Maestría en Data Science

Con Especialización en Statistics and Data Science

Acerca de la Maestría

En la actualidad, los datos son un activo vital para cualquier organización, proveen información valiosa sobre los comportamientos de clientes, rendimiento operativo, inteligencia de mercados, entre otros aspectos. Los Data Scientist (Científicos de datos), son los responsables de gestionar, interpretar, comprender y obtener información relevante a partir de grandes cantidades de datos.

La Maestría en Data Science de la Facultad de Ingeniería (FISICC) de Universidad Galileo te proveerá el conocimiento, las habilidades analíticas-técnicas y la experiencia necesaria para desempeñarte como un Data Scientist. Este programa académico está diseñado para cubrir la creciente demanda a nivel mundial de profesionales con sólidos conocimientos en el área de análisis de datos.

La Maestría en Data Science, es un programa avanzado comprendido por un postgrado en “Análisis y Predicción de Datos”, impartido por Universidad Galileo y un Micromasters Program en “Statistics and Data Science”, ofrecido por el prestigioso Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), Universidad que ocupa el puesto No. 2 entre las mejores universidades del mundo.

Facultad: FISICC

Duración: 2 años

 

Modalidad: Presencial / Virtual

Ciclo Académico: Trimestral

Acerca de Especialidades:

Los aspirantes a este programa primero deben inscribirse y completar el Postgrado en Análisis y Predicción de Datos de Universidad Galileo. Posteriormente culminar el MicroMasters Program de “Statistics and Data Science”, del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT).  Al obtener los dos títulos puedan optar al grado de Maestría.

Postgrado en Análisis y Predicción de Datos

 

 

Este programa desarrollará tus habilidades para el análisis estadístico y exploratorio, formatos y lenguajes de datos, procesamiento de datos masivos (bigdata) y te permitirá conocer y utilizar distintos criterios bajos los cuales, podrás tomar mejores decisiones.

MicroMasters Statistics and Data Science

 

Este programa especializado está enfocado en el desarrollo de habilidades técnicas de análisis de datos y algoritmos de aprendizaje automático.

Perfil de Egreso

El egresado de esta Maestría será capaz de:

  • Analizar el ciclo de vida de los datos a través de una organización
  • Describir y transformar la información para descubrir relaciones en conjuntos de datos complejos (identificando patrones y tendencias).
  • Crear modelos utilizando técnicas y metodologías de abstracción que puedan ser automatizadas para resolver problemas en situaciones reales.
  • Interpretar y obtener información a partir de grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados.
  • Comunicar sus hallazgos en términos prácticos y útiles que ayuden a las empresas a tener éxito.

Los graduados de la Maestría en Data Science estarán preparados para trabajar en un gran número de industrias como agencias gubernamentales, empresas tecnológicas, de consultoría e investigación de mercados.

 

Por qué estudiar esta Maestría
Serás un profesional con credenciales académicas del MIT y Universidad Galileo, esto te dará un diferenciador que te destacará para ingresar más pronto al mercado laboral.
Serás un profesional altamente capacitado en el uso herramientas analíticas y administrativas en la optimización de recursos y análisis de negocios, para la toma eficiente de decisiones.
Comprenderás los métodos y herramientas más utilizados en la ciencia de datos
Recibirás los cursos con un grupo selecto de profesores internacionales, reconocidos a nivel mundial, tanto en el campo académico como en la industria del Data Science.
Serás un profesional altamente calificado para ocupar los puestos de trabajo mejor remunerados en el mercado laboral del Data Science.

Acerca de la Especialización

Statistics and Data Science

Universidad Galileo, a través de un acuerdo con el prestigioso Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), te brinda la oportunidad de cursar este “MicroMasters program” y adicional completar el postgrado en Análisis y Predicción de Datos, en Universidad Galileo, como una opción inteligente para obtener el grado de Maestría en Data Science con ambas especializaciones.

Para que este Micromasters pueda equivaler para la Maestría Data Science, es necesario completarlo satisfactoriamente y presentar la credencial obtenida por edX y MIT, y presentarlo en la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Informática y Ciencias de la Computación de Universidad Galileo.

Solicita más información

Para conocer proceso de inscripción, precios y más, te invitamos a completar el formulario de información.

Pesnum de Postgrados

Postgrado en Administración de Operaciones
1ER ciclo
PLANIFICACION ESTRATEGICA
TEORIA DE LA ORGANIZACION: HISTORIA, MODELOS, ESTRUCTURAS Y PROCESOS
ESTADISTICA APLICADA A LA TEORIA DE DECISIONES I

2DO ciclo
PROGRAMACION PARA LA EJECUCION Y CONTROL DE PROYECTOS
PROGRAMACION LINEAL I
FUNDAMENTOS DE LA GESTION ADMINISTRATIVA

3ER ciclo
FUNDAMENTOS DE ADMINISTRACION FINANCIERA
ECONOMIA FINANCIERA I
PROGRAMACION LINEAL II

4TO ciclo
PROGRAMACION NO LINEAL
ECONOMETRIA 1
SEMINARIO DE PENSAMIENTO ESTRATEGICO

MicroMasters Supply Chain Management
cursos:

Supply Chain Technology and Systems
Supply Chain Dynamics
Supply Chain Design
Supply Chain Fundamentals
Supply Chain Analytics
Supply Chain Comprehensive Exam (Virtual)

Algunos  Profesores:

Jorge Samayoa, Ph.D.

