en plataformas o sitios web.<\/span><\/p>\nTemas a abordar en este webinar:<\/strong><\/span><\/p>\n\n- Experiment Design for Randomized Control Trials (RCT) in a Web\u00a0 Site or App Environment.<\/li>\n
- Data Science in Marketing: Practical Examples.<\/li>\n<\/ul>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_button button_url=”#formulario” button_text=”Reg\u00edstrate aqu\u00ed” button_alignment=”center” _builder_version=”3.2.2″ custom_button=”on” button_text_size=”30px” button_text_color=”#4c3b92″ button_bg_color=”#ffe505″ button_border_width=”0px” button_font=”Raleway|700|||||||” button_use_icon=”off” button_text_color_hover=”#ffffff” button_bg_color_hover=”#4c3b92″ button_text_size_tablet=”20px” button_text_size_phone=”15px” button_text_size_last_edited=”on|phone” custom_margin=”0%|0%|0%|0%” custom_margin_last_edited=”on|desktop” custom_padding=”1%|1%|1%|1%” custom_padding_last_edited=”on|desktop”][\/et_pb_button][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”3.2.2″ background_color=”#390054″ background_image=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/webinar_banner_aplicaciones_data02.jpg” background_blend=”darken”][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″]<\/p>\n
Expertos Invitados<\/strong><\/span><\/h1>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_image src=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/circulos_josue_bonilla.png” _builder_version=”3.2.2″ custom_padding=”|||75px” custom_padding_phone=”|||16px” custom_padding_last_edited=”on|desktop”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=”3_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″]<\/p>\n
Ing. Jos\u00e9 Bonilla<\/strong><\/span><\/h3>\n<\/a>\u00a0Business Analyst at Xoom<\/strong><\/span><\/p>\nT\u00f3pico: “<\/strong>Experiment Design for Randomized Control Trials (RCT) in a Web\u00a0 Site or App Environment“<\/span><\/strong><\/em><\/span><\/p>\nGraduado de Ingenier\u00eda Empresarial de la UFM con una especializaci\u00f3n en Sistemas de la Informaci\u00f3n, posee una experiencia de 18 meses trabajando en consultor\u00eda para Improgress, apoyando a m\u00e1s de 15 empresas de diversas industrias en Guatemala y El Salvador en proyectos de optimizaci\u00f3n de inventarios, transporte de valores, transporte de combustible, entre otros. Desde el 2018, trabaja como Profesor Auxiliar en la UFM con el curso de: Data Wrangling. Apoyando a los estudiantes a aplicar paquetes, herramientas y funciones para limpiar y estructurar los diferentes tipos de \u201craw data\u201d o data sin procesar tanto en R como en Python utilizando la metodolog\u00eda Tidy. Adem\u00e1s es estudiante de la Maestr\u00eda en Data Science de la Universidad Galileo. Complet\u00f3 el posgrado Data Analysis & Prediction y ahora se encuentra sacando el MicroMasters de MIT: Statistics & Data Science. Desde el 2018 trabaja como Business Analyst en PayPal, encargado del \u00e1rea de Product, Customer Service y Transaction Partner Operations. Donde se ha especializado en temas de Customer Value, Retention, Experiment Design, entre otros. Entre las herramientas que mejor domina se encuentran: R, R Shiny Apps, Tableau, SQL y Python.<\/span><\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_image src=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/circulos_omar_martinez.png” _builder_version=”3.2.2″ custom_padding=”|||75px” custom_padding_phone=”|||16px” custom_padding_last_edited=”on|desktop”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=”3_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″]<\/p>\n
Omar Mart\u00ednez, MSc.<\/strong><\/span><\/h3>\n<\/a> Data-driven Marketer<\/strong><\/span><\/p>\nT\u00f3pico: “<\/strong>Data Science in Marketing: Practical Examples“<\/span><\/strong><\/em><\/span><\/p>\n6 a\u00f1os de experiencia en web analytics y marketing digital. Previamente trabaj\u00f3 como Web Content Specialist en Prensa Libre, actualmente lidera el equipo de Search Analytics en Arcalea (Chicago-based Agency). Tambi\u00e9n posee Experiencia trabajando con marcas internacionales en diferentes industrias tales como Real Estate, Pet Foods, Jewelry, Vertical Farming, Thermo Imaging & Robotics. Emprendedor de medio tiempo y columnista ocasional.<\/span><\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_image src=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/circulos_luis_leal.png” _builder_version=”3.2.2″ custom_padding=”|||75px” custom_padding_phone=”|||16px” custom_padding_last_edited=”on|desktop”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=”3_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″]<\/p>\n
Ing. Luis Leal<\/span><\/strong><\/h3>\n<\/a> Data\u00a0scientist en Xoom<\/span><\/span><\/strong><\/h3>\nT\u00f3pico: “<\/strong>Procesamiento de lenguaje natural con modelado secuencial usando deep learning“<\/span><\/strong><\/em><\/span><\/p>\nCient\u00edfico de la ciencias de la computaci\u00f3n, con experiencia en ingenier\u00eda de software y data science. Tiene conocimientos s\u00f3lidos en matem\u00e1tica y estad\u00edstica y se ha especializado en algoritmos de machine learnign, deep learning y reinforcement learning. Ha sido profesor universitario por varios a\u00f1os en varias universidades de Guatemala. Ha desarrollado m\u00faltiples proyectos de inteligencia artificial y tiene m\u00faltiples certificaciones en el \u00e1rea de ciencia de datos. Actualmente es data scientist en Xoom, un servicio de PayPal.<\/span><\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”3.0.47″ custom_padding=”0|0px|0|0px|false|false”][et_pb_row custom_padding_phone=”5%||0%|” custom_padding_last_edited=”on|phone” module_id=”formulario” _builder_version=”3.2.2″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″ header_font=”||||||||” header_font_size=”24px” header_2_font=”Raleway|800|||||||” header_2_text_align=”left” header_2_font_size=”50px” header_2_font_size_tablet=”30px” header_2_font_size_phone=”45px” header_2_font_size_last_edited=”on|phone” header_2_line_height=”1.1em” header_2_line_height_last_edited=”on|desktop” header_5_font=”Raleway|500|||||||” header_5_line_height=”1.4em”]<\/p>\n
\u00a1Reg\u00edstrate!<\/span><\/h2>\n<\/h4>\nParticipa en este webinar gratuito que se llevar\u00e1 a cabo el martes 04 de Agosto a las 18:00 horas Guatemala. <\/strong><\/span><\/h5>\nDeja tus datos a continuaci\u00f3n para reservar tu espacio.<\/strong><\/span><\/h5>\n[\/et_pb_text][et_pb_code _builder_version=”3.2.2″]<!– Begin Mailchimp Signup Form –><!– [et_pb_line_break_holder] –><link href="\/\/cdn-images.mailchimp.com\/embedcode\/classic-10_7.css" rel="stylesheet" type="text\/css"><!– [et_pb_line_break_holder] –><style type="text\/css"><!– [et_pb_line_break_holder] –>#mc_embed_signup{background:#fff; clear:left; font:14px Helvetica,Arial,sans-serif; }<!– [et_pb_line_break_holder] –>\/* Add your own Mailchimp form style overrides in your site stylesheet or in this style block.<!– [et_pb_line_break_holder] –> We recommend moving this block and the preceding CSS link to the HEAD of your HTML file. *\/<!– [et_pb_line_break_holder] –><\/style><!– [et_pb_line_break_holder] –><div id="mc_embed_signup"><!– [et_pb_line_break_holder] –><form action="https:\/\/galileo.us18.list-manage.com\/subscribe\/post?u=2ce9b0b87f346aca80c5c4aff&id=8b3c77c601" method="post" id="mc-embedded-subscribe-form" name="mc-embedded-subscribe-form" class="validate" target="_blank" novalidate><!– [et_pb_line_break_holder] –> <div id="mc_embed_signup_scroll"><!– [et_pb_line_break_holder] –><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="indicates-required"><span class="asterisk">*<\/span> indicates required<\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="mc-field-group"><!– [et_pb_line_break_holder] –><label for="mce-FNAME">Nombres <span class="asterisk">*<\/span><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/label><!– [et_pb_line_break_holder] –><input type="text" value="" name="FNAME" class="required" id="mce-FNAME"><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="mc-field-group"><!– [et_pb_line_break_holder] –><label for="mce-LNAME">Apellidos <span class="asterisk">*<\/span><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/label><!– [et_pb_line_break_holder] –><input type="text" value="" name="LNAME" class="required" id="mce-LNAME"><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="mc-field-group"><!– [et_pb_line_break_holder] –><label for="mce-EMAIL">Correo electr\u00f3nico <span class="asterisk">*<\/span><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/label><!– [et_pb_line_break_holder] –><input type="email" value="" name="EMAIL" class="required email" id="mce-EMAIL"><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="mc-field-group input-group"><!– [et_pb_line_break_holder] –> <strong>T\u00e9rminos <span class="asterisk">*<\/span><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/strong><!– [et_pb_line_break_holder] –> <ul><li><input type="radio" value="Acepto recibir informaci\u00f3n relacionada a este webinar" name="TERMS" id="mce-TERMS-0"><label for="mce-TERMS-0">Acepto recibir informaci\u00f3n relacionada a este webinar<\/label><\/li><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/ul><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><div id="mce-responses" class="clear"><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="response" id="mce-error-response" style="display:none"><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="response" id="mce-success-response" style="display:none"><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/div> <!– real people should not fill this in and expect good things – do not remove this or risk form bot signups–><!– [et_pb_line_break_holder] –> <div style="position: absolute; left: -5000px;" aria-hidden="true"><input type="text" name="b_2ce9b0b87f346aca80c5c4aff_8b3c77c601" tabindex="-1" value=""><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –> <div class="clear"><input type="submit" value="Registrarme" name="subscribe" id="mc-embedded-subscribe" class="button"><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –> <\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/form><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><!– [et_pb_line_break_holder] –><!–End mc_embed_signup–>[\/et_pb_code][et_pb_code _builder_version=”3.2.2″][\/et_pb_code][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row custom_padding_phone=”1%|0%|10%|0%” custom_padding_last_edited=”on|phone” disabled_on=”on|on|on” _builder_version=”3.2.2″ disabled=”on”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″]<\/p>\n
