La Data Science ha emergido como una disciplina crucial en la era de la información, donde la capacidad de analizar y extraer conocimientos de grandes volúmenes de datos puede determinar el éxito de una empresa. 

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Para comenzar, ¿qué es Data Science? Es un campo interdisciplinario que utiliza métodos, procesos, algoritmos y sistemas científicos para extraer conocimientos y obtener información valiosa a partir de datos estructurados y no estructurados. 

Esta disciplina combina aspectos de la estadística, la informática y el conocimiento de dominio específico para analizar e interpretar datos; y se apoya en técnicas de aprendizaje automático, inteligencia artificial, data mining, análisis predictivo y estadísticas, entre otras.

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Data Science en la industria

En el último estudio “Global Skills Report”, de Coursera, se señala que en la actualidad, las organizaciones generan y recopilan enormes cantidades de datos. La capacidad de analizar estos datos y extraer información útil puede proporcionar una ventaja competitiva significativa. 

Algunas razones clave por las que la Data Science es vital para la industria son:

• Toma de decisiones informada
• Mejora de la eficiencia operacional
• Personalización del cliente
• Innovación y desarrollo de productos
• Mitigación de riesgos

El Dr. Jorge Samayoa, director del Instituto en Investigación de Operaciones de Universidad Galileo, explica que la Data Science permite a las empresas tomar decisiones basadas en datos en lugar de intuiciones. 

“Los análisis de data pueden revelar tendencias, patrones y relaciones ocultas que pueden guiar estrategias empresariales efectivas”, agrega.

Las empresas pueden identificar áreas de ineficiencia y optimizar procesos por medio del análisis de datos. Por ejemplo, en la manufactura, el análisis de datos puede ayudar a predecir fallas en el equipo y programar mantenimientos preventivos.

Además, en el sector de marketing y ventas, la Data Science permite la segmentación precisa de clientes y la personalización de ofertas, lo que mejora la experiencia del cliente y aumenta las tasas de conversión.

También puede identificar necesidades y deseos no satisfechos de los consumidores, lo que puede guiar el desarrollo de nuevos productos y servicios innovadores.

“Y en sectores como la banca y los seguros, la Data Science es crucial para la evaluación de riesgos, la detección de fraudes y la toma de decisiones sobre préstamos y pólizas”, comenta el Dr. Jorge Samayoa.

Especializarse en Data Science trasforma carreras

La Data Science ha surgido como uno de los campos más dinámicos y demandados en la era digital actual. Para los profesionales que deciden adentrarse en este mundo, el impacto en sus carreras puede ser profundo y transformador.

Estudiar una especialización en Data Science puede cambiar la trayectoria profesional de una persona, abriendo nuevas oportunidades y desarrollando habilidades cruciales. Algunas de las capacidades que se obtienen son:

Adquisición de habilidades técnicas y analíticas: Estas incluyen el dominio de herramientas de programación, competencia en manejo de datos, visualización de datos y análisis estadístico y matemático.

Incremento de oportunidades laborales. La demanda de expertos en Data Science ha crecido exponencialmente en los últimos años. Desde tecnología y finanzas hasta salud y retail, todas las industrias buscan profesionales capaces de analizar datos y proporcionar insights valiosos.

Los científicos de datos pueden ocupar roles como analistas de datos, ingenieros de datos, consultores de BI, desarrolladores de algoritmos de IA y más.

Y debido a esta alta demanda y la escasez de talento calificado, los profesionales en Data Science suelen recibir salarios atractivos y beneficios adicionales.

Adaptabilidad y competitividad en el mercado laboral: En un entorno laboral en constante evolución, la adaptabilidad es crucial. Un experto en Data Science sabe acerca de aprendizaje continuo y adaptación a nuevas tecnologías.

Al poseer estas habilidades y estar al tanto de las últimas tendencias tecnológicas, los profesionales en Data Science se posicionan como candidatos altamente competitivos en el mercado laboral.

Estudia la Maestría en Data Science

Universidad Galileo, por medio del Instituto en Investigación de Operaciones, ofrece la Maestría en Data Science.

Este programa académico ofrece una educación de calidad mundial en el campo de la ciencia de datos, ya que fue creado basado en un convenio de colaboración con el prestigioso Massachusetts Institute of Technology (MIT).

La Maestría en Data Science está compuesta por dos postgrados: 

• Postgrado en Análisis y Predicción de Datos: Este programa fue creado basado en un convenio de colaboración con el MIT. El estudiante de este Postgrado aprenderá a desarrollar algoritmos inteligentes en herramientas y lenguajes especializados como Python, R, SQL y Shiny Apps, entre otros. 
• MicroMasters® Program in Statistics and Data Science: Es impartido por el MIT por medio de la plataforma edX (modalidad virtual, completamente en idioma inglés). 

Las áreas de conocimiento destacadas de la Maestría en Data Science de Universidad Galileo son:

• Ciencias de Datos en Python 
• Diseño y construcción de data warehouses 
• Estadística aplicada a la ciencia de datos
• Algoritmos en la ciencia de datos 
• Texto mining & image recognition 
• Product development

Beneficios de INFORMS

Los estudiantes inscritos en cualquier programa académico del Instituto en Investigación de Operaciones el se convierten en miembros de INFORMS (Institute for Operations Research and the Management Sciences), una red profesional con más de 12 mil miembros en el campo de la ciencia de datos.

