Profundiza en los riesgos éticos, técnicos y regulatorios del uso de IA, y descubre cómo una auditoría especializada puede fortalecer la gobernanza digital y la toma de decisiones en organizaciones.

Fecha:

24 de julio 2025

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Hora:

19:00 a 21:00 horas (hora Guatemala)

Modalidad

Virtual vía Zoom

¿Qué vivirás en este webinar?

  • ¿Por qué auditar la IA ahora?

  • Riesgos asociados a IA no auditada: sesgos, errores e impactos reputacionales
  • Tipos de auditoría: Técnica, ética y de cumplimiento
  • Revisión de datos, algoritmos, resultados y trazabilidad
  • Evaluación de impacto ético y legal
  • Casos prácticos de auditoría en IA

¿A quién va dirigido?

Auditores, ingenieros, administradores y toda persona interesada en comprender los riesgos y las oportunidades de auditar sistemas basados en IA.

¿Por qué asistir?

  • Conocimiento profundo sobre riesgos, procesos de auditoría y ética en IA
  • Ponente con experiencia internacional
  • Diploma electrónico por participación en vivo
  • Espacio para preguntas y casos reales
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Ponente Invitado

José Antonio Lagos – Chile

Es consultor, académico e investigador con más de 25 años de experiencia en auditoría tecnológica, transformación digital, ciberseguridad y protección de datos. Fundador de Cybertrust LATAM, ha liderado proyectos estratégicos en ERP, seguridad de la información, gestión de incidentes y transformación cultural en ciberseguridad.

Cuenta con más de cinco maestrías en disciplinas como negocios, tecnología y ciberseguridad, y dos certificaciones profesionales del MIT. Actualmente es candidato a Doctor en Administración de Negocios en la Universidad de Chile y dirige los programas de Ciberseguridad y Gestión de Protección de Datos en UEjecutivos. Además, es instructor acreditado por APMG Internacional en certificaciones como CISM, CISA y CDPSE.

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El cupo es limitado. Asegura tu participación y fortalece tus habilidades en auditoría tecnológica.

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Organiza

Facultad de Ingeniería en Sistemas, Informática y Ciencias de la Computación (FISICC)

Universidad Galileo

Correo electrónico:

mdgp@galileo.edu

Teléfono:

+502 2423-8000 Ext. 7404

Dirección

Oficina 301, Nivel 3, Torre I, Campus Central Universidad Galileo, 7a. Avenida calle Dr. Eduardo Suger Cofiño zona 10