Este webinar gratuito es un evento organizado por la Facultad de Ingenier\u00eda de Sistemas, Informatica y Ciencias de la Computaci\u00f3n, FISICC de Universidad Galileo<\/strong> a trav\u00e9s de la Maestr\u00eda en Gesti\u00f3n y Direcci\u00f3n de Proyectos<\/strong>.<\/p>\n[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″]<\/p>\n
Si tienes dudas sobre el webinar o la Maestr\u00eda, cont\u00e1ctanos. \u00a1Ser\u00e1 un gusto atenderte!<\/p>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”3.2.2″ background_color=”#353535″ custom_padding=”0|0px|18px|0px|false|false”][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″ text_font=”||||||||” header_font=”||||||||” header_text_color=”#f2eecc” header_2_font=”Raleway|700|||||||” header_2_text_align=”center” header_2_text_color=”#ffffff” header_2_font_size=”30px” header_2_font_size_phone=”25px” header_2_font_size_last_edited=”on|desktop” custom_margin_phone=”||-5%|” custom_margin_last_edited=”on|phone”]<\/p>\n
Contacto<\/h2>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″ header_font=”||||||||” header_text_color=”#f2eecc” header_3_font=”Raleway|700|||||||” header_3_text_align=”center” header_3_text_color=”#ffffff” header_5_font=”Raleway||||||||” header_5_text_align=”center” header_5_text_color=”#ffffff”]<\/p>\n
Tel\u00e9fono:<\/strong><\/h3>\n+ 502 24238000<\/h5>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″ header_font=”||||||||” header_3_font=”Raleway|700|||||||” header_3_text_align=”center” header_3_text_color=”#ffffff” header_5_font=”Raleway||||||||” header_5_text_align=”center” header_5_text_color=”#ffffff”]<\/p>\n
Direcci\u00f3n:<\/strong><\/h3>\n7a. avenida calle Dr. Eduardo Suger Cofi\u00f1o zona 10<\/h5>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″ header_font=”||||||||” header_text_color=”#f2eecc” header_3_font=”Raleway|700|||||||” header_3_text_align=”center” header_3_text_color=”#ffffff” header_5_font=”Raleway||||||||” header_5_text_align=”center” header_5_text_color=”#ffffff”]<\/p>\n
Admisiones Galileo:<\/strong><\/h3>\n<\/a><\/h5>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_image src=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Logo-Galileo-blanco.png” url=”http:\/\/www.galileo.edu” align=”center” _builder_version=”3.2.2″ max_width=”15%” max_width_phone=”36%” max_width_last_edited=”on|desktop”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Webinar gratuito Aplicaciones en la Ciencia de Datos Un vistazo al dise\u00f1o de experimentos, aplicaciones en marketing y generaci\u00f3n de modelos de machine learning Webinar gratuito Aplicaciones en la Ciencia de Datos Un vistazo al dise\u00f1o de experimentos, aplicaciones en marketing y generaci\u00f3n de modelos de machine learning 18:00 horas Guatemala Lo que te llevar\u00e1s\u00a0 […]<\/p>\n","protected":false},"author":17,"featured_media":24870,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"page-template-blank.php","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":""},"yoast_head":"\n
Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Los asistentes conocer\u00e1n algunas aplicaciones m\u00e1s modernas de data science: El uso de machine learning combinado con dise\u00f1o de experimentos para validar la experiencia de usuarios en ambientes web.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Los asistentes conocer\u00e1n algunas aplicaciones m\u00e1s modernas de data science: El uso de machine learning combinado con dise\u00f1o de experimentos para validar la experiencia de usuarios en ambientes web.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Universidad Galileo\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2020-07-29T14:47:22+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/webinar_aplicaciones_data_feed02.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"20 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/\",\"url\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/\",\"name\":\"Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/#website\"},\"datePublished\":\"2020-07-27T17:56:03+00:00\",\"dateModified\":\"2020-07-29T14:47:22+00:00\",\"description\":\"Los asistentes conocer\u00e1n algunas aplicaciones m\u00e1s modernas de data science: El uso de machine learning combinado con dise\u00f1o de experimentos para validar la experiencia de usuarios en ambientes web.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"en-US\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/home\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/#website\",\"url\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/\",\"name\":\"Universidad Galileo\",\"description\":\"La revoluci\u00f3n en la educaci\u00f3n\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"en-US\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos","description":"Los asistentes conocer\u00e1n algunas aplicaciones m\u00e1s modernas de data science: El uso de machine learning combinado con dise\u00f1o de experimentos para validar la experiencia de usuarios en ambientes web.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/","og_locale":"en_US","og_type":"article","og_title":"Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos","og_description":"Los asistentes conocer\u00e1n algunas aplicaciones m\u00e1s modernas de data science: El uso de machine learning combinado con dise\u00f1o de experimentos para validar la experiencia de usuarios en ambientes web.","og_url":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/","og_site_name":"Universidad Galileo","article_modified_time":"2020-07-29T14:47:22+00:00","og_image":[{"width":1200,"height":1200,"url":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/webinar_aplicaciones_data_feed02.jpg","type":"image\/jpeg"}],"twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Est. reading time":"20 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/","url":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/","name":"Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/#website"},"datePublished":"2020-07-27T17:56:03+00:00","dateModified":"2020-07-29T14:47:22+00:00","description":"Los asistentes conocer\u00e1n algunas aplicaciones m\u00e1s modernas de data science: El uso de machine learning combinado con dise\u00f1o de experimentos para validar la experiencia de usuarios en ambientes web.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/#breadcrumb"},"inLanguage":"en-US","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/home\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/#website","url":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/","name":"Universidad Galileo","description":"La revoluci\u00f3n en la educaci\u00f3n","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"en-US"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/24868"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/users\/17"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=24868"}],"version-history":[{"count":28,"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/24868\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":25168,"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/24868\/revisions\/25168"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/media\/24870"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=24868"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
Un vistazo al dise\u00f1o de experimentos, aplicaciones en marketing y generaci\u00f3n de modelos de machine learning<\/span><\/h3>\n[\/et_pb_text][et_pb_button button_url=”#formulario” button_text=”Reg\u00edstrate aqu\u00ed” button_alignment=”center” _builder_version=”3.2.2″ custom_button=”on” button_text_size=”30px” button_text_color=”#4c3b92″ button_bg_color=”#ffe505″ button_border_width=”0px” button_font=”Raleway|700|||||||” button_use_icon=”off” button_text_color_hover=”#ffffff” button_bg_color_hover=”#4c3b92″ button_text_size_tablet=”20px” button_text_size_phone=”26px” button_text_size_last_edited=”on|phone” custom_margin=”0%|0%|0%|0%” custom_margin_last_edited=”on|desktop” custom_padding=”1%|1%|1%|1%” custom_padding_last_edited=”on|desktop”][\/et_pb_button][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ custom_padding_last_edited=”on|phone” _builder_version=”3.2.2″ background_color=”#efefef” custom_padding=”0%|0%|2.2%|0%|false|false” custom_padding_tablet=”60px|60px|60px|60px”][et_pb_row custom_padding=”2%|0%|0|0%|false|false” custom_padding_last_edited=”on|desktop” _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_blurb title=”Martes 04 de Agosto 2020 ” image=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/duracion-content-community-manager.png” icon_font_size_last_edited=”on|desktop” _builder_version=”3.2.2″ header_font=”Raleway|700|||||||” header_text_align=”center” header_text_color=”#000000″ header_font_size_last_edited=”on|desktop” body_font=”Raleway||||||||” body_text_align=”center” body_font_size_last_edited=”on|desktop” animation_style=”fade”][\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_blurb image=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/acceso-content-community-manager.png” icon_font_size_last_edited=”on|desktop” _builder_version=”3.2.2″ header_font=”Raleway|700|||||||” header_text_align=”center” header_text_color=”#000000″ header_font_size_last_edited=”on|desktop” body_font=”Raleway||||||||” body_text_align=”center” body_font_size=”14px” body_font_size_last_edited=”on|desktop” body_line_height=”1em” body_line_height_last_edited=”on|desktop” text_orientation=”center” animation_style=”fade”]<\/p>\n
