Webinar gratuito

INTELIGENCIA ARTIFICIAL:

El camino hacia la autonomía total

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL:

El camino hacia la autonomía total

Miércoles 24 de junio

18:00 horas Guatemala

Acceso desde cualquier dispositivo

De que hablaremos en este webinar

Sin darnos cuenta, la inteligencia artificial ya forma parte de nuestras vidas. La mayoría de sistemas basados en sistemas computacionales utilizados hoy en día hacen uso de técnicas avanzadas de inteligencia artificial, brindándonos herramientas poderosas para la realización de un grupo de tareas específicas y ayudándonos a tomar las mejores decisiones en  aplicaciones que van desde el análisis de información, ingeniería biomédica y robótica. 

De que hablaremos en este webinar

Sin darnos cuenta, la inteligencia artificial ya forma parte de nuestras vidas. La mayoría de sistemas basados en sistemas computacionales utilizados hoy en día hacen uso de técnicas avanzadas de inteligencia artificial, brindándonos herramientas poderosas para la realización de un grupo de tareas específicas y ayudándonos a tomar las mejores decisiones en  aplicaciones que van desde el análisis de información, ingeniería biomédica y robótica. 

Expertos invitados

Ing. Andrés Castellanos

 Catedrático del Área de Sistemas, FISICC

Tópico: “Deep Learning: Últimas tendencias”

Ingeniero en Sistemas de la Universidad Galileo, Catedrático del Área de Sistemas, FISICC, Universidad Galileo. Asistente de investigación del Laboratorio Turing.

M.Sc. Andrea Lara

 Directora de Maestría en Ingeniería Biomédica

Tópico: “Convolutional Neural Networks: Aportando al avance del Análisis de Imágenes Médicas

Ingeniera en electrónica de Universidad Galileo con Maestría en Ingeniería Biomédica de la Universidad de Lubeck, Alemania. Estudiante de doctorado en Ing. Biomedica de la Universidad Tecnólogica de Graz, Austria.

Ing. Julio Fajardo

Sub-director del laboratorio de investigación Turing, FISICC, Universidad Galileo y MIT Innovators Under 35 (Latinoamérica)

Tópico: “Reinforcement Learning: ¿Cómo las máquinas están aprendiendo a tomar sus propias decisiones?

Candidato a Doctor en Ingeniería Eléctrica (Robótica Asistiva) por la Universidad Estatal de Campinas, Campinas, São Paulo, Brasil. Innovador social del año 2016, según MIT Tech Review en español.

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Teléfono:

+ 502 24238000

Dirección:

7a. avenida calle Dr. Eduardo Suger Cofiño zona 10

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