Ser miembro de INFORMS ofrece una variedad de beneficios que pueden ser valiosos tanto para profesionales como para académicos en los campos de la investigación operativa, la ciencia de la gestión y la analítica. Algunos de los principales beneficios son:

• Acceso a publicaciones
• Conferencias y eventos
• Recursos educativos
• Redes y comunidad
• Premios y reconocimientos
• Acceso a herramientas y recursos exclusivos
• Oportunidad de voluntariado

Si estás interesado en estudiar este programa de especialización en Universidad Galileo, ingresa aquí: Instituto en Investigación de Operaciones. 

Texto: GES Comunicación Digital

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En un mundo donde la información es poder, las disciplinas de Business Intelligence (BI) y Analytics se han convertido en componentes esenciales para el éxito empresarial. 

Otro artículo que puede leer: Mujer en la ciencia: Conoce a tres expertas en Data Science y Analytics

Ambas son disciplinas esenciales para cualquier organización que busque aprovechar el poder de los datos para tomar decisiones más informadas y estratégicas. 

En este artículo explicamos en qué consiste cada una y sus aplicaciones en la industria. También presentamos qué se estudia en la Maestría en Business Intelligence and Analytics de Universidad Galileo.

También puede interesarle leer este artículo: Estudiantes presentan resultados de investigación literaria con póster científico

¿Qué son estas disciplinas?

Business Intelligence se refiere al uso de tecnologías, aplicaciones y procesos para recopilar, integrar, analizar y presentar datos empresariales. Su objetivo es ayudar a las organizaciones a tomar decisiones informadas y basadas en datos. 

“Las herramientas de Business Intelligence permiten a las empresas transformar datos sin procesar en información significativa y útil, lo cual puede guiar decisiones estratégicas y operativas”, explica el Dr. Jorge Samayoa, director del Instituto en Investigación de Operaciones de Universidad Galileo.

Por su parte, Analytics, o análisis de datos, es el proceso de examinar conjuntos de datos para extraer conclusiones sobre la información que contienen. 

“El análisis de datos utiliza técnicas de estadística, data mining y aprendizaje automático para descubrir patrones, tendencias y relaciones”, agrega el Dr. Jorge Samayoa.

En la industria

Los expertos en Business Intelligence y Analytics poseen una mezcla de habilidades técnicas y de negocio, y desempeñan roles vitales en la transformación de datos en insights valiosos y acciones concretas.

La adopción de estas disciplinas ha revolucionado la manera en que las empresas operan. Algunas razones destacadas por las que estas disciplinas son cruciales para la industria son:

• Mejora de la toma de decisiones: Proporcionan datos precisos y en tiempo real.
• Optimización de procesos: Las organizaciones pueden identificar ineficiencias y áreas de mejora en sus operaciones.
• Ventaja competitiva: Pueden anticiparse a las necesidades del cliente y adaptarse rápidamente a cambios en el mercado.
• Mejora en la experiencia del cliente: Business Intelligence y Analytics permiten a las empresas comprender mejor a sus clientes, personalizar ofertas y mejorar el servicio al cliente.
• Estrategias de marketing más eficientes: Identifican los canales y mensajes más impactantes.

Estudia la Maestría en Business Intelligence and Analytics

Los profesionales de Business Intelligence y Analytics desempeñan una variedad de roles dentro de las organizaciones. Algunos de los trabajos y responsabilidades más comunes incluyen:

• Desarrollador de Business Intelligence
• Analista de datos
• Científico de datos
• Especialista en Visualización de datos
• Consultor de Business Intelligence y Analytics
• Gerente de Business Intelligence
• Ingeniero de datos

Instituto en Investigación de Operaciones ofrece la Maestría en Business Intelligence and Analytics, un programa diseñado para la creación y utilización de herramientas que faciliten el proceso de toma de decisiones en un negocio, haciendo uso de las herramientas de visualización y análisis de datos. 

La Maestría en Business Intelligence and Analytics está compuesta por los postgrados:

1. Postgrado en Inteligencia de Negocios: Un programa diseñado para la creación y utilización de herramientas que faciliten el proceso de toma de decisiones en un negocio, haciendo uso de herramientas de visualización y análisis de datos.

El estudiante aprenderá a desarrollar productos que faciliten la toma de decisiones, utilizando herramientas especializadas como Power BI, Tableau y JMP, entre otros. 

El egresado del Postgrado en Inteligencia de Negocios obtiene el conocimiento necesario para crear productos que faciliten el despliegue de la información y la creación de modelos predictivos para una mejora en la toma de decisiones.

2. Postgrado en Análisis y Predicción de Datos: El estudiante de este Postgrado aprenderá a desarrollar algoritmos inteligentes en herramientas y lenguajes especializados como Python, R, SQL y Shiny Apps, entre otros. 

El egresado del Postgrado en Análisis y Predicción de Datos obtiene el conocimiento necesario para crear productos que faciliten el manejo de datos para una mejora en la toma de decisiones.

Al finalizar este programa usted obtendrá los títulos de Postgrado en Inteligencia de Negocios y Maestría en Business Intelligence.

Entre algunas de las áreas destacadas de este programa de especialización están:

• Herramientas básicas de Business Intelligence
• Aspectos legales en proyectos de Business Intelligence
• Data Mining y Big Data
• Administración de operaciones
• Statistical learning
• Algoritmos en la Data Science
• Text Mining & Image Recognition

Beneficios de INFORMS

Los estudiantes inscritos en cualquier programa académico del Instituto en Investigación de Operaciones el se convierten en miembros de INFORMS (Institute for Operations Research and the Management Sciences), una red profesional con más de 12 mil miembros en el campo de la ciencia de datos.

