Maestría en Business Intelligence and Analytics

 

 

¿Por qué estudiar esta Maestría en Business Intelligence and Analytics?

 

  • Serás capaz de crear y ejecutar productos que faciliten la toma de decisiones, utilizando herramientas especializadas como MX-PowerBI, Tableau, JMP, R, Python , SQL, entre otros.
  • Aprenderás a desarrollar herramientas y productos que utilicen la inteligencia de negocios y la ciencia de datos para tomar las mejores decisiones en una empresas.
  • Contribuirás a la toma de decisiones empresariales en la industria Guatemalteca, así como en las industrias extranjeras.
  • Tendrá el conocimiento necesario para crear productos que faciliten despliegue de la información y la creación de modelos predictivos sofisticados de inteligencia artificial para una mejora en la toma de decisiones.
  • Podrás desarrollarte en las industrias de Retail, Manufactura, Tecnología e innovación y empresas que busquen basar sus decisiones utilizando grandes cantidades de datos
  • Aprenderás a través de una variedad de problemas, en los que la forma de presentar los datos genere nuevo conocimiento de un negocio.

Detalles del programa

Instituto

Instituto en Investigación de Operaciones

Duración

2 años

Director

Dr. Jorge Samayoa

Modalidad

Presencial

Título al egresar

Maestría en Inteligencia y Análisis de Negocios

Jornada

Nocturna de 18:00 a 21:00 hrs.

Sede

Campus Central zona 10 Ciudad de Guatemala

Ciclo académico

Trimestral

Pénsum

blank

PRIMER AÑO

1er Ciclo

  • Planificación Estratégica
  • Tecnología en Business Intelligence y Análisis de Datos Web
  • Construcción y Administración de Data Warehouses

2do Ciclo

  • Aspectos Legales en Proyectos de Inteligencia de Negocios
  • Estadística para Negocios
  • Herramientas Básicas de la Inteligencia de Negocios

3er Ciclo

  • Fundamentos de la Administración Financiera
  • Econometría
  • Herramientas Avanzadas de la Inteligencia de Negocios

4to Ciclo

  • Administración de Operaciones
  • Data Mining and Big Data
  • Business Intelligence at Work

Actividades Extracurriculares 

  • Certificaciones en línea

SEGUNDO AÑO

1er Ciclo

  • Ciencia de Datos en Python
  • Diseño y Construcción de Data Warehouses
  • Estadística Aplicada a la Ciencia de Datos I

2do Ciclo

  • Econometría en R
  • Statistical Learning I
  • Estadística Aplicada a la Ciencia de Datos II

3er Ciclo

  • Algoritmos en la Ciencia de Datos
  • Text Mining & Image Recognition
  • Statistical Learning II

4to Ciclo

  • Investigación en Data Science
  • Product Development
  • Data Science at Work

Actividades Extracurriculares 

  • Introducción a la Investigación (Virtual)
  • Certificaciones en línea

Pénsum

blank

PRIMER AÑO

1er Ciclo

  • Planificación Estratégica
  • Tecnología en Business Intelligence y Análisis de Datos Web
  • Construcción y Administración de Data Warehouses

2do Ciclo

  • Aspectos Legales en Proyectos de Inteligencia de Negocios
  • Estadística para Negocios
  • Herramientas Básicas de la Inteligencia de Negocios

3er Ciclo

  • Fundamentos de la Administración Financiera
  • Econometría
  • Herramientas Avanzadas de la Inteligencia de Negocios

4to Ciclo

  • Administración de Operaciones
  • Data Mining and Big Data
  • Business Intelligence at Work

Actividades Extracurriculares 

  • Certificaciones en línea

SEGUNDO AÑO

1er Ciclo

  • Ciencia de Datos en Python
  • Diseño y Construcción de Data Warehouses
  • Estadística Aplicada a la Ciencia de Datos I

2do Ciclo

  • Econometría en R
  • Statistical Learning I
  • Estadística Aplicada a la Ciencia de Datos II

3er Ciclo

  • Algoritmos en la Ciencia de Datos
  • Text Mining & Image Recognition
  • Statistical Learning II

4to Ciclo

  • Investigación en Data Science
  • Product Development
  • Data Science at Work

Actividades Extracurriculares 

  • Introducción a la Investigación (Virtual)
  • Certificaciones en línea

 

 

Campo laboral

Como egresado de la Maestría en Business Intelligence and Analytics, contarás con los conocimientos sólidos en la creación y utilización de herramientas que facilitarán la toma de decisiones.
Comprenderás las múltiples aplicaciones de la inteligencia de mercados y análisis de negocios, así como el impacto que puede tener en la industria la ciencia de datos. Tendrás habilidades técnicas y de comunicación que te permitirán desarrollarte en el mundo corporativo de una manera exitosa.
Podrás desarrollarte en las industrias de Retail, Manufactura, Tecnología e innovación y empresas que busquen basar sus decisiones utilizando grandes cantidades de datos.

 

¿Por qué estudiar en Universidad Galileo?

Especialistas en la industria

Contamos con profesores de calidad internacional egresados de universidades prestigiosas en grado de doctorado de: Universidad Texas A&M, Universidad ETH de Zúrich, Universidad Telecom SudParis, Universidad Purdue, Universidad de Illinois, entre otras.

Metodologías de talla internacional

Aprenderás con metodologías utilizadas en las mejores universidades del mundo, como MIT y Universidad Galileo

Convenios internacionales

Los estudiantes de la maestría tendrán acceso a recursos digitales de una alta calidad para reforzar el aprendizaje de Data Science. La plataforma edX les dará acceso a tener interacción con instructores de calidad mundial.

Liderazgo en tecnología

Contamos con más de 40 años de experiencia en educación tecnológica ofreciendo contenidos actualizados, laboratorios altamente equipados
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