18:00 horas Guatemala<\/h4>\n<\/h4>\n
[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_blurb title=”Acceso desde cualquier dispositivo” image=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/Metodolog\u00eda-certi.png” icon_font_size_last_edited=”on|desktop” _builder_version=”3.2.2″ header_font=”Raleway|700|||||||” header_text_align=”center” header_text_color=”#000000″ header_font_size_last_edited=”on|desktop” body_font=”Raleway||||||||” body_text_align=”center” body_font_size=”14px” body_font_size_last_edited=”on|desktop” body_line_height=”1em” body_line_height_last_edited=”on|desktop” text_orientation=”center” animation_style=”fade”][\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ custom_padding_last_edited=”on|desktop” _builder_version=”3.2.2″ background_color=”#efefef” custom_padding=”2%|0%|2%|0%”][et_pb_row custom_padding=”2%|0%|2%|0%|true|false” custom_padding_phone=”8%|||” custom_padding_last_edited=”on|desktop” padding_top_1=”0%” padding_top_2=”0%” padding_right_1=”0%” padding_right_2=”0%” padding_bottom_1=”3.4%” padding_bottom_2=”0%” padding_left_1=”2%” padding_left_2=”0%” padding_1_last_edited=”on|desktop” padding_2_last_edited=”on|desktop” _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”3.0.47″ padding_last_edited=”on|desktop” padding_bottom=”3.4%” padding_left=”2%” padding_right=”0%” padding_top=”0%” parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text disabled_on=”on|on|off” _builder_version=”3.2.2″ header_font=”||||||||” header_font_size=”24px” header_2_font=”Raleway|800|||||||” header_2_text_align=”left” header_2_font_size=”50px” header_2_font_size_tablet=”30px” header_2_font_size_phone=”23px” header_2_font_size_last_edited=”on|phone” header_2_line_height=”1.1em” header_2_line_height_last_edited=”on|desktop”]<\/p>\n
Lo que<\/span> te llevar\u00e1s<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n[\/et_pb_text][et_pb_text disabled_on=”off|off|on” _builder_version=”3.2.2″ header_font=”||||||||” header_font_size=”24px” header_2_font=”Raleway|800|||||||” header_2_text_align=”left” header_2_font_size=”50px” header_2_font_size_tablet=”30px” header_2_font_size_phone=”23px” header_2_font_size_last_edited=”on|phone” header_2_line_height=”1.1em” header_2_line_height_last_edited=”on|desktop”]<\/p>\n
Lo que <\/span>te llevar\u00e1s<\/span><\/h2>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”2_3″ _builder_version=”3.0.47″ padding_last_edited=”on|desktop” padding_bottom=”0%” padding_left=”0%” padding_right=”0%” padding_top=”0%” parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″ text_font=”||||||||” header_font=”||||||||” header_5_font=”||||||||” header_5_font_size_tablet=”14px” header_5_font_size_last_edited=”on|tablet”]En este\u00a0webinar\u00a0los asistentes conocer\u00e1n algunas de las\u00a0aplicaciones\u00a0 y pr\u00e1cticas m\u00e1s modernas de data\u00a0science. Estas\u00a0pr\u00e1cticas\u00a0son: Uno, el uso de machine learning combinado con el dise\u00f1o de experimentos para validar y mejorar la experiencia de los usuarios en ambientes web. Dos, la utilizaci\u00f3n de web\u00a0scraping\u00a0para\u00a0extraer\u00a0insights y usarlos como fuente de informaci\u00f3n para generar predicciones utilizando machine learning aplicado al desarrollo de\u00a0campa\u00f1as\u00a0de marketing.<\/span><\/p>\nAdem\u00e1s se dar\u00e1 a conocer c\u00f3mo las tecnolog\u00edas m\u00e1s famosas en el mundo de data\u00a0science (R y Python)\u00a0aportan al desarrollo de estas nuevas tendencias que fomentan la generaci\u00f3n de valor en las empresas.<\/span><\/p>\nEste webinar va dirigido a\u00a0<\/span>P\u00fablico en general, personas que est\u00e9n interesadas y deseen conocer cu\u00e1les podr\u00edan ser algunas de las aplicaciones de ciencia de datos basadas en la creaci\u00f3n de modelos predictivos y dise\u00f1o de experimentos, siendo estas una de las pr\u00e1cticas m\u00e1s utilizadas para validar la experiencia de los usuarios en plataformas o sitios web.<\/span><\/p>\nTemas a abordar en este webinar:<\/strong><\/span><\/p>\n\n- Experiment Design for Randomized Control Trials (RCT) in a Web\u00a0 Site or App Environment.<\/li>\n
- Data Science in Marketing: Practical Examples.<\/li>\n<\/ul>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_button button_url=”#formulario” button_text=”Reg\u00edstrate aqu\u00ed” button_alignment=”center” _builder_version=”3.2.2″ custom_button=”on” button_text_size=”30px” button_text_color=”#4c3b92″ button_bg_color=”#ffe505″ button_border_width=”0px” button_font=”Raleway|700|||||||” button_use_icon=”off” button_text_color_hover=”#ffffff” button_bg_color_hover=”#4c3b92″ button_text_size_tablet=”20px” button_text_size_phone=”15px” button_text_size_last_edited=”on|phone” custom_margin=”0%|0%|0%|0%” custom_margin_last_edited=”on|desktop” custom_padding=”1%|1%|1%|1%” custom_padding_last_edited=”on|desktop”][\/et_pb_button][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”3.2.2″ background_color=”#390054″ background_image=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/webinar_banner_aplicaciones_data02.jpg” background_blend=”darken”][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″]<\/p>\n
Expertos Invitados<\/strong><\/span><\/h1>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_image src=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/circulos_josue_bonilla.png” _builder_version=”3.2.2″ custom_padding=”|||75px” custom_padding_phone=”|||16px” custom_padding_last_edited=”on|desktop”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=”3_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″]<\/p>\n
Ing. Jos\u00e9 Bonilla<\/strong><\/span><\/h3>\n<\/a>\u00a0Business Analyst at Xoom<\/strong><\/span><\/p>\nT\u00f3pico: “<\/strong>Experiment Design for Randomized Control Trials (RCT) in a Web\u00a0 Site or App Environment“<\/span><\/strong><\/em><\/span><\/p>\nGraduado de Ingenier\u00eda Empresarial de la UFM con una especializaci\u00f3n en Sistemas de la Informaci\u00f3n, posee una experiencia de 18 meses trabajando en consultor\u00eda para Improgress, apoyando a m\u00e1s de 15 empresas de diversas industrias en Guatemala y El Salvador en proyectos de optimizaci\u00f3n de inventarios, transporte de valores, transporte de combustible, entre otros. Desde el 2018, trabaja como Profesor Auxiliar en la UFM con el curso de: Data Wrangling. Apoyando a los estudiantes a aplicar paquetes, herramientas y funciones para limpiar y estructurar los diferentes tipos de \u201craw data\u201d o data sin procesar tanto en R como en Python utilizando la metodolog\u00eda Tidy. Adem\u00e1s es estudiante de la Maestr\u00eda en Data Science de la Universidad Galileo. Complet\u00f3 el posgrado Data Analysis & Prediction y ahora se encuentra sacando el MicroMasters de MIT: Statistics & Data Science. Desde el 2018 trabaja como Business Analyst en PayPal, encargado del \u00e1rea de Product, Customer Service y Transaction Partner Operations. Donde se ha especializado en temas de Customer Value, Retention, Experiment Design, entre otros. Entre las herramientas que mejor domina se encuentran: R, R Shiny Apps, Tableau, SQL y Python.<\/span><\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_image src=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/circulos_omar_martinez.png” _builder_version=”3.2.2″ custom_padding=”|||75px” custom_padding_phone=”|||16px” custom_padding_last_edited=”on|desktop”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=”3_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″]<\/p>\n
Omar Mart\u00ednez, MSc.<\/strong><\/span><\/h3>\n<\/a> Data-driven Marketer<\/strong><\/span><\/p>\nT\u00f3pico: “<\/strong>Data Science in Marketing: Practical Examples“<\/span><\/strong><\/em><\/span><\/p>\n6 a\u00f1os de experiencia en web analytics y marketing digital. Previamente trabaj\u00f3 como Web Content Specialist en Prensa Libre, actualmente lidera el equipo de Search Analytics en Arcalea (Chicago-based Agency). Tambi\u00e9n posee Experiencia trabajando con marcas internacionales en diferentes industrias tales como Real Estate, Pet Foods, Jewelry, Vertical Farming, Thermo Imaging & Robotics. Emprendedor de medio tiempo y columnista ocasional.<\/span><\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_image src=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/circulos_luis_leal.png” _builder_version=”3.2.2″ custom_padding=”|||75px” custom_padding_phone=”|||16px” custom_padding_last_edited=”on|desktop”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=”3_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″]<\/p>\n