Jorge Samayoa, Ph.D.

DIRECTOR y PROFESOR

Áreas: Optimización y Estadística.
Lic. Armando Melgar, M.Sc.

Lic. Armando Melgar, M.Sc.

PROFESOR

Áreas: Administración y Estratégia.
Ing. Carlos Zelada, M.Sc.

Ing. Carlos Zelada, M.Sc.

PROFESOR

Áreas: Data Science y Simulación.
Ing. Marcelo Cifuentes, M.Sc.

Ing. Marcelo Cifuentes, M.Sc.

PROFESOR

Áreas: Administración de Operaciones.
Alberth Alvarado, Ph.D.

Alberth Alvarado, Ph.D.

PROFESOR

Áreas: Optimización No Lineal.
José Ramirez, Ph.D.(c)

José Ramirez, Ph.D.(c)

PROFESOR

Áreas: Optimización y Simulación.

Por Qué Estudiar Con Nosotros

Experiencia

Contamos con más de 40 años de experiencia en educación tecnológica ofreciendo contenidos actualizados, laboratorios altamente equipados, brindando la misma calidad educativa que emplean las universidades más prestigiosas a nivel mundial.

Calidad

Contamos con profesores de calidad internacional egresados de universidades prestigiosas en grado de doctorado de: Universidad ETH de Zúrich, Universidad Telecom SudParis, Universidad Purdue, Universidad de Illinois, entre otras.

Egresados

Los egresados de FISICC, ocupan puestos estratégicos e importantes en organizaciones internacionales con alto prestigio tecnológico como: Paypal, Microsoft, Xerox, Walmart, Xumak, Xoom, Claro, Centro Médico, Telefónica, entre otras.

Preguntas Frecuentes

¿Qué requisitos necesito para inscribirme a la Maestría en Data Science?
Poseer grado académico de licenciatura
Realizar entrevista con director de maestría
¿Qué es un MicroMasters Program?
Los programas MicroMasters son una serie de cursos especializados de posgrado en línea de las mejores universidades del mundo, con el objetivo que puedas avanzar en tu carrera profesional. Los MicroMasters proporcionan un aprendizaje profundo en un campo profesional específico y son reconocidos por los empleadores por su relevancia laboral real. Al completar un MicroMasters satisfactoriamente, adquieres  créditos educativos para optar a un grado de maestría.
¿Cuál es la duración del MicroMasters in Statistics and Data Science?
La metodología virtual del programa, ofrece flexibilidad de horario, esto te permite elegir la hora y el día más adecuados. El programa está compuesto por 5 cursos con una duración de 4 a 8 semanas por curso.  Se recomienda un esfuerzo de 3 a 5 horas a la semana. Y un examen final que se realiza de forma virtual.
¿Cuál es el idioma oficial del MicroMasters in Statistics and Data Science?
El idioma oficial es Inglés y cuenta con subtítulos en video disponibles en inglés. Las tareas, exámenes y demás actividades deben entregarse en el idioma oficial del MicroMasters.
¿Al Concluir el MicroMasters in Statistics and Data Science del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), qué debo hacer?
Debes presentar la credencial obtenida por edX y el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) en la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Informática y Ciencias de la Computación de Universidad Galileo. Para que te puedan validar los créditos académicos para la obtención de la Maestría en Data Science.

Recuerda que, para obtener la maestría, previo debes haber completado satisfactoriamente el postgrado en Análisis y Predicción de Datos de Universidad Galileo.

¿Qué es edX?
Edx el una plataforma virtual de cursos abiertos masivos en línea, fundada por Harvard y MIT en el año 2012, con la  misión de aumentar el acceso global a la educación de calidad, conectando a estudiantes con las mejores universidades e instituciones de todo el mundo.
¿A cuánto equivale el MicroMasters in Statistics and Data Science para completar la Maestría en Data Science?
El MicroMasters equivale a un 50% de la Maestría en Ingeniería
¿Cómo aprendo en un MicroMasters Program?
Este programa 100% virtual y está compuesto por videos pregrabados, acceso a foros de discusión, entrega de tareas y evaluaciones. Cada curso ofrece una experiencia de aprendizaje de alta calidad en contenido y actividades.
¿Dónde debo de realizar los pagos de inscripción y mensualidades del MicroMasters in Statistics and Data Science del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)?
Para inscribirte y realizar los pagos, debes ingresar a la siguiente página https://micromasters.mit.edu/ds/ y seguir las instrucciones que se te presentarán.

Comunícate con Nosotros

Te compartimos los datos de contacto de donde nuestro personal estará listo para resolver tus dudas.

Teléfono

PBX: 2423-8000, Ext. 7382, 7383

Correo electrónico

mio@galileo.edu

Ubicación

Oficina 301, 2do. Nivel Torre I (Galileo) Universidad Galileo, 7a. Avenida, Calle Dr.Eduardo Suger Cofiño, Zona 10.

Formulario de Información

Al completar el formulario nos esteremos comunicando para atender tus inquietudes.

Maestría en Ingeniería

+(502)  2423 8000

 INFO@GALILEO.EDU

UNIVERSIDAD GALILEO 7A. AVENIDA, CALLE DR. EDUARDO SUGER COFIÑO, ZONA 10. 

VER EN EL MAPA