Ser miembro de INFORMS ofrece una variedad de beneficios que pueden ser valiosos tanto para profesionales como para académicos en los campos de la investigación operativa, la ciencia de la gestión y la analítica. Algunos de los principales beneficios son:

• Acceso a publicaciones
• Conferencias y eventos
• Recursos educativos
• Redes y comunidad
• Premios y reconocimientos
• Acceso a herramientas y recursos exclusivos
• Oportunidad de voluntariado

Si está interesado en estudiar este programa de especialización en Universidad Galileo, ingrese aquí: Maestría en Business Intelligence

Texto: GES Comunicación Digital

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Organizaciones internacionales como Coursera, World Economic Forum y Devskiller han publicado sus nuevos informes acerca de las destrezas que han crecido y que más demanda tendrán en la industria en los próximos cinco años. 

Dos de las destrezas en tecnología y negocios que fueron incluidas como las destacadas de los informes mencionados son: Data Science y Analytics.

Otro artículo que puedes leer: Mujer en la ciencia: Conoce a tres expertas en Data Science y Analytics

Los informes “The Job Skills of 2024 Report”, de Coursera, y el “Report 2024 Skills”, de Devskiller, explican que en la era digital, las empresas buscan tomar decisiones más informadas y estratégicas. El análisis de datos proporciona información valiosa que ayuda a comprender patrones, identificar tendencias y respaldar la toma de decisiones basada en evidencia.

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Por su parte, el documento “Future of Jobs” del World Economic Forum detalla que la adopción de tecnologías de vanguardia también está impulsando el crecimiento en la demanda de puestos de especialistas en Data Science y Business Intelligence. 

“En la actualidad ya existe un crecimiento en puestos de trabajo de analistas y profesionales de bases de datos y redes, así como ingenieros de datos, impulsados por los avances y el crecimiento en la adopción de tecnologías de vanguardia que dependen del manejo de una gran cantidad de data”, agrega. 

¿Qué son Data Science y Analytics?

Data Science es un campo interdisciplinario que utiliza métodos científicos, procesos, algoritmos y sistemas para extraer conocimientos y percepciones a partir de datos estructurados y no estructurados. 

El Dr. Jorge Samayoa, Director del Instituto en Investigación de Operaciones de Universidad Galileo, explica que la Data Science Implica la integración de habilidades de programación, estadísticas, matemáticas y conocimientos de dominio específico para analizar y comprender conjuntos de datos complejos. 

“Los profesionales en Data Science utilizan herramientas y técnicas como el aprendizaje automático, la data mining y la visualización de datos para descubrir patrones, hacer predicciones y proporcionar información valiosa para la toma de decisiones”, agrega. 

Por su parte, Analytics, también conocida como análisis de datos, es una disciplina que se enfoca en examinar datos para obtener conclusiones útiles y respaldar la toma de decisiones. 

Puede abordar una variedad de objetivos, como analizar tendencias, medir el rendimiento, identificar oportunidades de mejora y pronosticar resultados futuros. 

Habilidades en Data Science

“The Job Skills of 2024 Report”, de Coursera, enumera algunas de las destrezas destacadas en Data Science que tendrán un aumento importante en su demanda dentro de la industria. Estas son:

• Power BI 
• Business Intelligence (BI)
• Visualización de data 
• Modelaje de data 
• Aprendizaje de reforzamiento
• Programación en R 

BI es un conjunto de tecnologías, procesos y herramientas que permiten a las empresas recopilar, analizar y presentar información empresarial para facilitar la toma de decisiones estratégicas. 

El objetivo fundamental de la BI es convertir datos brutos en información significativa y procesable, proporcionando a las organizaciones una visión más clara de su rendimiento y ayudándolas a tomar decisiones informadas. 

Por su parte, Power BI es una herramienta de BI desarrollada por Microsoft. Es un conjunto de servicios, aplicaciones y conectores que trabajan de manera conjunta para convertir datos brutos en informes interactivos y visualizaciones atractivas. 

Power BI permite a los usuarios conectar múltiples fuentes de datos, limpiar y transformar datos, crear visualizaciones personalizadas y compartir informes con otros usuarios.

Estudia Data Science y Analytics

Universidad Galileo, por medio del Instituto en Investigación de Operaciones, ofrece dos maestrías acerca de estas áreas de estudio: Maestría en Data Science y Maestría en Business Intelligence and Analytics.

La Maestría en Data Science fue creada basada en un convenio de colaboración con el Massachusetts Institute of Technology (MIT) porque busca que sus egresados puedan tener un impacto fuerte en la industria guatemalteca, principalmente, y en la extranjera.

Este programa tiene un enfoque científico y pretende que sus estudiantes estén capacitados para dar aportes de investigación al área de ciencia de datos. La Maestría en Data Science está compuesta por los siguientes postgrados: 

• Postgrado en Análisis y Predicción de Datos
• MicroMasters® Program in Statistics and Data Science

En el caso del MicroMasters® Program, para que pueda equivaler para la Maestría en Data Science, es necesario completarlo satisfactoriamente y presentar la credencial obtenida por edX y MIT en el Instituto en Investigación de Operaciones de Universidad Galileo.