Ing. Luis Leal<\/span><\/strong><\/h3>\n<\/a> Data\u00a0scientist en Xoom<\/span><\/span><\/strong><\/h3>\nT\u00f3pico: “<\/strong>Procesamiento de lenguaje natural con modelado secuencial usando deep learning“<\/span><\/strong><\/em><\/span><\/p>\nCient\u00edfico de la ciencias de la computaci\u00f3n, con experiencia en ingenier\u00eda de software y data science. Tiene conocimientos s\u00f3lidos en matem\u00e1tica y estad\u00edstica y se ha especializado en algoritmos de machine learnign, deep learning y reinforcement learning. Ha sido profesor universitario por varios a\u00f1os en varias universidades de Guatemala. Ha desarrollado m\u00faltiples proyectos de inteligencia artificial y tiene m\u00faltiples certificaciones en el \u00e1rea de ciencia de datos. Actualmente es data scientist en Xoom, un servicio de PayPal.<\/span><\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”3.0.47″ custom_padding=”0|0px|0|0px|false|false”][et_pb_row custom_padding_phone=”5%||0%|” custom_padding_last_edited=”on|phone” module_id=”formulario” _builder_version=”3.2.2″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″ header_font=”||||||||” header_font_size=”24px” header_2_font=”Raleway|800|||||||” header_2_text_align=”left” header_2_font_size=”50px” header_2_font_size_tablet=”30px” header_2_font_size_phone=”45px” header_2_font_size_last_edited=”on|phone” header_2_line_height=”1.1em” header_2_line_height_last_edited=”on|desktop” header_5_font=”Raleway|500|||||||” header_5_line_height=”1.4em”]<\/p>\n
\u00a1Reg\u00edstrate!<\/span><\/h2>\n<\/h4>\nParticipa en este webinar gratuito que se llevar\u00e1 a cabo el martes 04 de Agosto a las 18:00 horas Guatemala. <\/strong><\/span><\/h5>\nDeja tus datos a continuaci\u00f3n para reservar tu espacio.<\/strong><\/span><\/h5>\n[\/et_pb_text][et_pb_code _builder_version=”3.2.2″]<!– Begin Mailchimp Signup Form –><!– [et_pb_line_break_holder] –><link href="\/\/cdn-images.mailchimp.com\/embedcode\/classic-10_7.css" rel="stylesheet" type="text\/css"><!– [et_pb_line_break_holder] –><style type="text\/css"><!– [et_pb_line_break_holder] –>#mc_embed_signup{background:#fff; clear:left; font:14px Helvetica,Arial,sans-serif; }<!– [et_pb_line_break_holder] –>\/* Add your own Mailchimp form style overrides in your site stylesheet or in this style block.<!– [et_pb_line_break_holder] –> We recommend moving this block and the preceding CSS link to the HEAD of your HTML file. *\/<!– [et_pb_line_break_holder] –><\/style><!– [et_pb_line_break_holder] –><div id="mc_embed_signup"><!– [et_pb_line_break_holder] –><form action="https:\/\/galileo.us18.list-manage.com\/subscribe\/post?u=2ce9b0b87f346aca80c5c4aff&id=8b3c77c601" method="post" id="mc-embedded-subscribe-form" name="mc-embedded-subscribe-form" class="validate" target="_blank" novalidate><!– [et_pb_line_break_holder] –> <div id="mc_embed_signup_scroll"><!– [et_pb_line_break_holder] –><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="indicates-required"><span class="asterisk">*<\/span> indicates required<\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="mc-field-group"><!– [et_pb_line_break_holder] –><label for="mce-FNAME">Nombres <span class="asterisk">*<\/span><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/label><!– [et_pb_line_break_holder] –><input type="text" value="" name="FNAME" class="required" id="mce-FNAME"><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="mc-field-group"><!– [et_pb_line_break_holder] –><label for="mce-LNAME">Apellidos <span class="asterisk">*<\/span><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/label><!– [et_pb_line_break_holder] –><input type="text" value="" name="LNAME" class="required" id="mce-LNAME"><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="mc-field-group"><!– [et_pb_line_break_holder] –><label for="mce-EMAIL">Correo electr\u00f3nico <span class="asterisk">*<\/span><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/label><!– [et_pb_line_break_holder] –><input type="email" value="" name="EMAIL" class="required email" id="mce-EMAIL"><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="mc-field-group input-group"><!– [et_pb_line_break_holder] –> <strong>T\u00e9rminos <span class="asterisk">*<\/span><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/strong><!– [et_pb_line_break_holder] –> <ul><li><input type="radio" value="Acepto recibir informaci\u00f3n relacionada a este webinar" name="TERMS" id="mce-TERMS-0"><label for="mce-TERMS-0">Acepto recibir informaci\u00f3n relacionada a este webinar<\/label><\/li><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/ul><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><div id="mce-responses" class="clear"><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="response" id="mce-error-response" style="display:none"><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="response" id="mce-success-response" style="display:none"><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/div> <!– real people should not fill this in and expect good things – do not remove this or risk form bot signups–><!– [et_pb_line_break_holder] –> <div style="position: absolute; left: -5000px;" aria-hidden="true"><input type="text" name="b_2ce9b0b87f346aca80c5c4aff_8b3c77c601" tabindex="-1" value=""><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –> <div class="clear"><input type="submit" value="Registrarme" name="subscribe" id="mc-embedded-subscribe" class="button"><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –> <\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/form><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><!– [et_pb_line_break_holder] –><!–End mc_embed_signup–>[\/et_pb_code][et_pb_code _builder_version=”3.2.2″][\/et_pb_code][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row custom_padding_phone=”1%|0%|10%|0%” custom_padding_last_edited=”on|phone” disabled_on=”on|on|on” _builder_version=”3.2.2″ disabled=”on”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″]<\/p>\n
Este webinar gratuito es un evento organizado por la Facultad de Ingenier\u00eda de Sistemas, Informatica y Ciencias de la Computaci\u00f3n, FISICC de Universidad Galileo<\/strong> a trav\u00e9s de la Maestr\u00eda en Gesti\u00f3n y Direcci\u00f3n de Proyectos<\/strong>.<\/p>\n[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″]<\/p>\n
Si tienes dudas sobre el webinar o la Maestr\u00eda, cont\u00e1ctanos. \u00a1Ser\u00e1 un gusto atenderte!<\/p>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”3.2.2″ background_color=”#353535″ custom_padding=”0|0px|18px|0px|false|false”][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″ text_font=”||||||||” header_font=”||||||||” header_text_color=”#f2eecc” header_2_font=”Raleway|700|||||||” header_2_text_align=”center” header_2_text_color=”#ffffff” header_2_font_size=”30px” header_2_font_size_phone=”25px” header_2_font_size_last_edited=”on|desktop” custom_margin_phone=”||-5%|” custom_margin_last_edited=”on|phone”]<\/p>\n
Contacto<\/h2>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″ header_font=”||||||||” header_text_color=”#f2eecc” header_3_font=”Raleway|700|||||||” header_3_text_align=”center” header_3_text_color=”#ffffff” header_5_font=”Raleway||||||||” header_5_text_align=”center” header_5_text_color=”#ffffff”]<\/p>\n
Tel\u00e9fono:<\/strong><\/h3>\n+ 502 24238000<\/h5>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″ header_font=”||||||||” header_3_font=”Raleway|700|||||||” header_3_text_align=”center” header_3_text_color=”#ffffff” header_5_font=”Raleway||||||||” header_5_text_align=”center” header_5_text_color=”#ffffff”]<\/p>\n
Direcci\u00f3n:<\/strong><\/h3>\n7a. avenida calle Dr. Eduardo Suger Cofi\u00f1o zona 10<\/h5>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″ header_font=”||||||||” header_text_color=”#f2eecc” header_3_font=”Raleway|700|||||||” header_3_text_align=”center” header_3_text_color=”#ffffff” header_5_font=”Raleway||||||||” header_5_text_align=”center” header_5_text_color=”#ffffff”]<\/p>\n
Admisiones Galileo:<\/strong><\/h3>\n<\/a><\/h5>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_image src=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Logo-Galileo-blanco.png” url=”http:\/\/www.galileo.edu” align=”center” _builder_version=”3.2.2″ max_width=”15%” max_width_phone=”36%” max_width_last_edited=”on|desktop”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Webinar gratuito Aplicaciones en la Ciencia de Datos Un vistazo al dise\u00f1o de experimentos, aplicaciones en marketing y generaci\u00f3n de modelos de machine learning Webinar gratuito Aplicaciones en la Ciencia de Datos Un vistazo al dise\u00f1o de experimentos, aplicaciones en marketing y generaci\u00f3n de modelos de machine learning 18:00 horas Guatemala Lo que te llevar\u00e1s\u00a0 […]<\/p>\n","protected":false},"author":17,"featured_media":24870,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"page-template-blank.php","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":""},"yoast_head":"\n
Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Los asistentes conocer\u00e1n algunas aplicaciones m\u00e1s modernas de data science: El uso de machine learning combinado con dise\u00f1o de experimentos para validar la experiencia de usuarios en ambientes web.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Los asistentes conocer\u00e1n algunas aplicaciones m\u00e1s modernas de data science: El uso de machine learning combinado con dise\u00f1o de experimentos para validar la experiencia de usuarios en ambientes web.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Universidad Galileo\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2020-07-29T14:47:22+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/webinar_aplicaciones_data_feed02.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"20 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/\",\"url\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/\",\"name\":\"Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/#website\"},\"datePublished\":\"2020-07-27T17:56:03+00:00\",\"dateModified\":\"2020-07-29T14:47:22+00:00\",\"description\":\"Los asistentes conocer\u00e1n algunas aplicaciones m\u00e1s modernas de data science: El uso de machine learning combinado con dise\u00f1o de experimentos para validar la experiencia de usuarios en ambientes web.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"en-US\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/home\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/#website\",\"url\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/\",\"name\":\"Universidad Galileo\",\"description\":\"La revoluci\u00f3n en la educaci\u00f3n\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"en-US\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos","description":"Los asistentes conocer\u00e1n algunas aplicaciones m\u00e1s modernas de data science: El uso de machine learning combinado con dise\u00f1o de experimentos para validar la experiencia de usuarios en ambientes web.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/","og_locale":"en_US","og_type":"article","og_title":"Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos","og_description":"Los asistentes conocer\u00e1n algunas aplicaciones m\u00e1s modernas de data science: El uso de machine learning combinado con dise\u00f1o de experimentos para validar la experiencia de usuarios en ambientes web.","og_url":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/","og_site_name":"Universidad Galileo","article_modified_time":"2020-07-29T14:47:22+00:00","og_image":[{"width":1200,"height":1200,"url":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/webinar_aplicaciones_data_feed02.jpg","type":"image\/jpeg"}],"twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Est. reading time":"20 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/","url":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/","name":"Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/#website"},"datePublished":"2020-07-27T17:56:03+00:00","dateModified":"2020-07-29T14:47:22+00:00","description":"Los asistentes conocer\u00e1n algunas aplicaciones m\u00e1s modernas de data science: El uso de machine learning combinado con dise\u00f1o de experimentos para validar la experiencia de usuarios en ambientes web.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/#breadcrumb"},"inLanguage":"en-US","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/home\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/#website","url":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/","name":"Universidad Galileo","description":"La revoluci\u00f3n en la educaci\u00f3n","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"en-US"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/24868"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/users\/17"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=24868"}],"version-history":[{"count":28,"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/24868\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":25168,"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/24868\/revisions\/25168"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/media\/24870"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=24868"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
<\/h4>\n
[\/et_pb_text][et_pb_text disabled_on=”off|off|on” _builder_version=”3.2.2″ header_font=”||||||||” header_font_size=”24px” header_2_font=”Raleway|800|||||||” header_2_text_align=”left” header_2_font_size=”50px” header_2_font_size_tablet=”30px” header_2_font_size_phone=”23px” header_2_font_size_last_edited=”on|phone” header_2_line_height=”1.1em” header_2_line_height_last_edited=”on|desktop”]<\/p>\n
Lo que <\/span>te llevar\u00e1s<\/span><\/h2>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”2_3″ _builder_version=”3.0.47″ padding_last_edited=”on|desktop” padding_bottom=”0%” padding_left=”0%” padding_right=”0%” padding_top=”0%” parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″ text_font=”||||||||” header_font=”||||||||” header_5_font=”||||||||” header_5_font_size_tablet=”14px” header_5_font_size_last_edited=”on|tablet”]En este\u00a0webinar\u00a0los asistentes conocer\u00e1n algunas de las\u00a0aplicaciones\u00a0 y pr\u00e1cticas m\u00e1s modernas de data\u00a0science. Estas\u00a0pr\u00e1cticas\u00a0son: Uno, el uso de machine learning combinado con el dise\u00f1o de experimentos para validar y mejorar la experiencia de los usuarios en ambientes web. Dos, la utilizaci\u00f3n de web\u00a0scraping\u00a0para\u00a0extraer\u00a0insights y usarlos como fuente de informaci\u00f3n para generar predicciones utilizando machine learning aplicado al desarrollo de\u00a0campa\u00f1as\u00a0de marketing.<\/span><\/p>\nAdem\u00e1s se dar\u00e1 a conocer c\u00f3mo las tecnolog\u00edas m\u00e1s famosas en el mundo de data\u00a0science (R y Python)\u00a0aportan al desarrollo de estas nuevas tendencias que fomentan la generaci\u00f3n de valor en las empresas.<\/span><\/p>\nEste webinar va dirigido a\u00a0<\/span>P\u00fablico en general, personas que est\u00e9n interesadas y deseen conocer cu\u00e1les podr\u00edan ser algunas de las aplicaciones de ciencia de datos basadas en la creaci\u00f3n de modelos predictivos y dise\u00f1o de experimentos, siendo estas una de las pr\u00e1cticas m\u00e1s utilizadas para validar la experiencia de los usuarios en plataformas o sitios web.<\/span><\/p>\nTemas a abordar en este webinar:<\/strong><\/span><\/p>\n\n- Experiment Design for Randomized Control Trials (RCT) in a Web\u00a0 Site or App Environment.<\/li>\n
- Data Science in Marketing: Practical Examples.<\/li>\n<\/ul>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_button button_url=”#formulario” button_text=”Reg\u00edstrate aqu\u00ed” button_alignment=”center” _builder_version=”3.2.2″ custom_button=”on” button_text_size=”30px” button_text_color=”#4c3b92″ button_bg_color=”#ffe505″ button_border_width=”0px” button_font=”Raleway|700|||||||” button_use_icon=”off” button_text_color_hover=”#ffffff” button_bg_color_hover=”#4c3b92″ button_text_size_tablet=”20px” button_text_size_phone=”15px” button_text_size_last_edited=”on|phone” custom_margin=”0%|0%|0%|0%” custom_margin_last_edited=”on|desktop” custom_padding=”1%|1%|1%|1%” custom_padding_last_edited=”on|desktop”][\/et_pb_button][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”3.2.2″ background_color=”#390054″ background_image=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/webinar_banner_aplicaciones_data02.jpg” background_blend=”darken”][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″]<\/p>\n
Expertos Invitados<\/strong><\/span><\/h1>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_image src=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/circulos_josue_bonilla.png” _builder_version=”3.2.2″ custom_padding=”|||75px” custom_padding_phone=”|||16px” custom_padding_last_edited=”on|desktop”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=”3_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″]<\/p>\n
Ing. Jos\u00e9 Bonilla<\/strong><\/span><\/h3>\n<\/a>\u00a0Business Analyst at Xoom<\/strong><\/span><\/p>\nT\u00f3pico: “<\/strong>Experiment Design for Randomized Control Trials (RCT) in a Web\u00a0 Site or App Environment“<\/span><\/strong><\/em><\/span><\/p>\nGraduado de Ingenier\u00eda Empresarial de la UFM con una especializaci\u00f3n en Sistemas de la Informaci\u00f3n, posee una experiencia de 18 meses trabajando en consultor\u00eda para Improgress, apoyando a m\u00e1s de 15 empresas de diversas industrias en Guatemala y El Salvador en proyectos de optimizaci\u00f3n de inventarios, transporte de valores, transporte de combustible, entre otros. Desde el 2018, trabaja como Profesor Auxiliar en la UFM con el curso de: Data Wrangling. Apoyando a los estudiantes a aplicar paquetes, herramientas y funciones para limpiar y estructurar los diferentes tipos de \u201craw data\u201d o data sin procesar tanto en R como en Python utilizando la metodolog\u00eda Tidy. Adem\u00e1s es estudiante de la Maestr\u00eda en Data Science de la Universidad Galileo. Complet\u00f3 el posgrado Data Analysis & Prediction y ahora se encuentra sacando el MicroMasters de MIT: Statistics & Data Science. Desde el 2018 trabaja como Business Analyst en PayPal, encargado del \u00e1rea de Product, Customer Service y Transaction Partner Operations. Donde se ha especializado en temas de Customer Value, Retention, Experiment Design, entre otros. Entre las herramientas que mejor domina se encuentran: R, R Shiny Apps, Tableau, SQL y Python.<\/span><\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_image src=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/circulos_omar_martinez.png” _builder_version=”3.2.2″ custom_padding=”|||75px” custom_padding_phone=”|||16px” custom_padding_last_edited=”on|desktop”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=”3_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″]<\/p>\n
