Estudiante crea algoritmo que reconoce el uso de mascarilla
José Alejandro Llamas Carpio, estudiante de la Maestría en Business Intelligence and Analytics de Universidad Galileo, desarrolló un algoritmo que detecta si una persona utiliza o no una mascarilla.
Según la Organización Mundial de la Salud, la importancia del uso de mascarilla en la actualidad radica en que es parte de una estrategia integral de medidas para suprimir la transmisión del Covid-19 y salvar vidas.
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Con esto en mente, José Alejandro Llamas Carpio, estudiante de la Maestría en Business Intelligence and Analytics del Instituto en Investigación de Operaciones (IIO), y quien es mercadólogo de profesión, desarrolló un algoritmo que reconoce si una persona utiliza o no una mascarilla.
Conversamos con José Llamas acerca del proceso de desarrollo del algoritmo y su experiencia como un mercadólogo que estudia Business Intelligence (BI) y Analytics.
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¿Cómo desarrollaste el algoritmo?
Estoy en el último año de la Maestría en Business Intelligence and Analytics. El algoritmo lo desarrollé como proyecto final del curso Text Mining & Image Recognition. Es un algoritmo enfocado en la detección del rostro y despliegue en pantalla si el usuario está llevando mascarilla o no.
Lo desarrollé como un modelo el cual se entrenó con aproximadamente 400 imágenes de personas con mascarilla y 400 sin mascarilla. Una vez desarrollado el modelo, lo implementé por medio de dos librerías importantes: OpenCV y MediaType de Google.
Después de la implementación, el algoritmo detecta cuando el usuario tiene una mascarilla en el rostro, tomando en cuenta 6 puntos de referencia, entre estos los ojos, la nariz, la boca y los tragos de las orejas.
¿Su uso puede ser en tiempo real?
Puede usarse en fotografías, pero el objetivo del curso era llevarlo a un video live. Si sale mi rostro en pantalla, el algoritmo detecta si uso mascarilla o no, y lo dice en tiempo real.
Una de las aplicaciones del algoritmo es cuando las personas entran a un centro comercial. Podemos tener una cámara que grabe a un visitante del centro y una pantalla que diga si usa mascarilla o no. En dado caso el visitante no utiliza mascarilla, la pantalla lo indicará e invitará a que se la coloque.
La información de este proyecto la publiqué en LinkedIn para compartirlo con mi red. Un desarrollador de una tienda minorista importante en Guatemala se interesó en cómo lo había hecho, así que le expliqué.
En la actualidad, las personas hacen fila para entrar a centros comerciales y tiendas minoristas, por lo que el algoritmo puede facilitar el trabajo de las personas que están en la puerta y se encargan de dejar entrar a los visitantes.
¿Cómo ha sido tu experiencia en el Instituto en Investigación de Operaciones?
Soy mercadólogo de profesión. El interés por estudiar BI surgió de querer subirme a la ola de tecnología que hoy en día, que es un hecho que va para más y está creciendo. Fue un área de oportunidad que vi para fusionar el área del negocio de marketing con BI.
Definitivamente mi perfil se fortalecerá con esta especialización. Quiero ser uno de los pioneros en el país que tenga ambas bases y poder ofrecérselo a una empresa.
¿Cómo te ha ido con las matemáticas y la programación?
Fue como tener una mentalidad estratégica a tener que acoplarlo a un pensamiento bastante lógico, porque BI y Analytics tiene que ver mucho con programar, y para eso se necesita un pensamiento lógico.
Para mercadólogos como yo, que se nos conoce como “personas del negocio”, no es necesario que tengamos una base sólida en programación y matemáticas. Pero considero que la Maestría tiene cursos que ayudan al estudiante a desarrollarse.
Un ejemplo es un exalumno de la Maestría en Business Intelligence and Analytics que es administrador de empresas que ya pasó por puestos de Data Science, y en la actualidad es Product Development Manager.
En mi caso, la Maestría me dio la oportunidad de tener un nuevo trabajo ya enfocado a BI. Es bastante efectivo. Requiere trabajo duro y esfuerzo, pero la recompensa es efectiva y tangible.
Texto: GES Comunicación