Y en el caso de la Maestría en Business Intelligence and Analytics, este es un programa diseñado para la creación y utilización de herramientas que faciliten el proceso de toma de decisiones en un negocio, haciendo uso de las herramientas de visualización y análisis de datos.

El egresado de esta maestría podrá trabajar en cualquier sector de la industria en el mundo donde se requiera un manejo adecuado de grandes cantidades de información con el objetivo de utilizarla en la toma de decisiones. 

Podrá desarrollar herramientas y productos que utilicen inteligencia de negocios y ciencia de datos para tomar las mejores decisiones en una empresa.

Si estás interesado en conocer más acerca de estos programas de especialización de Universidad Galileo, ingresa aquí: Instituto en Investigación de Operaciones. 

Texto: GES Comunicación Digital

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Durante este mes se celebra el Día Internacional de la Mujer y la Niña en la Ciencia, por lo que conversamos con tres expertas en Data Science y Business Analytics, que son docentes del Instituto en Investigación de Operaciones, para que nos hablaran sobre su experiencia en la ciencia.

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Las expertas y docentes del Instituto en Investigación de Operaciones de Universidad Galileo que participaron en esta entrevista son: 

MSc. Gladys Andrea Rodríguez es Ingeniera Industrial y de Sistemas, además es egresada de la Maestría en Business Intelligence and Analytics de Universidad Galileo y la Maestría en Dirección de Proyectos (ESI). Tiene un MBA de EOBS-Universidad de Murcia en proceso.

MSc. Lisbeth Pérez Scaglia tiene una Maestría en Business Intelligence de la Universidad Internacional de La Rioja, en México, y un Máster en Desarrollo Emprendedor e Innovación Máster en Desarrollo Emprendedor e Innovación, de la Universidad de Salamanca.

Y la Ing. Luisa Marcela Ambrosio es Ingeniera en Sistemas de Información y Ciencias de la Computación con un Postgrado en Análisis y Predicción de Datos, y actualmente cursa la parte final del MicroMasters® Program in Statistics and Data Science, del Instituto en Investigación de Operaciones. 

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¿Cómo comenzaron sus intereses en la ciencia?

MSc. Gladys Andrea Rodríguez: Desde pequeña me apasionaban las matemáticas y estadística, así que decidí estudiar Ingeniería para aportar a las empresas innovación y mejora continua. 

Después de un proyecto aplicado en el pregrado, incrementó mi interés en aprender más y desempeñarme en el análisis de datos ya que podía aportar innovación, mejora y optimización por medio de convertir los datos en información relevante para la toma de decisiones.

MSc. Lisbeth Pérez Scaglia: Mi interés comenzó desde muy temprana edad, ya que tenía un intenso deseo de aprender. En mi ejercicio profesional y especialmente como docente de programas de Maestría el reto es profundizar, investigar y manejar temáticas integradas en diversos campos que permitan comprender la realidad a la que se enfrentan las empresas en un entorno cambiante.

Ing. Luisa Marcela Ambrosio: Mi interés por las ciencias despertó durante mi educación media mientras estudiaba mi carrera de bachillerato en computación, en donde la estadística y la programación se convirtieron en desafíos interesantes que me motivaron a desarrollar habilidades analíticas.

¿En qué campo de la ciencia se desarrollan académica y profesionalmente, y cómo han sido sus experiencias?

MSc. Gladys Andrea Rodríguez: Inicié como analista de datos en el área de Salud y Seguridad Ocupacional. En mi trayectoria me he desempeñado en posiciones como Analista de compras y BI Developer. 

Actualmente soy coordinadora de Estrategia en BAC Credomatic y Consultora de Business Intelligence Independiente. He trabajado en industrias de construcción, producción, inversiones, salud, agrícola, marketing, finanzas y banca, en el área de business intelligence y data science.

MSc. Lisbeth Pérez Scaglia: En el campo que me desarrollo es: Estrategia Empresarial y Finanzas. Mi experiencia ha sido muy enriquecedora especialmente por la forma en que he estado vinculada a la integración de tecnología a los diversos campos empresariales y académicos.

Ing. Luisa Marcela Ambrosio: Desarrollo mi carrera en el campo de las ciencias computacionales, centrándome especialmente en el análisis de datos y dando mis primeros pasos en la ciencia de datos. 

Esta travesía ha sido emocionante, repleta de aprendizaje significativo, brindándome oportunidades para crecer tanto a nivel personal como profesional. A lo largo de este camino, he adquirido habilidades técnicas que en mi niñez jamás habría imaginado desarrollar.

¿Qué mensaje le dirían a una joven estudiante de colegio que está interesada en estudiar una carrera universitaria vinculada a la ciencia?

MSc. Gladys Andrea Rodríguez: El mundo necesita de mujeres jóvenes que aporten nuevas perspectivas en el desarrollo de la tecnología para transformarlo e innovarlo. La perseverancia, pasión, ideas, visión y dedicación en la ciencia dejará huella. ¡No duden en seguir su pasión!

MSc. Lisbeth Pérez Scaglia: Debe apasionarse por aprender para poder vincular su conocimiento con la vida profesional para desarrollarse exitosamente.

Ing. Luisa Marcela Ambrosio: En ocasiones, a lo largo de nuestras carreras nos enfrentamos a desafíos enormes, pero aunque parezcan difíciles de superar, la clave está en la constancia y mantener claros sus objetivos. Con determinación, podrán superar cualquier obstáculo.