Omar Mart\u00ednez, MSc.<\/strong><\/span><\/h3>\n<\/a> Data-driven Marketer<\/strong><\/span><\/p>\nT\u00f3pico: “<\/strong>Data Science in Marketing: Practical Examples“<\/span><\/strong><\/em><\/span><\/p>\n6 a\u00f1os de experiencia en web analytics y marketing digital. Previamente trabaj\u00f3 como Web Content Specialist en Prensa Libre, actualmente lidera el equipo de Search Analytics en Arcalea (Chicago-based Agency). Tambi\u00e9n posee Experiencia trabajando con marcas internacionales en diferentes industrias tales como Real Estate, Pet Foods, Jewelry, Vertical Farming, Thermo Imaging & Robotics. Emprendedor de medio tiempo y columnista ocasional.<\/span><\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_image src=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/circulos_luis_leal.png” _builder_version=”3.2.2″ custom_padding=”|||75px” custom_padding_phone=”|||16px” custom_padding_last_edited=”on|desktop”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=”3_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″]<\/p>\n
Ing. Luis Leal<\/span><\/strong><\/h3>\n<\/a> Data\u00a0scientist en Xoom<\/span><\/span><\/strong><\/h3>\nT\u00f3pico: “<\/strong>Procesamiento de lenguaje natural con modelado secuencial usando deep learning“<\/span><\/strong><\/em><\/span><\/p>\nCient\u00edfico de la ciencias de la computaci\u00f3n, con experiencia en ingenier\u00eda de software y data science. Tiene conocimientos s\u00f3lidos en matem\u00e1tica y estad\u00edstica y se ha especializado en algoritmos de machine learnign, deep learning y reinforcement learning. Ha sido profesor universitario por varios a\u00f1os en varias universidades de Guatemala. Ha desarrollado m\u00faltiples proyectos de inteligencia artificial y tiene m\u00faltiples certificaciones en el \u00e1rea de ciencia de datos. Actualmente es data scientist en Xoom, un servicio de PayPal.<\/span><\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”3.0.47″ custom_padding=”0|0px|0|0px|false|false”][et_pb_row custom_padding_phone=”5%||0%|” custom_padding_last_edited=”on|phone” module_id=”formulario” _builder_version=”3.2.2″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″ header_font=”||||||||” header_font_size=”24px” header_2_font=”Raleway|800|||||||” header_2_text_align=”left” header_2_font_size=”50px” header_2_font_size_tablet=”30px” header_2_font_size_phone=”45px” header_2_font_size_last_edited=”on|phone” header_2_line_height=”1.1em” header_2_line_height_last_edited=”on|desktop” header_5_font=”Raleway|500|||||||” header_5_line_height=”1.4em”]<\/p>\n
\u00a1Reg\u00edstrate!<\/span><\/h2>\n<\/h4>\nParticipa en este webinar gratuito que se llevar\u00e1 a cabo el martes 04 de Agosto a las 18:00 horas Guatemala. <\/strong><\/span><\/h5>\nDeja tus datos a continuaci\u00f3n para reservar tu espacio.<\/strong><\/span><\/h5>\n[\/et_pb_text][et_pb_code _builder_version=”3.2.2″]<!– Begin Mailchimp Signup Form –><!– [et_pb_line_break_holder] –><link href="\/\/cdn-images.mailchimp.com\/embedcode\/classic-10_7.css" rel="stylesheet" type="text\/css"><!– [et_pb_line_break_holder] –><style type="text\/css"><!– [et_pb_line_break_holder] –>#mc_embed_signup{background:#fff; clear:left; font:14px Helvetica,Arial,sans-serif; }<!– [et_pb_line_break_holder] –>\/* Add your own Mailchimp form style overrides in your site stylesheet or in this style block.<!– [et_pb_line_break_holder] –> We recommend moving this block and the preceding CSS link to the HEAD of your HTML file. *\/<!– [et_pb_line_break_holder] –><\/style><!– [et_pb_line_break_holder] –><div id="mc_embed_signup"><!– [et_pb_line_break_holder] –><form action="https:\/\/galileo.us18.list-manage.com\/subscribe\/post?u=2ce9b0b87f346aca80c5c4aff&id=8b3c77c601" method="post" id="mc-embedded-subscribe-form" name="mc-embedded-subscribe-form" class="validate" target="_blank" novalidate><!– [et_pb_line_break_holder] –> <div id="mc_embed_signup_scroll"><!– [et_pb_line_break_holder] –><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="indicates-required"><span class="asterisk">*<\/span> indicates required<\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="mc-field-group"><!– [et_pb_line_break_holder] –><label for="mce-FNAME">Nombres <span class="asterisk">*<\/span><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/label><!– [et_pb_line_break_holder] –><input type="text" value="" name="FNAME" class="required" id="mce-FNAME"><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="mc-field-group"><!– [et_pb_line_break_holder] –><label for="mce-LNAME">Apellidos <span class="asterisk">*<\/span><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/label><!– [et_pb_line_break_holder] –><input type="text" value="" name="LNAME" class="required" id="mce-LNAME"><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="mc-field-group"><!– [et_pb_line_break_holder] –><label for="mce-EMAIL">Correo electr\u00f3nico <span class="asterisk">*<\/span><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/label><!– [et_pb_line_break_holder] –><input type="email" value="" name="EMAIL" class="required email" id="mce-EMAIL"><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="mc-field-group input-group"><!– [et_pb_line_break_holder] –> <strong>T\u00e9rminos <span class="asterisk">*<\/span><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/strong><!– [et_pb_line_break_holder] –> <ul><li><input type="radio" value="Acepto recibir informaci\u00f3n relacionada a este webinar" name="TERMS" id="mce-TERMS-0"><label for="mce-TERMS-0">Acepto recibir informaci\u00f3n relacionada a este webinar<\/label><\/li><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/ul><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><div id="mce-responses" class="clear"><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="response" id="mce-error-response" style="display:none"><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="response" id="mce-success-response" style="display:none"><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/div> <!– real people should not fill this in and expect good things – do not remove this or risk form bot signups–><!– [et_pb_line_break_holder] –> <div style="position: absolute; left: -5000px;" aria-hidden="true"><input type="text" name="b_2ce9b0b87f346aca80c5c4aff_8b3c77c601" tabindex="-1" value=""><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –> <div class="clear"><input type="submit" value="Registrarme" name="subscribe" id="mc-embedded-subscribe" class="button"><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –> <\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/form><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><!– [et_pb_line_break_holder] –><!–End mc_embed_signup–>[\/et_pb_code][et_pb_code _builder_version=”3.2.2″][\/et_pb_code][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row custom_padding_phone=”1%|0%|10%|0%” custom_padding_last_edited=”on|phone” disabled_on=”on|on|on” _builder_version=”3.2.2″ disabled=”on”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″]<\/p>\n
Este webinar gratuito es un evento organizado por la Facultad de Ingenier\u00eda de Sistemas, Informatica y Ciencias de la Computaci\u00f3n, FISICC de Universidad Galileo<\/strong> a trav\u00e9s de la Maestr\u00eda en Gesti\u00f3n y Direcci\u00f3n de Proyectos<\/strong>.<\/p>\n[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″]<\/p>\n
Si tienes dudas sobre el webinar o la Maestr\u00eda, cont\u00e1ctanos. \u00a1Ser\u00e1 un gusto atenderte!<\/p>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”3.2.2″ background_color=”#353535″ custom_padding=”0|0px|18px|0px|false|false”][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″ text_font=”||||||||” header_font=”||||||||” header_text_color=”#f2eecc” header_2_font=”Raleway|700|||||||” header_2_text_align=”center” header_2_text_color=”#ffffff” header_2_font_size=”30px” header_2_font_size_phone=”25px” header_2_font_size_last_edited=”on|desktop” custom_margin_phone=”||-5%|” custom_margin_last_edited=”on|phone”]<\/p>\n
Contacto<\/h2>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″ header_font=”||||||||” header_text_color=”#f2eecc” header_3_font=”Raleway|700|||||||” header_3_text_align=”center” header_3_text_color=”#ffffff” header_5_font=”Raleway||||||||” header_5_text_align=”center” header_5_text_color=”#ffffff”]<\/p>\n
Tel\u00e9fono:<\/strong><\/h3>\n+ 502 24238000<\/h5>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″ header_font=”||||||||” header_3_font=”Raleway|700|||||||” header_3_text_align=”center” header_3_text_color=”#ffffff” header_5_font=”Raleway||||||||” header_5_text_align=”center” header_5_text_color=”#ffffff”]<\/p>\n
Direcci\u00f3n:<\/strong><\/h3>\n7a. avenida calle Dr. Eduardo Suger Cofi\u00f1o zona 10<\/h5>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″ header_font=”||||||||” header_text_color=”#f2eecc” header_3_font=”Raleway|700|||||||” header_3_text_align=”center” header_3_text_color=”#ffffff” header_5_font=”Raleway||||||||” header_5_text_align=”center” header_5_text_color=”#ffffff”]<\/p>\n
Admisiones Galileo:<\/strong><\/h3>\n<\/a><\/h5>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_image src=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Logo-Galileo-blanco.png” url=”http:\/\/www.galileo.edu” align=”center” _builder_version=”3.2.2″ max_width=”15%” max_width_phone=”36%” max_width_last_edited=”on|desktop”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Webinar gratuito Aplicaciones en la Ciencia de Datos Un vistazo al dise\u00f1o de experimentos, aplicaciones en marketing y generaci\u00f3n de modelos de machine learning Webinar gratuito Aplicaciones en la Ciencia de Datos Un vistazo al dise\u00f1o de experimentos, aplicaciones en marketing y generaci\u00f3n de modelos de machine learning 18:00 horas Guatemala Lo que te llevar\u00e1s\u00a0 […]<\/p>\n","protected":false},"author":17,"featured_media":24870,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"page-template-blank.php","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":""},"yoast_head":"\n
Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Los asistentes conocer\u00e1n algunas aplicaciones m\u00e1s modernas de data science: El uso de machine learning combinado con dise\u00f1o de experimentos para validar la experiencia de usuarios en ambientes web.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Los asistentes conocer\u00e1n algunas aplicaciones m\u00e1s modernas de data science: El uso de machine learning combinado con dise\u00f1o de experimentos para validar la experiencia de usuarios en ambientes web.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Universidad Galileo\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2020-07-29T14:47:22+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/webinar_aplicaciones_data_feed02.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"20 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/\",\"url\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/\",\"name\":\"Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/#website\"},\"datePublished\":\"2020-07-27T17:56:03+00:00\",\"dateModified\":\"2020-07-29T14:47:22+00:00\",\"description\":\"Los asistentes conocer\u00e1n algunas aplicaciones m\u00e1s modernas de data science: El uso de machine learning combinado con dise\u00f1o de experimentos para validar la experiencia de usuarios en ambientes web.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"en-US\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/home\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/#website\",\"url\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/\",\"name\":\"Universidad Galileo\",\"description\":\"La revoluci\u00f3n en la educaci\u00f3n\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"en-US\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos","description":"Los asistentes conocer\u00e1n algunas aplicaciones m\u00e1s modernas de data science: El uso de machine learning combinado con dise\u00f1o de experimentos para validar la experiencia de usuarios en ambientes web.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/","og_locale":"en_US","og_type":"article","og_title":"Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos","og_description":"Los asistentes conocer\u00e1n algunas aplicaciones m\u00e1s modernas de data science: El uso de machine learning combinado con dise\u00f1o de experimentos para validar la experiencia de usuarios en ambientes web.","og_url":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/","og_site_name":"Universidad Galileo","article_modified_time":"2020-07-29T14:47:22+00:00","og_image":[{"width":1200,"height":1200,"url":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/webinar_aplicaciones_data_feed02.jpg","type":"image\/jpeg"}],"twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Est. reading time":"20 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/","url":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/","name":"Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/#website"},"datePublished":"2020-07-27T17:56:03+00:00","dateModified":"2020-07-29T14:47:22+00:00","description":"Los asistentes conocer\u00e1n algunas aplicaciones m\u00e1s modernas de data science: El uso de machine learning combinado con dise\u00f1o de experimentos para validar la experiencia de usuarios en ambientes web.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/#breadcrumb"},"inLanguage":"en-US","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/webinar-aplicaciones-ciencia-de-datos\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/home\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Webinar: Aplicaciones en la Ciencia de Datos"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/#website","url":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/","name":"Universidad Galileo","description":"La revoluci\u00f3n en la educaci\u00f3n","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"en-US"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/24868"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/users\/17"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=24868"}],"version-history":[{"count":28,"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/24868\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":25168,"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/24868\/revisions\/25168"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/media\/24870"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=24868"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
Adem\u00e1s se dar\u00e1 a conocer c\u00f3mo las tecnolog\u00edas m\u00e1s famosas en el mundo de data\u00a0science (R y Python)\u00a0aportan al desarrollo de estas nuevas tendencias que fomentan la generaci\u00f3n de valor en las empresas.<\/span><\/p>\n Este webinar va dirigido a\u00a0<\/span>P\u00fablico en general, personas que est\u00e9n interesadas y deseen conocer cu\u00e1les podr\u00edan ser algunas de las aplicaciones de ciencia de datos basadas en la creaci\u00f3n de modelos predictivos y dise\u00f1o de experimentos, siendo estas una de las pr\u00e1cticas m\u00e1s utilizadas para validar la experiencia de los usuarios en plataformas o sitios web.<\/span><\/p>\n Temas a abordar en este webinar:<\/strong><\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_button button_url=”#formulario” button_text=”Reg\u00edstrate aqu\u00ed” button_alignment=”center” _builder_version=”3.2.2″ custom_button=”on” button_text_size=”30px” button_text_color=”#4c3b92″ button_bg_color=”#ffe505″ button_border_width=”0px” button_font=”Raleway|700|||||||” button_use_icon=”off” button_text_color_hover=”#ffffff” button_bg_color_hover=”#4c3b92″ button_text_size_tablet=”20px” button_text_size_phone=”15px” button_text_size_last_edited=”on|phone” custom_margin=”0%|0%|0%|0%” custom_margin_last_edited=”on|desktop” custom_padding=”1%|1%|1%|1%” custom_padding_last_edited=”on|desktop”][\/et_pb_button][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”3.2.2″ background_color=”#390054″ background_image=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/webinar_banner_aplicaciones_data02.jpg” background_blend=”darken”][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″]<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_image src=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/circulos_josue_bonilla.png” _builder_version=”3.2.2″ custom_padding=”|||75px” custom_padding_phone=”|||16px” custom_padding_last_edited=”on|desktop”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=”3_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″]<\/p>\n T\u00f3pico: “<\/strong>Experiment Design for Randomized Control Trials (RCT) in a Web\u00a0 Site or App Environment“<\/span><\/strong><\/em><\/span><\/p>\n Graduado de Ingenier\u00eda Empresarial de la UFM con una especializaci\u00f3n en Sistemas de la Informaci\u00f3n, posee una experiencia de 18 meses trabajando en consultor\u00eda para Improgress, apoyando a m\u00e1s de 15 empresas de diversas industrias en Guatemala y El Salvador en proyectos de optimizaci\u00f3n de inventarios, transporte de valores, transporte de combustible, entre otros. Desde el 2018, trabaja como Profesor Auxiliar en la UFM con el curso de: Data Wrangling. Apoyando a los estudiantes a aplicar paquetes, herramientas y funciones para limpiar y estructurar los diferentes tipos de \u201craw data\u201d o data sin procesar tanto en R como en Python utilizando la metodolog\u00eda Tidy. Adem\u00e1s es estudiante de la Maestr\u00eda en Data Science de la Universidad Galileo. Complet\u00f3 el posgrado Data Analysis & Prediction y ahora se encuentra sacando el MicroMasters de MIT: Statistics & Data Science. Desde el 2018 trabaja como Business Analyst en PayPal, encargado del \u00e1rea de Product, Customer Service y Transaction Partner Operations. Donde se ha especializado en temas de Customer Value, Retention, Experiment Design, entre otros. Entre las herramientas que mejor domina se encuentran: R, R Shiny Apps, Tableau, SQL y Python.<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_image src=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/circulos_omar_martinez.png” _builder_version=”3.2.2″ custom_padding=”|||75px” custom_padding_phone=”|||16px” custom_padding_last_edited=”on|desktop”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=”3_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″]<\/p>\n T\u00f3pico: “<\/strong>Data Science in Marketing: Practical Examples“<\/span><\/strong><\/em><\/span><\/p>\n 6 a\u00f1os de experiencia en web analytics y marketing digital. Previamente trabaj\u00f3 como Web Content Specialist en Prensa Libre, actualmente lidera el equipo de Search Analytics en Arcalea (Chicago-based Agency). Tambi\u00e9n posee Experiencia trabajando con marcas internacionales en diferentes industrias tales como Real Estate, Pet Foods, Jewelry, Vertical Farming, Thermo Imaging & Robotics. Emprendedor de medio tiempo y columnista ocasional.