INSTITUTO EN INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

MAESTRÍA EN DATA SCIENCE

(IIO)

Acerca de

La Maestría en Data Science ofrece una educación de calidad mundial en el área de Data Science. Nuestro programa fue creado basado en un convenio de colaboración con el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). Busca que nuestros egresados puedan tener un impacto fuerte en la industria Guatemalteca, principalmente, y la industria extranjera. La naturaleza del área hace que nuestros estudiantes sean expuestos a una variedad de problemas que se pueden encontrar en diferentes industrias.

La maestría está compuesto por los siguientes postgrados:

  • Postgrado en Análisis y Predicción de Datos (PAPD).
  • MicroMaster en Statistics y Data Science, ofrecido por el MIT, vía EdX – Completamente en Inglés.

Información de la Carrera

¿Por qué estudiar esta máster?

  • En el mundo hay una creciente necesidad de personas que tengan conocimiento de estadística, inteligencia artificial y manejo de cantidades masivas de datos, con el objetivo de mejorar la toma de decisiones de una empresa, con el objetivo de incrementar ganancias o reducir costos.
  • Una de las áreas con más demanda hoy en día es la ciencia de datos.
  • Este es un programa en colaboración con la mejor Universidad del mundo en tecnología – Massachusetts Institute of Technology (MIT)
  • El egresado podrá trabajar en cualquier industria de Guatemalteca o internacional donde se requiera el manejo de cantidades grandes de datos.
  • El egresado podrá desarrollar herramientas y productos que utilicen la ciencia para poder hacer mejores predicciones y guíen a tomar las mejores decisiones a una empresa.
  • Aprenderá a desarrollar algoritmos inteligentes en herramientas y lenguajes especializados como Python, R, SQL, Shiny Apps, entre otros.
  • Tendrá el conocimiento necesario para crear productos que faciliten el manejo de datos para una mejora en la toma de decisiones.
  • El programa tiene un enfoque científico y pretende que sus estudiantes estén capacitados para dar aportes de investigación al área de ciencia de datos.
  • El estudiante tendrá acceso a catedráticos y conferencistas de muy alto nivel, permitiéndole tener una visión globalizada de las aplicaciones del área en el mundo.

Pensum

Imagen: Pensum

Este programa especializado está enfocado en el desarrollo de habilidades técnicas de análisis de datos y algoritmos de aprendizaje automático.

Duración

La Máster en Data Science tiene una duración de 9 trimestres (2 años + 1 trimestre) – Se puede hacer de forma acelerada en menos de dos años.

Jornada

  • Postgrado en Análisis y Predicción de Datos: Lunes, Miércoles y Viernes de 18:00 a 21:00 horas
  • MicroMaster Supply Chain Management self-paced

Sede

  • Postgrado en Análisis y Predicción de Datos se imparten únicamente en la Sede Central de Universidad Galileo
  • MicroMaster Supply Chain Management vía EdX

Para conocer el tarifario de la carrera, comunicarse al PBX: 2423-8000 Ext. 7382 y 7383 o al correo electrónico iio@galileo.edu

Requisitos

Para poderse inscribir, el estudiante deberá tener una entrevista con el director y presentar:

  • Fotocopia autenticada de DPI
  • Ficha de inscripción firmada
  • CV

Nota: Cursar el Postgrado en Análisis y Predicción de Datos antes de estudiar el MicroMaster.

Perfil de Egreso

El egresado de la maestría en Ciencia de Datos es un profesional con conocimientos sólidos de programación, estadística y matemática aplicada a los negocios. Comprende las múltiples aplicaciones de Data Science y el impacto que puede tener en la industria. Tiene habilidades técnicas y de comunicación que le permiten desarrollarse en el mundo corporativo de una manera exitosa.

Perfil de Ingreso

La maestría en Ciencia de Datos, por su aplicación en una gran variedad de problemas e industrias y lo novedoso de las herramientas que se utilizan requiere estudiantes que tengan conocimientos técnicos/teóricos  básicos, nivel de inglés intermedio y la mejor actitud para aprender a programar utilizando lenguajes avanzados de desarrollo de software. Idealmente el estudiante que ingresa a este programa viene de carreras como Ingeniería, Matemática, Física, Estadística, Economía y áreas relacionadas.

Metodología

    • Postgrado en Análisis y Predicción de Datos – Presencial.
    • MicroMaster en Statistics and Data Science, ofrecido por el MIT, vía EdX – Completamente virtual, en Inglés.

Campo Laboral

Entre otras industrial, el estudiante podrá desarrollarse en las industrias de Retail, Manufactura, Tecnología e innovación y empresas que busquen basar sus decisiones utilizando grandes cantidades de datos.

Quién Dirige

Dr. Jorge Samayoa
Director
jorge_samayoa@galileo.edu
PBX: 2423-8000 Ext. 7382 y 7383