Para conocer los programas de especialización que ofrece esta entidad, ingresa en: Instituto en Investigación de Operaciones.

Texto: GES Comunicación Digital

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En un evento presencial, autoridades y docentes del Instituto en Investigación de Operaciones se presentaron ante los estudiantes de primer año de los programas académicos de especialización de la entidad.

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Las Maestrías que ofrece el Instituto en Investigación de Operaciones están vinculadas a áreas de conocimiento en investigación de operaciones, data science, business intelligence y analytics. Los programas son:

Los programas académicos: Las cuatro maestrías son:

• Maestría en Data Science
• Maestría en Business Intelligence and Analytics
• Maestría en Investigación de Operaciones
• Maestría en Ingeniería con especialidad en Administración de Operaciones y Cadena de Suministro del MIT 

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MSc. Rodrigo Baessa, Decano de la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Informática y Ciencias de la Computación, dio inicio al evento felicitando vía online a los alumnos por su decisión de estudiar una especialización de esta entidad.

Para el Decano, las Maestrías del Instituto en Investigación de Operaciones, junto con las carreras de las áreas tecnológicas, son de las más fuertes de Universidad Galileo y no solamente en Guatemala, sino que también de la región.

“Desde el inicio, una de las razones por las que Universidad Galileo decidió aprobar y que se crearan estos programas, fue básicamente por la necesidad que tiene Guatemala de tener profesionales en el área de análisis, recolección e interpretación de datos, y utilizar estos mismos para tomar decisiones de negocio y predicciones”, explicó.

“La época en que los grandes ejecutivos de las empresas tomaban decisiones solamente por instinto, ya quedó muy atrás. Todas las decisiones actualmente deben tomarse respaldadas por datos, utilizando métodos científicos para analizarlos”, agregó el experto.

Historia y génesis

El Dr. Jorge Samayoa, Director del Instituto en Investigación de Operaciones, condujo la charla de bienvenida y presentó algunos datos acerca de la entidad académica y las Maestrías.

El experto relató que la Maestría en Investigación de Operaciones se creó en 1983 y se comenzó a ofrecer de manera virtual en el 2000, por lo que ya tiene experiencia en trabajar con educación virtual. 

“Hace más o menos 10 años, cuando regresé de Estados Unidos de estudiar un Doctorado en investigación de operaciones y matemática, comenzamos a impulsar la parte de analytics en la Maestría en Investigación de Operaciones”, comentó el Dr. Samayoa. 

“Como comenzamos a perder el core de la Maestría, que era la parte de optimización, decidimos crear carreras en el área de análisis de datos. Para mostrarles la apuesta que tenemos al tema de análisis de datos, creamos una entidad dedicada a esto”, añadió. 

Por esta razón se creó el Maestría en Investigación de Operaciones, para tener una entidad que dirigiera programas en el área de investigación de operaciones, data science, business intelligence, analytics y supply management, entre otros.

Objetivos del Instituto en Investigación de Operaciones

El Dr. Jorge Samaya explicó los tres objetivos del Instituto en Investigación de Operaciones:

• Crear profesionales de optimización de recursos, que puedan ayudar a las empresas a tener un crecimiento planificado y sostenible.
• Promover el desarrollo de «Científico de Datos», facilitando a nuestros estudiantes el acceso al conocimiento sobre la extracción de información a partir de cantidades masivas de datos. 
• Busca estrechar la relación entre la industria y la academia buscando convenios que apoyen la investigación científica.

Así mismo, también se presentó al equipo que maneja la parte administrativa del Instituto en Investigación de Operaciones:

• Dr. Jorge Samayoa, Director
• Dr. José Ramírez, Sub Director
• Ing. Preng Biba, Coordinador Virtual
• Irma López, secretaria

Durante la charla, el Dr. José Ramírez presentó los horarios de los cursos de todos los programas, explicó los reglamentos y consejos para estudiar en formato remoto y mostró los contactos para atender dudas y consultas: Correo electrónico iio@galileo.edu o contactar directamente al catedrático del curso o la administración del Instituto en Investigación de Operaciones.

Y el Ing. Preng Biba compartió el kit de bienvenida para los estudiantes, por medio de un código QR. La carpeta incluye un calendario de horario de clases, el reglamento de Universidad Galileo y el Calendario Académico con fechas importantes como días de pagos.

Palabras de los catedráticos

Dr. Jacinto Quan, catedrático: 

«Ustedes acá aprenderán a diferenciar, analizar y averiguar lo que se están planteando. Poder decir que ‘eso es así porque las demostraciones son las siguientes’, y no lo que alguien más dice de manera pomposa en internet».

Lic. Armando Melgar, catedrático:

«Yo también fui estudiante y uno de los errores que se cometen es pensar siempre en pasar el curso, o sea, todo lo transmite alrededor de eso, pero se olvida de que tiene que aprender. Aprender es importante, y si lo hacen, por inercia ese curso lo pasan. Y lo más importante es buscar lo que debo aprender».

Lic. Marco Tulio Gómez, catedrático:

«Conmigo aprenderán a preparar esos datos para poder dar resultados. En este oficio de la analítica, podemos influir mucho en el resultado de esas organizaciones que confían en nosotros. Si es un tema comercial, ustedes pueden influir en la rentabilidad. Ese negocio puede ser más rentable y próspero gracias a la habilidad que desarrollarán acá».