<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_image src=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/circulos_luis_leal.png” _builder_version=”3.2.2″ custom_padding=”|||75px” custom_padding_phone=”|||16px” custom_padding_last_edited=”on|desktop”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=”3_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″]<\/p>\n T\u00f3pico: “<\/strong>Procesamiento de lenguaje natural con modelado secuencial usando deep learning“<\/span><\/strong><\/em><\/span><\/p>\n Cient\u00edfico de la ciencias de la computaci\u00f3n, con experiencia en ingenier\u00eda de software y data science. Tiene conocimientos s\u00f3lidos en matem\u00e1tica y estad\u00edstica y se ha especializado en algoritmos de machine learnign, deep learning y reinforcement learning. Ha sido profesor universitario por varios a\u00f1os en varias universidades de Guatemala. Ha desarrollado m\u00faltiples proyectos de inteligencia artificial y tiene m\u00faltiples certificaciones en el \u00e1rea de ciencia de datos. Actualmente es data scientist en Xoom, un servicio de PayPal.<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”3.0.47″ custom_padding=”0|0px|0|0px|false|false”][et_pb_row custom_padding_phone=”5%||0%|” custom_padding_last_edited=”on|phone” module_id=”formulario” _builder_version=”3.2.2″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″ header_font=”||||||||” header_font_size=”24px” header_2_font=”Raleway|800|||||||” header_2_text_align=”left” header_2_font_size=”50px” header_2_font_size_tablet=”30px” header_2_font_size_phone=”45px” header_2_font_size_last_edited=”on|phone” header_2_line_height=”1.1em” header_2_line_height_last_edited=”on|desktop” header_5_font=”Raleway|500|||||||” header_5_line_height=”1.4em”]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_code _builder_version=”3.2.2″]<!– Begin Mailchimp Signup Form –><!– [et_pb_line_break_holder] –><link href="\/\/cdn-images.mailchimp.com\/embedcode\/classic-10_7.css" rel="stylesheet" type="text\/css"><!– [et_pb_line_break_holder] –><style type="text\/css"><!– [et_pb_line_break_holder] –>#mc_embed_signup{background:#fff; clear:left; font:14px Helvetica,Arial,sans-serif; }<!– [et_pb_line_break_holder] –>\/* Add your own Mailchimp form style overrides in your site stylesheet or in this style block.<!– [et_pb_line_break_holder] –> We recommend moving this block and the preceding CSS link to the HEAD of your HTML file. *\/<!– [et_pb_line_break_holder] –><\/style><!– [et_pb_line_break_holder] –><div id="mc_embed_signup"><!– [et_pb_line_break_holder] –><form action="https:\/\/galileo.us18.list-manage.com\/subscribe\/post?u=2ce9b0b87f346aca80c5c4aff&id=8b3c77c601" method="post" id="mc-embedded-subscribe-form" name="mc-embedded-subscribe-form" class="validate" target="_blank" novalidate><!– [et_pb_line_break_holder] –> <div id="mc_embed_signup_scroll"><!– [et_pb_line_break_holder] –><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="indicates-required"><span class="asterisk">*<\/span> indicates required<\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="mc-field-group"><!– [et_pb_line_break_holder] –><label for="mce-FNAME">Nombres <span class="asterisk">*<\/span><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/label><!– [et_pb_line_break_holder] –><input type="text" value="" name="FNAME" class="required" id="mce-FNAME"><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="mc-field-group"><!– [et_pb_line_break_holder] –><label for="mce-LNAME">Apellidos <span class="asterisk">*<\/span><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/label><!– [et_pb_line_break_holder] –><input type="text" value="" name="LNAME" class="required" id="mce-LNAME"><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="mc-field-group"><!– [et_pb_line_break_holder] –><label for="mce-EMAIL">Correo electr\u00f3nico <span class="asterisk">*<\/span><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/label><!– [et_pb_line_break_holder] –><input type="email" value="" name="EMAIL" class="required email" id="mce-EMAIL"><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="mc-field-group input-group"><!– [et_pb_line_break_holder] –> <strong>T\u00e9rminos <span class="asterisk">*<\/span><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/strong><!– [et_pb_line_break_holder] –> <ul><li><input type="radio" value="Acepto recibir informaci\u00f3n relacionada a este webinar" name="TERMS" id="mce-TERMS-0"><label for="mce-TERMS-0">Acepto recibir informaci\u00f3n relacionada a este webinar<\/label><\/li><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/ul><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><div id="mce-responses" class="clear"><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="response" id="mce-error-response" style="display:none"><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><div class="response" id="mce-success-response" style="display:none"><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/div> <!– real people should not fill this in and expect good things – do not remove this or risk form bot signups–><!– [et_pb_line_break_holder] –> <div style="position: absolute; left: -5000px;" aria-hidden="true"><input type="text" name="b_2ce9b0b87f346aca80c5c4aff_8b3c77c601" tabindex="-1" value=""><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –> <div class="clear"><input type="submit" value="Registrarme" name="subscribe" id="mc-embedded-subscribe" class="button"><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –> <\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/form><!– [et_pb_line_break_holder] –><\/div><!– [et_pb_line_break_holder] –><!– [et_pb_line_break_holder] –><!–End mc_embed_signup–>[\/et_pb_code][et_pb_code _builder_version=”3.2.2″][\/et_pb_code][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row custom_padding_phone=”1%|0%|10%|0%” custom_padding_last_edited=”on|phone” disabled_on=”on|on|on” _builder_version=”3.2.2″ disabled=”on”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″]<\/p>\n Este webinar gratuito es un evento organizado por la Facultad de Ingenier\u00eda de Sistemas, Informatica y Ciencias de la Computaci\u00f3n, FISICC de Universidad Galileo<\/strong> a trav\u00e9s de la Maestr\u00eda en Gesti\u00f3n y Direcci\u00f3n de Proyectos<\/strong>.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″]<\/p>\n Si tienes dudas sobre el webinar o la Maestr\u00eda, cont\u00e1ctanos. \u00a1Ser\u00e1 un gusto atenderte!<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”3.2.2″ background_color=”#353535″ custom_padding=”0|0px|18px|0px|false|false”][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″ text_font=”||||||||” header_font=”||||||||” header_text_color=”#f2eecc” header_2_font=”Raleway|700|||||||” header_2_text_align=”center” header_2_text_color=”#ffffff” header_2_font_size=”30px” header_2_font_size_phone=”25px” header_2_font_size_last_edited=”on|desktop” custom_margin_phone=”||-5%|” custom_margin_last_edited=”on|phone”]<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″ header_font=”||||||||” header_text_color=”#f2eecc” header_3_font=”Raleway|700|||||||” header_3_text_align=”center” header_3_text_color=”#ffffff” header_5_font=”Raleway||||||||” header_5_text_align=”center” header_5_text_color=”#ffffff”]<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″ header_font=”||||||||” header_3_font=”Raleway|700|||||||” header_3_text_align=”center” header_3_text_color=”#ffffff” header_5_font=”Raleway||||||||” header_5_text_align=”center” header_5_text_color=”#ffffff”]<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_text _builder_version=”3.2.2″ header_font=”||||||||” header_text_color=”#f2eecc” header_3_font=”Raleway|700|||||||” header_3_text_align=”center” header_3_text_color=”#ffffff” header_5_font=”Raleway||||||||” header_5_text_align=”center” header_5_text_color=”#ffffff”]<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”3.2.2″][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.0.47″ parallax=”off” parallax_method=”on”][et_pb_image src=”http:\/\/www.galileo.edu\/page\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Logo-Galileo-blanco.png” url=”http:\/\/www.galileo.edu” align=”center” _builder_version=”3.2.2″ max_width=”15%” max_width_phone=”36%” max_width_last_edited=”on|desktop”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Webinar gratuito Aplicaciones en la Ciencia de Datos Un vistazo al dise\u00f1o de experimentos, aplicaciones en marketing y generaci\u00f3n de modelos de machine learning Webinar gratuito Aplicaciones en la Ciencia de Datos Un vistazo al dise\u00f1o de experimentos, aplicaciones en marketing y generaci\u00f3n de modelos de machine learning 18:00 horas Guatemala Lo que te llevar\u00e1s\u00a0 […]<\/p>\n","protected":false},"author":17,"featured_media":24870,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"page-template-blank.php","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":""},"yoast_head":"\n\n
Expertos Invitados<\/strong><\/span><\/h1>\n
Ing. Jos\u00e9 Bonilla<\/strong><\/span><\/h3>\n
<\/a>\u00a0Business Analyst at Xoom<\/strong><\/span><\/p>\nOmar Mart\u00ednez, MSc.<\/strong><\/span><\/h3>\n
<\/a> Data-driven Marketer<\/strong><\/span><\/p>\nIng. Luis Leal<\/span><\/strong><\/h3>\n
<\/a> Data\u00a0scientist en Xoom<\/span><\/span><\/strong><\/h3>\n\u00a1Reg\u00edstrate!<\/span><\/h2>\n
<\/h4>\n
Participa en este webinar gratuito que se llevar\u00e1 a cabo el martes 04 de Agosto a las 18:00 horas Guatemala. <\/strong><\/span><\/h5>\n
Deja tus datos a continuaci\u00f3n para reservar tu espacio.<\/strong><\/span><\/h5>\n
Contacto<\/h2>\n
Tel\u00e9fono:<\/strong><\/h3>\n
+ 502 24238000<\/h5>\n
Direcci\u00f3n:<\/strong><\/h3>\n
7a. avenida calle Dr. Eduardo Suger Cofi\u00f1o zona 10<\/h5>\n
Admisiones Galileo:<\/strong><\/h3>\n
<\/a><\/h5>\n