Webinar gratuito
INTELIGENCIA ARTIFICIAL:
El camino hacia la autonomía total
Webinar gratuito
INTELIGENCIA ARTIFICIAL:
El camino hacia la autonomía total
Miércoles 24 de junio
18:00 horas Guatemala
Acceso desde cualquier dispositivo
De que hablaremos en este webinar
Sin darnos cuenta, la inteligencia artificial ya forma parte de nuestras vidas. La mayoría de sistemas basados en sistemas computacionales utilizados hoy en día hacen uso de técnicas avanzadas de inteligencia artificial, brindándonos herramientas poderosas para la realización de un grupo de tareas específicas y ayudándonos a tomar las mejores decisiones en aplicaciones que van desde el análisis de información, ingeniería biomédica y robótica.
De que hablaremos en este webinar
Sin darnos cuenta, la inteligencia artificial ya forma parte de nuestras vidas. La mayoría de sistemas basados en sistemas computacionales utilizados hoy en día hacen uso de técnicas avanzadas de inteligencia artificial, brindándonos herramientas poderosas para la realización de un grupo de tareas específicas y ayudándonos a tomar las mejores decisiones en aplicaciones que van desde el análisis de información, ingeniería biomédica y robótica.
Expertos invitados
Ing. Andrés Castellanos
Catedrático del Área de Sistemas, FISICC
Tópico: “Deep Learning: Últimas tendencias”
Ingeniero en Sistemas de la Universidad Galileo, Catedrático del Área de Sistemas, FISICC, Universidad Galileo. Asistente de investigación del Laboratorio Turing.
M.Sc. Andrea Lara
Directora de Maestría en Ingeniería Biomédica
Tópico: “Convolutional Neural Networks: Aportando al avance del Análisis de Imágenes Médicas“
Ingeniera en electrónica de Universidad Galileo con Maestría en Ingeniería Biomédica de la Universidad de Lubeck, Alemania. Estudiante de doctorado en Ing. Biomedica de la Universidad Tecnólogica de Graz, Austria.
Ing. Julio Fajardo
Sub-director del laboratorio de investigación Turing, FISICC, Universidad Galileo y MIT Innovators Under 35 (Latinoamérica)
Tópico: “Reinforcement Learning: ¿Cómo las máquinas están aprendiendo a tomar sus propias decisiones?“
Candidato a Doctor en Ingeniería Eléctrica (Robótica Asistiva) por la Universidad Estatal de Campinas, Campinas, São Paulo, Brasil. Innovador social del año 2016, según MIT Tech Review en español.
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