Simio, un software para analizar simulaciones de sistemas

Simio, un software para analizar simulaciones de sistemas

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Simio es un software de modelación, simulación de sistemas y animación 3D de flujos de procesos por eventos discretos. El IIO de Universidad Galileo adquirió una subvención de $192 mil para sus estudiantes lo utilicen.

Recientemente, el Instituto de Investigación de Operaciones (IIO) de Universidad Galileo obtuvo la subvención $192 mil de en licencias académicas para que sus estudiantes puedan utilizar Simio, un software de modelación, simulación y animación en 3D.

Esta herramienta, que es una de las más modernas y completas de su sector, combina objetos y procedimientos para producir modelos de comportamiento de sistemas logísticos, industriales y de servicios.

Las características más importantes de este software son:

  • Permite modelar: Describir el funcionamiento, flujo de información y comportamiento de un sistema real o imaginario.
  • Simula: Permite estudiar los resultados de las diferentes interacciones y eventos que pueden ocurrir dentro del sistema.
  • Visualiza: Presenta los resultados en animaciones 3D gráficamente muy atractivas, además de diferentes informes con estadísticas del funcionamiento del sistema tales como utilización, tamaño de colas, tiempos de espera, entre otros.

Incluye una gran capacidad de conexión con fuentes de datos que permiten el tratamiento de estos en tiempo real con el objetivo de construir un digital twin (que es una réplica digital en donde se pueden realizar cambios).

“El objetivo es que los estudiantes puedan hacer cambios dentro de un sistema, pero sin tener que cambiar el sistema real”, explica Dr. José Ramírez, Subdirector del IIO.

Simio simulación sistemas

Beneficios de la simulación

Dentro de la investigación de operaciones, se puede analizar el comportamiento de una empresa por medio de una simulación. Así es posible identificar posibles problemas dentro del sistema e identificar posibles soluciones mediante modificaciones del sistema real..

“En vez de cambiar toda una planta de producción o usar maquinaria nueva, algo que resulta muy caro y toma mucho tiempo, podemos crear una simulación y ver qué sucede y qué impactos tienen algunas acciones”, explica el Dr. Ramírez.

Otro ejemplo es identificar el número de personas que trabajan en un lugar, y después analizar qué sucede si agrego una más. ¿Qué efecto obtengo en el tiempo en que el cliente recibe un producto o servicio? ¿Qué pasa si son dos personas las que atienden al cliente?

“En la vida real, para saberlo se debe contratar o despedir personal. Durante una simulación, solamente se deben analizar los cambios en el sistema. Eso reduce los costos y el tiempo de prueba”, añade.

Fotografía por Luis Quintero, Pexels

Aplicación de Simio

Con Simio, los alumnos aprenden a simular diferentes tipos de sistemas, por ejemplo, un banco. Esto nos permite identificar qué pasa cuando entra una aplicación de crédito a un banco, cómo pasa por los diferentes estados, desde quién lo recibe, pasa hacia el analista, él da un resultado, lo regresa y pide más información, etc.

Otro ejemplo es un call center. Las llamadas son las acciones que fluyen en el sistema, entonces se debe medir cuántas llamadas entran por hora, a qué horas se reciben más llamadas y cuál es la función del personal en el sistema.

“Aprender a manejar Simio es sencillo, lo que facilita que el estudiante se enfoque en diseñar sus sistemas y la manera en que las presentará por medio de animaciones”, concluye el Dr. Ramírez.

Los programas de especialización que ofrece el Instituto en Investigación de Operaciones (IIO) de Universidad Galileo son:

Por su parte, en la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Informática y Ciencias de la Computación de Universidad Galileo, puedes estudiar la Maestría en Investigación de Operaciones.

Este programa implementa metodologías para la administración y gestión de proyectos que han probado ser exitosas para determinar las metas a corto y a largo plazo de una empresa.

| GES Comunicación| 11 marzo, 2020 |
Etiquetas: análisis de datos, Simulación,