Lic. Marvin Méndez, catedrático:

“En mis cursos veremos modelos de inteligencia artificial como se le denomina, pero más que todo machine learning y deep learning. Esto me encanta porque de las ideas más innovadoras podemos llegar a plantearnos modelos que den resultados para nosotros, empresas y organizaciones”.

Los estudiantes también recibieron una charla de inducción acerca del uso del GES, la plataforma educativa de Universidad Galileo. La encargada de la inducción fue MSc. Bianka Alvarez, Administradora de Proyectos e-Learning de GES.

Si está interesado en conocer más acerca de los programas académicos de especialización de Universidad Galileo relacionados con investigación de operaciones, data science y business analytics, ingresa aquí: Instituto en Investigación de Operaciones

Texto: GES Comunicación Digital

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El Instituto de Investigación de Operaciones se dedica a la profesionalización en el área de investigación de operaciones y áreas relacionadas como Data Science, Supply Chain Management y Business Analytics. 

La entidad busca ser líder en el área y posicionarse dentro de los mejores institutos para el estudio de esta especialidad en el mundo. Las dos Maestrías que ofrece el Instituto de Investigación de Operaciones son:

• Maestría en Data Science
• Maestría en Business Intelligence and Analytics

Maestrías en Data Science

La Maestría en Data Science de Universidad Galileo ofrece una educación de calidad mundial en el campo de la ciencia de datos. 

Este programa fue creado basado en un convenio de colaboración con el Massachusetts Institute of Technology (MIT) porque busca que los egresados puedan tener un impacto fuerte en la industria guatemalteca, principalmente, y en la extranjera.

Esta Maestría está compuesta por dos postgrados:

• Postgrado en Análisis y Predicción de Datos:
• MicroMasters® Program in Statistics and Data Science

El MicroMasters® Program in Statistics and Data Science es un postgrado especializado que se enfoca en el desarrollo de habilidades técnicas de análisis de datos y algoritmos de aprendizaje automático. Es impartido por el MIT por medio de edX en modalidad virtual, completamente en idioma inglés.

Business Intelligence and Analytics

La Maestría en Business Intelligence and Analytics de Universidad Galileo ofrece una educación de calidad mundial en el área de análisis cuantitativo de un negocio. 

Es un programa diseñado para la creación y utilización de herramientas que faciliten el proceso de toma de decisiones en un negocio, haciendo uso de las herramientas de visualización y análisis de datos. 

La Maestría en Business Intelligence and Analytics está compuesta por los postgrados: Postgrado en Inteligencia de Negocios y el Postgrado en Análisis y Predicción de Datos.

Las inscripciones están abiertas

Si está interesado en inscribirse en la Maestría en Business Intelligence and Analytics

o la Maestría en Data Science, envíe un mensaje al WhatsApp 2315-6383. Un representante del Instituto de Investigación de Operaciones se pondrá en contacto usted para calendarizar una entrevista.

También puede llamar al teléfono 2423-8000 Ext. 7382.

Para conocer más acerca del Instituto de Investigación de Operaciones, ingrese aquí.

Texto: GES Comunicación Digital

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Business Intelligence and Analytics son dos conceptos relacionados que se utilizan en el mundo empresarial para obtener información valiosa a partir de datos y utilizarla para tomar decisiones estratégicas y operativas. Aunque están relacionados, cada uno tiene su enfoque y propósito específico.

También conocida como inteligencia de negocios, Business Intelligence se refiere al conjunto de tecnologías, aplicaciones y prácticas que permiten recopilar, integrar, analizar y presentar datos empresariales para ayudar en la toma de decisiones. 

Otro artículo que puedes leer: Dr. Jorge Samayoa: La importancia del análisis de datos en la industria

Su objetivo principal es proporcionar una visión completa y coherente de la información empresarial, lo que permite a los tomadores de decisiones tener una visión panorámica de cómo está funcionando el negocio.

En el caso de Analytics, o análisis de datos, se centra en la utilización de técnicas y herramientas estadísticas, matemáticas y computacionales para explorar, examinar y extraer conocimiento y patrones específicos a partir de los datos. 

Esta área busca profundizar en los datos para comprender mejor el comportamiento del negocio, identificar tendencias, predecir resultados futuros y descubrir oportunidades y problemas potenciales.

Experiencia en Business Intelligence and Analytics

Durante la visita del matutino Viva la Mañana a Universidad Galileo, MSc. Jarileen Rucal habló acerca de su experiencia como egresada de la Maestría en Business Intelligence and Analytics del Instituto de Investigación de Operaciones.

MSc, Jarileen Rucal comentó que ha sido de gran apoyo el tener esos conocimientos y habilidades en el manejo de herramientas para extraer valores de los datos.

“Hace poco, la empresa donde trabajo abrió el Departamento de Analítica, ya que consideramos que el análisis de datos ya no es un tema de innovación, más bien se está convirtiendo en una necesidad para ir junto con todos los avances tecnológicos que vivimos día a día”, afirma la experta.

De la química al análisis de datos

Aunque el background de MSc. Jarileen Rucal está relacionado con la química, no tuvo problema para incorporarse al análisis de datos en el Instituto de Investigación de Operaciones.

“Recomiendo este programa porque no requiere de tener un conocimiento base, sino que el estudiante va desde los inicios hasta lo más complicado. La Maestría es bastante completa y brinda todas las herramientas para aprender desde cero”, dice la experta. 

“No hay un perfil específico. De hecho, entre mis compañeros tuvimos profesionales de comunicación que tal vez no tenían una intención inicial de estudiar análisis de datos, pero a todos nos fue bien. La mayoría de nosotros actualmente estamos trabajando en temas relacionados a analítica”, concluye MSc. Jarileen Rucal.

Si te interesa estudiar Business Intelligence y Analytics en Universidad Galileo, ingresa aquí: Instituto de Investigación de Operaciones.

Texto: GES Comunicación Digital

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El análisis de datos es un proceso que consiste en examinar, limpiar, transformar e interpretar conjuntos de datos con el objetivo de obtener información útil, patrones, tendencias y conclusiones que puedan ayudar en la toma de decisiones o en la comprensión de fenómenos y problemas específicos.

Durante la visita del matutino Viva la Mañana, el Dr. Jorge Samayoa, Director del Instituto de Investigación de Operaciones explicó la importancia del análisis de datos en la industria y destacó algunas características de los programas de especialización que ofrece el Instituto.

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En la industria

El análisis de datos es una herramienta valiosa en la era de la información, donde la cantidad de datos generados y recopilados ha crecido exponencialmente.

El Dr. Samayoa comenta que muchas empresas están generando grandes cantidades de datos, y estos contienen información que se debe extraer. La industria necesita a expertos que la extraigan y utilicen la información para tomar mejores decisiones.

“Básicamente, las empresas toman datos, obtienen información para tratar de predecir el futuro. Vemos toda la operación y analizamos todos los datos que está generando la operación para tratar de prepararnos mejor para el futuro”, expresa el experto.

“Antes, en análisis de datos era un ‘nice to have’ (‘algo bueno para tener’, en español), pero ahora se ha vuelto en una ventaja competitiva, algo que las empresas deben tener. Una empresa que no tenga a alguien analizando sus datos, no precisamente va para mejor. Deben aprovechar la data que están generando”, agrega.

¿Quién puede estudiar análisis de datos?

Según el Dr. Samayoa, más o menos el 70% de personas que se dedican a análisis de datos han obtenido una Maestría ya sea en Data Science, Business Analytics e Investigación de Operaciones. 

“En nuestros programas tenemos a personas de diferentes carreras. Se cree que es solamente para personas de Ingeniería, pero no. Tenemos profesionales de Licenciaturas en administración, comunicación y medicina, entre otras áreas”, destaca el Director.

“Lo importante es tener la actitud y nosotros los ayudaremos para que, desde cero, puedan convertirse en personas que sepan analizar datos”, agrega.

El Instituto de Investigación de Operaciones ofrece dos programas de especialización:

• Maestría en Business Intelligence and Analytics 
• Maestría en Data Science 

“Lo que nos ha funcionado muy bien, y nos sentimos orgullosos de eso, es que han venido personas que no tienen una base académica fuerte en estadística, matemática o programación. 

Tenemos nuestro programa bien estructurado donde hemos logrado que las personas vengan sin ese background tecnológico necesario y lleguen a realizar proyectos profundos de análisis de datos e imágenes, así como modelos predictivos de todo lo que se ha dado ahora en Machine Learning”, concluye el Dr. Samayoa.

Si te interesa estudiar análisis de datos en Universidad Galileo, ingresa aquí: Instituto de Investigación de Operaciones.

Texto: GES Comunicación Digital

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Con el objetivo de mejorar la toma de decisiones empresariales, la inteligencia de negocios (BI, en inglés) y el análisis de datos se utilizan para describir el proceso de recopilación, análisis y visualización de datos.

La BI incluye un conjunto de procesos, tecnologías y herramientas que se utilizan para recopilar, integrar, analizar y presentar información empresarial. Su objetivo es proporcionar a los líderes empresariales una visión completa y detallada de su negocio, permitiéndoles tomar decisiones informadas.

Y el análisis de datos es el proceso de examinar datos utilizando técnicas estadísticas y matemáticas para descubrir patrones, tendencias y relaciones en los datos. Su finalidad es proporcionar información valiosa y útil que puede ayudar a mejorar la eficacia y eficiencia empresarial.

“Las empresas utilizan ambas disciplinas para analizar y visualizar datos de ventas, finanzas, marketing y otros aspectos empresariales para identificar oportunidades, riesgos y mejorar la toma de decisiones”, explica el Dr. Jorge Samayoa, Director del Instituto en Investigación de Operaciones (IIO), de Universidad Galileo.

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Razones para estudiar Data Analysis y BI

Estudiar BI y análisis de datos puede proporcionar capacidades en una variedad de contextos empresariales, además de tener una alta demanda laboral y oportunidades de carrera bien remuneradas. Algunos de los beneficios de estudiar estas disciplinas son:

1. Demanda laboral: La demanda de expertos en BI y análisis de datos se encuentra en la actualidad en crecimiento constante a nivel mundial. Una gran cantidad de empresas y compañías ya están buscando expertos para ayudarles a recopilar, analizar y visualizar datos para tomar decisiones informadas.

2. Carreras bien remuneradas: Los profesionales con conocimientos y habilidades en BI y análisis de datos tienen salarios altos y competitivos debido a la demanda de habilidades especializadas en el campo.

3. Aplicaciones en diferentes sectores: Existen oportunidades de trabajo en diferentes áreas de la industria, ya que, como se ha mencionado anteriormente, ambas disciplinas tienen aplicaciones en diversos sectores, incluyendo finanzas, tecnología, marketing, publicidad y salud.

4. Toma de decisiones informadas: Las habilidades de BI y análisis de datos son útiles para tomar decisiones informadas en una variedad de contextos empresariales, lo que puede aumentar la eficiencia y la rentabilidad de las empresas.

5. Importancia de los datos: Cada vez más las empresas en el mundo valoran la capacidad de recopilar, analizar y visualizar datos, una habilidad esencial en el mundo empresarial.

6. Red de contactos: Estudiar una especialización en BI y análisis de datos brinda la oportunidad de conectarse con profesionales y líderes en el campo en estas disciplinas, lo que puede beneficiar en la búsqueda de oportunidades de empleo y desarrollo profesional.

7. Comunicación y presentación: Un experto en BI y análisis de datos debe tener habilidades para comunicar de manera efectiva los resultados y las conclusiones de sus investigaciones a otros miembros del equipo y a los interesados en los resultados. También debe ser capaz de presentar de manera visual los resultados del análisis de datos para facilitar su comprensión.

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Conoce la Maestría 

En Universidad Galileo, el  IIO ofrece la Maestría en Business Intelligence and Analytics, un programa diseñado para la creación y utilización de herramientas que faciliten el proceso de toma de decisiones en un negocio, haciendo uso de las herramientas de visualización y análisis de datos.

El estudiantes de esta Maestría aprenderá a desarrollar productos que faciliten la toma de decisiones, utilizando herramientas especializadas como Power BI, Tableau y JMP, entre otros.

Algunas de sus áreas de estudio destacadas son: 

• Data Mining y Big Data
• BI at Work
• Data Science at work
• Tecnología de BI y análisis de datos
• Econometría
• Administración de Operaciones
• Aspectos legales en proyectos de BI
• Ciencia de datos en Python
• Algoritmos en data science
• Text Mining & Image Recognition
• Product development

Si le interesa estudiar este programa de especialización en Universidad Galileo, ingrese aquí: Maestría en Business Intelligence and Analytics.

Texto: GES Comunicación

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La data science se refiere a la disciplina que utiliza métodos científicos, estadísticos, informáticos y de aprendizaje automático para extraer información y conocimiento de conjuntos de datos complejos y grandes. 

Desde la ingeniería de software y la seguridad cibernética, pasando por la publicidad y el marketing, hasta la investigación médica y científica, son algunos campos en los que se aplica la data science.

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“La ciencia de datos no solamente implica la recopilación, el almacenamiento y la limpieza de datos”, comenta el Dr. Jorge Samayoa, Director del Instituto en Investigación de Operaciones (IIO), de Universidad Galileo.

“También incluye la transformación, el análisis y la visualización de los mismos, con el objetivo de descubrir patrones y tendencias que puedan utilizarse para la toma de decisiones”, agrega el experto.

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Campo laboral de un experto en data science

La data science se considera una capacidad de alta demanda en el mercado laboral actual, ya que cada vez más, las empresas y organizaciones buscan tomar decisiones basadas en datos para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones informadas.

Un científico de datos es un profesional altamente capacitado que aplica técnicas y herramientas de la ciencia de datos para analizar grandes conjuntos de datos y extraer información valiosa de ellos.

Algunos de los perfiles profesionales en los que un experto en data science puede trabajar incluyen:

• Científico de datos
• Analista de datos
• Ingeniero de datos
• Consultor de datos
• Arquitecto de datos
• Especialista en aprendizaje automático
• Investigador en ciencia de datos

Estudia data science

La data science utiliza herramientas y técnicas de programación, estadística y aprendizaje automático para procesar y analizar grandes conjuntos de datos. 

También puede implicar el uso de tecnologías como la nube y la inteligencia artificial para manejar y analizar grandes cantidades de datos. 

Estudiar una Maestría en Data Science puede ofrecer una formación especializada y avanzada en análisis de datos, lo que puede mejorar las habilidades técnicas y ofrecer oportunidades de crecimiento profesional y desarrollo en el campo de la ciencia de datos.

Algunos de los beneficios destacados de estudiar un programa de especialización en data science son:

• Crecimiento profesional
• Habilidades técnicas avanzadas
• Red de contactos
• Investigación y desarrollo
• Solución de problemas empresariales

Conoce la Maestría en Data Science de U Galileo

Universidad Galileo, por medio del IIO, ofrece la Maestría en Data Science, un programa de especialización creado en base a un convenio de colaboración con el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), con el objetivo de que los egresados tengan un impacto fuerte en la industria guatemalteca y extranjera. 

En esta especialización, el estudiante tiene acceso a catedráticos y conferencistas de alto nivel, permitiéndole tener una visión globalizada de las aplicaciones del campo de la data science en el mundo. 

La Maestría en Data Science está compuesto por los siguientes postgrados: 

• Postgrado en Análisis y Predicción de Datos
• MicroMasters® Program in Statistics and Data Science 

El MicroMasters® Program in Statistics and Data Science es un postgrado especializado que está enfocado en el desarrollo de habilidades técnicas de análisis de datos y algoritmos de aprendizaje automático. 

Es impartido por el Massachusetts Institute of Technology (MIT) por medio de la plataforma educativa online edX en modalidad virtual, completamente en idioma inglés.

Si está interesado en estudiar este programa de especialización en Universidad Galileo, ingrese aquí: Maestría en Data Science.

Texto: GES Comunicación

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