El Postgrado en Análisis y Predicción de Datos ofrece una educación de calidad mundial en el área de Ciencias de Datos. El programa se encuentra diseñado en convenio y colaboración con el Instituto Tecnológicos de Massachussets (MIT).
El Postgrado por su aplicación en una gran variedad de problemas, industria y terminología requiere de estudiantes que cuenten con conocimientos técnicos- teóricos básicos, nivel de inglés intermedio y una excelente actitud para aprender a utilizar novedosas herramientas para programar, utilizando lenguajes avanzados en desarrollo de software. El estudiante interesado idealmente debe venir de carreras como Ingeniería, Matemática, Física, Estadística, Economía y áreas afines.
En el mundo actual, existe una creciente necesidad de personas que tengan conocimientos en estadística, inteligencia artificial y manejo de cantidades masivas de datos, con el objetivo de mejorar la toma de decisiones para la organización, con el objetivo de incrementar ganancias o reducción de costos.
El profesional contará con las herramientas y elementos utilizados en la ciencia para realizar las mejores predicciones y guíen a una mejor toma de decisiones organizacionales.
A través del postgrado el estudiante desarrollará algoritmos inteligentes con herramientas y lenguajes especializados, como: Python, R, SQL, Shiny Apps, entre otros. Contará con el conocimiento necesario para crear productos que faciliten el manejo de datos y generen información relevante para la toma de decisiones.
El programa cuenta con enfoque científico, donde el participante se capacita para dar aportes en base a investigación en el área de ciencias de datos y dispondrá con catedráticos y conferencistas de alto nivel, que le brindarán una visión globalizada de las aplicaciones del área en el mundo.
El egresado del Postgrado en Análisis y Predicción de Datos contará con las capacidades para trabajar en cualquier industria Guatemalteca e internacional, donde requiera el manejo de grandes cantidades de datos.
Nuestros egresados tienen un fuerte impacto, dado la naturaleza del área hace que nuestros estudiantes sean expuestos a una variedad de casos que se puedan encontrar en las diferentes industrias y así desempeñarse eficientemente en el análisis y predicción de datos.
Con un enfoque en la excelencia, Universidad Galileo ofrece una diversidad de carreras para que estudies y te conviertas en un profesional en el tema que más te apasiona.
Primera casa de estudios superiores en Latinoamérica en ofrecer MOOCs y miembro de edX®
Especializaciones de postgrados y maestrías.
Carreras en modalidad en línea.
De los graduados reciben ofertas de trabajo dentro de los 90 días.
Con amplios grado de conocimiento y experiencia en su campo.
Nuestros egresados son profesionales que trabajan en empresas de prestigio tanto nacionales como internacionales.
Nuestros egresados del Postgrado en Análisis y Predicción de Datos de Universidad Galileo están preparados para trabajar en variedad de sectores y perfiles profesionales:
Profesional con la capacidad de establecer estrategias exitosas para los negocios a través de la interpretación de los datos, apoyada del aprendizaje automático e inteligencia artificial.
Utilizarás software estadístico, programación y sistemas de análisis para la exploración descriptiva para descubrir información valiosa en grandes cantidades de datos, predecir y realizar análisis prescriptivos.
Gestiona el análisis de negocio, mejora en la monetización de datos. Desarrolla la infraestructura para la gestión y toma de decisiones del negocio. Diseña la arquitectura de datos. Vela por la adecuada gestión de la gobernanza de los datos y la seguridad de la información. Controla y vigila la ética de los datos.
Doctorado en Ingeniería Industrial, Texas A&M University. Maestría en Investigación de Operaciones. Ingeniero en Sistemas, Universidad Galileo.
Ph.D Industrial Engineering, Purdue University Ms. Applied Mathematics, Texas A&M University Ms. Investigación de Operaciones, Universidad Galileo Ing. Electrónica, UFM
Ingeniero en mecatrónica, con maestría en Electrónica Industrial y maestría en Investigación de Operaciones. Catedrático y auxiliar de varios cursos de ingeniería y maestría en Universidad Galileo. Como investigador, ha publicado algunos artículos en el área de Interoperabilidad de Protocolos para redes.
Podrás acceder a estudiar esta carrera universitaria, al cumplir con algunos requisitos de admisiones.
-Realizar entrevista personal con el director del programa. Por este medio se determinará la madurez académica, profesional y personal del candidato.
-Fotocopia autenticada de DPI: una ampliación al 150% de cada lado, a color en alta definición y en formato PDF.
-Fotocopia o fotostática autenticada del título universitario a nivel de licenciatura; imagen clara y legible, debe contar con los sellos que validan su registro en la SAT y Contraloría General de Cuentas.
-Fotografía tamaño cédula.
-Papelería completa
-Pensum cerrado de los postgrados.
-Actividades extracurriculares completas.
-Para poderse inscribir, el estudiante deberá tener una entrevista con el director de la Maestría y presentar:
-Fotocopia autenticada de DPI.
-Ficha de inscripción firmada.
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