Fecha de inicio: 02 de febrero 2026

Duración 1 mes

Modalidad

Virtual / Idioma Español

Inversión

Q. 1,300.00 (Incluye diploma)

Nivel

De básico a nivel avanzado

¿Por qué estudiar el curso de Power BI?

Power BI es hoy una de las herramientas más utilizadas para convertir datos en información clara y visualmente poderosa. En este curso aprenderás a conectar, transformar y modelar datos con Power Query y DAX, además de crear dashboards interactivos y reportes profesionales que facilitan la toma de decisiones en cualquier organización.

Avanzarás desde los fundamentos del Business Intelligence hasta tendencias actuales como Microsoft Fabric, Lakehouse y Apache Spark, preparándote para los nuevos retos del análisis de datos. Al finalizar, contarás con las habilidades necesarias para desempeñarte como analista de datos y aportar valor real mediante reportes estratégicos y visualizaciones de alto impacto.

Prerrequisito

  • Uso y conocimientos básicos de tu computadora personal.
  • Comprensión general del funcionamiento de una hoja de cálculo.
  • Conocimientos básicos de manejo de datos en Excel (tablas, filtros, fórmulas simples).
  • Acceso a una computadora con capacidad para instalar y ejecutar Power BI Desktop.
  • Conexión a internet estable para clases virtuales.

Aprende junto a un Microsoft Certified Trainer y experto en Data Platform a transformar tus datos en dashboards estratégicos con Power BI, de manera más inteligente, clara y eficiente.

Prerrequisito

  • Comprensión general del funcionamiento de una hoja de cálculo.
  • Conocimientos básicos de manejo de datos en Excel (tablas, filtros, fórmulas simples).
  • Acceso a una computadora con capacidad para instalar y ejecutar Power BI Desktop.
  • Conexión a internet estable para clases virtuales.

Aprende junto a un Microsoft Certified Trainer y experto en Data Platform a transformar tus datos en dashboards estratégicos con Power BI, de manera más inteligente, clara y eficiente.

Pénsum

Sección 1: Introducción
  • Clase 1: Presentación del curso
  • Clase 2: Introducción a la Inteligencia de Negocios
  • Clase 3: Arquitectura de la Inteligencia de Negocios, Modelo Relacional y ETL
  • Clase 4: Introducción a la transformación de Datos con Excel
  • Clase 5: Introducción al análisis de datos con microsoft excel
  • Clase 6: Power Pivot y Dax En Excel
  • Clase 7: Instalación de PowerBi e Introducción a su uso
    Sección 2: Obtener y Transformar Datos
    • Clase 8: Transformación de datos con Power Query
    • Clase 9: Introducción a Power Query
    • Clase 10: Obtener Datos de un folder
    • Clase 11: Unpivot
    • Clase 12: Transponer
    • Clase 13: Combinación de Consultas
        Sección 3: Modelado y DAX
        • Clase 14: Modelado
        • Clase 15: DAX
        • Clase 16: Introducción a Cálculos en DAX
        • Clase 17: SUM vrs SUMX
        • Clase 18: RELATED
        • Clase 19: Creando un Dashboard
        • Clase 20: Análisis RFM
        • Clase 21: Análisis ABC
          Sección 4: Visualizaciones
          • Clase 22: Visualizaciones
          • Clase 23: Introducción a las Visualizaciones de Datos
          • Clase 24: Jerarquias
          • Clase 25: Matriz y Formato Condicional
          • Clase 26: Visualizaciones Avanzadas
          • Clase 27: Slicer Dinámico
          • Clase 28: PowerBi Services
            Sección 5: Introducción a Fabric
            • Clase 29: Fabric Capacity – Introducción a Fabric
            • Clase 30: Introducción al LakeHouse en Fabric
            • Clase 31: Análisis de datos con Apache Spark en Fabric
            • Clase 32: Creando Parquets y Tablas Delta en Fabric

              Pénsum

              Sección 1: Introducción
              • Clase 1: Presentación del curso
              • Clase 2: Introducción a la Inteligencia de Negocios
              • Clase 3: Arquitectura de la Inteligencia de Negocios, Modelo Relacional y ETL
              • Clase 4: Introducción a la transformación de Datos con Excel
              • Clase 5: Introducción al análisis de datos con microsoft excel
              • Clase 6: Power Pivot y Dax En Excel
              • Clase 7: Instalación de PowerBi e Introducción a su uso
                Sección 2: Obtener y Transformar Datos
                • Clase 8: Transformación de datos con Power Query
                • Clase 9: Introducción a Power Query
                • Clase 10: Obtener Datos de un folder
                • Clase 11: Unpivot
                • Clase 12: Transponer
                • Clase 13: Combinación de Consultas
                    Sección 3: Modelado y DAX
                    • Clase 14: Modelado
                    • Clase 15: DAX
                    • Clase 16: Introducción a Cálculos en DAX
                    • Clase 17: SUM vrs SUMX
                    • Clase 18: RELATED
                    • Clase 19: Creando un Dashboard
                    • Clase 20: Análisis RFM
                    • Clase 21: Análisis ABC
                      Sección 4: Visualizaciones
                      • Clase 22: Visualizaciones
                      • Clase 23: Introducción a las Visualizaciones de Datos
                      • Clase 24: Jerarquias
                      • Clase 25: Matriz y Formato Condicional
                      • Clase 26: Visualizaciones Avanzadas
                      • Clase 27: Slicer Dinámico
                      • Clase 28: PowerBi Services
                        Sección 5: Introducción a Fabric
                        • Clase 29: Fabric Capacity – Introducción a Fabric
                        • Clase 30: Introducción al LakeHouse en Fabric
                        • Clase 31: Análisis de datos con Apache Spark en Fabric
                        • Clase 32: Creando Parquets y Tablas Delta en Fabric

                          Profesor

                          Ing. Victor Hugo Cárdenas

                          Catedrático de Universidad Galileo desde hace 20 años, aporta sus conocimientos a través de charlas en diferentes comunidades de base de datos.

                          Profesional Microsoft desde el año 2000, cuenta con las certificaciones: Microsoft Certified Database Administrator, Microsoft Certified Systems Administrator, Microsoft Certified Technology Specialist, Microsoft Certified Trainer, Microsoft Certified IT Professional, Microsoft Technology Associate, Microsoft Certified Solutions Associate y MVP Data Platform

                          Inicio de clases: 02 de febrero 2026

                          Day(s)

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                          Dirección:

                          7a. avenida calle Dr. Eduardo Suger Cofiño zona 10
                          Escuela de Educación Continua:
                          Oficina 418, 4to Nivel, Torre I, Galileo Campus Central

                          Admisiones Galileo: